由於經濟、科技的快速發展，智慧財產權客體範圍和內容不斷擴大和深化，專利資料量也在不斷增加。僅中國大陸公開的專利文獻數量，發明和實用新型專利文獻總量從2008年底只有不到250萬件，已經躍升到2020年底的1000萬餘件，

12年的時間增長了3倍

，這為開展專利檢索工作帶來巨大的挑戰

。

以

某大型出版社

為例，隨著專利申請量逐年遞增，傳統的人工稽核已無法滿足當今審查時效要求。為了解決傳統檢索麵臨的困境，對此，

達觀資料

採用前沿人工智慧技術，

打造智慧語義檢索系統

，協助某大型出版社快速、高效、精準完成檢索。

透過檢索業務中

自動檢索語義要素分析與抽取

，將以廣大審查使用者的業務經驗和檢索經驗知識資訊的演算法模型為基礎，透過語義的處理分析、自動抽取檢索要素

提高自動檢索的智慧化和準確率

，提升審查檢索效率和準確率。

達觀資料智慧專利檢索引擎

是結合專利審查員的檢索思維和理念，融入達觀NLP相關技術，透過對待檢專利的語義分析，抽取關鍵要素，進行語義擴充套件，從而進一步

提高專利文獻的檢準和檢全。

搜尋系統功能架構

達觀智慧檢索引擎系統，可實現相關專利檔案更為準確的查詢，大大降低檢索人員的工作強度，提升行業整體的平均水平和工作效率。尤其是對於不懂專利檢索的人員來說，達觀智慧搜尋引擎可快速獲得相對精確的相關文獻，並給出建議性的建議，便於人來進行決策。