近日，在TE Connectivity舉辦的工業4。0活動中，中國工業報記者採訪到了專注於大資料和工業4。0研究的美國辛辛那提大學講座教授李傑，以及連線領域的領軍企業TE Connectivity公司副總裁兼工業事業部中國區總經理Stefan Rustler。作為工業領域的傑出學者和企業高管，他們在與中國工業報記者的對話中闡釋了對工業4。0發展的觀點。
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工業大資料亟待關注
德國學術界和產業界認為，“工業4。0”概念即是以智慧製造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。在李傑教授看來，工業4。0時代要生產的產品，不光要有功能，還要有價值，而價值是透過處理資料得來的。當下，大資料是非常熱門的話題，但是工業大資料受到的關注度卻較為有限。工業大資料是指在一個產品製造流程或者一個工業體系中涉及到的資料資訊，就如健康管理、地震救治、銀行運營等設計到的資料資訊一樣。但事實上，工業大資料對整個工業產業升級的意義非凡。
李傑認為，德國的核心是製造，所以德國提出的工業4。0的定義，實際完全是在定義製造生產。而現有的製造系統亟須要對製造裝置本身，以及製造過程中產生的資料進行更深入的分析。對此，李傑提出了工業4。0的5C理論，這其中包含的五個C：第一個是Connection，即指連線，這其中涉及感測器和網路，將裝置相連，作為採集資料的基礎；第二個C是Conversion，即指轉化，在Connection過程中採集的資料要轉化為資訊。第三個C是Cyber，即內容；第三個C是Cognition，即認知；第五個C是Configuration，即配置。舉例來說，從手機到微信，再到微信上面分享動畫、影片、做互動，未來，我們甚至可以用微信管理家電、管燈、看家庭安全以及照顧。這個過程就是從Connection、Conversion、Cyber、Cognition到Configuration的轉化。並且在這五個C當中，大資料會貫穿始終。
工業4.0帶來更多機會
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看來，業務涉及上述5C範疇的公司，在未來都有良好的發展機會。比如TE Connectivity，李傑認為它將是能夠影響工業4。0未來的核心企業。因為TE就是做第一個C，即做Connection的企業。如果TE能夠持續創造出專利技術和產品，併成為支撐到未來4。0轉型的核心技術之一，加之其在全球的官方佈局，TE在未來的發展前景是非常可觀的。
TE Connectivity公司副總裁兼工業事業部中國區總經理Stefan Rustler說到：“我非常認同TE有很大的發展空間。首先，TE每年會推出很多新產品，以保證一定的年度增長空間。據統計，公司三年內研發的產品銷售約佔公司銷售額的25%。同時，TE也關注併購的機會，希望能夠得到更好的企業和產品發展的平臺。其次，TE非常重視市場策略和市場開發。再其次，TE在全球的網路覆蓋非常廣，並且也一直在如中國、印度、非洲、南非這樣的快速增長國家和市場上加大投入，從而也獲得TE自身的快速增長。”
據瞭解，TE Connectivity目前在全球有將近1。8萬個專利技術。對於工業4。0對連線行業的影響，Stefan Rustler補充道：“首先從聯結器和感測器發展的趨勢來看，我們看到了以後的工業發展需要的是越來越高速的連線技術，同時，在應用環境方面也有更多的要求。我們認為以後的聯結器會越做越小，傳輸速度越來越快，連線也將越來越可靠。”
中國製造經歷三大階段
李傑提出，中國製造正在面臨從內需增長到外需增長的一個轉換。在這個過程中，對於中國製造要向工業4。0邁進，還將經歷三個階段：
第一階段，回顧。即反思和研究中國20年來製造的弱點在哪裡，並相應地去改進、避免它。
第二階段，製造大國向製造強國的轉變。“中國製造”的產品將不僅是Made in China，還將Made in USA、Made in Spain。擁有在世界範圍內的生產能力，這也是製造強國的體現。
第三階段：提升使用者體驗。中國製造的產品要遠銷國外，靠的不僅是產品質量和價格，還有價值。李傑還強調到，產品的價值高低與否，跟創新相關性非常高。
中國製造正在經歷翻天覆地的變化，這其中涉及的聯結器和感測器等基層零部件也在加速升級。Stefan Rustler說到：“TE希望幫助本地客戶創造價值，實現產業升級。整個TE在中國已經投入了20家工廠。在這個基礎上，還在進一步在增加這個投入。TE目前面臨客戶的需求最主要的就是多品種、小批次，而TE提供的是解決方案式的服務，所以能夠按照客戶不同的行業來適應這個市場的生產管理的要求。此外，不同於一般的公司，TE的研發部門有一個任務是專門考慮未來市場的發展趨勢，並做一定的技術儲備。比如TE最近兩年一直在推廣ARISO的無線連線技術。對於中國市場而言，它也是一個很重要的技術儲備，其最主要的變化就是將來可能會有無線連線技術在行業中得到應用。這些都是TE助力中國公司邁向4。0的重要體現。”
最後還說到，中國工業4。0裡面最缺乏的並不是物聯網，缺乏的是物聯網資料採集之後怎麼做分析。這是同樣也是全世界邁向工業4。0的工作重點。
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