距離2019世界人工智慧大會召開不到一個月的時間，人工智慧應用在上海的不少企業已經開始逐步發揮作用。巡檢、導購這些以往高度依賴人工的崗位，如今出現了“人工智慧”替代方案，不僅“更安全”，”更聰明“的它們也越來越能讀懂消費者的心思。

巡檢機器人保障進博會五年可省4750萬元

上海已進入了一年中最熱的季節。隨著氣溫的攀升，城市用電負荷也不斷升高。如何保障這座特大型城市的用電安全，如今有了更智慧的選擇。

以往在電網建設與檢修過程中，電力檢修員高空、高壓電，冒著危險作業。但是隨著人工智慧技術在電網領域的落地運用，一些巡檢機器人代替人類完成了這項危險的高空作業，而且效率比人類高很多。智慧機器人不僅可代替執行人員進行巡視檢查，實現站內裝置帶電檢測以及各類裝置執行狀態資料的採集，及時發現異物、損傷、發熱、漏油等內、外部機械或電氣異常，更能夠準確提供裝置事故隱患和故障先兆診斷分析的有關資料，最佳化對狀態資訊收集、裝置檢測、狀態評價、風險評估、檢修計劃、檢修決策等生產環節的管理，進而提高裝置的自動化執行水平。

上海市電力公司副總工程師唐躍中介紹，在首屆進博會保電工作中，“人力巡檢+物聯網技術”相結合的模式物聯網技術初次嶄露頭角。國網電力透過對重要站點線路安裝了超過20餘套智慧巡檢機器人、500餘套智慧視覺化終端、800餘個智慧井蓋，建立起了一套全監測體系。為了加強重要線路抵禦外損外破能力，對架空線、電纜通道，電纜井等區域實施監拍、監測、確保電纜及通道零缺陷執行。

去年進博會期間，在保電線路安裝的視覺化裝置和智慧井蓋每天節省流動巡視人員448人次，進博會保障期間便節省巡視費用約350萬元。如果按照進博會供電保障五年週期來計算，五年內供電保障可節約成本4750萬元。

AI賦能車企智慧定製更懂使用者需求

D90有沒有藍色？手動和自動價格相差多少？這些以往在你買車前需要去4S店諮詢的事，如今有了人工智慧來回答，讓你足不出戶，點選幾個按鈕就能完成選車、購車的全套流程。

一直以來，生產端（B端）由於對於使用者端（C端）的不瞭解，時常會導致市場上產品同質化現象愈演愈烈。以汽車行業為例，使用者在汽車消費的過程中，被動接受的機率遠大於主動選擇。上汽大通透過AI賦能C2B智慧定製模式，更快、更有效地洞察使用者畫像、識別使用者意圖，從而更精準地推動B端生產製造的迭代，實現“千人千面”個性化定製。

上汽大通首席數字官吳鋼介紹，2018年9月至今，上汽大通在蜘蛛智選、房車生活家等多個平臺上實施了AI應用的建設，在AI應用實施方法、技術選型、能力建設等方面有了部分積累，逐漸將工程師的結構化語言與使用者的語言和行為結合聯絡起來。

在蜘蛛智選平臺這個C2B汽車智慧定製平臺上，蜘蛛智選AI透過構建知識圖譜來實現人機互動。系統透過語言互動引導使用者完成選配，而使用者對於產品的諮詢則依賴於自然語言的人機互動，並透過意圖識別技術，瞭解使用者問題，給出對應的車型資訊。這看似簡單的問答背後，要為某個車型建立完整的知識圖譜、建立智慧問答庫和標準答案、集成周邊系統、設定多輪場景等種種複雜的技術問題。

而在房車服務業務——“房車生活家”平臺上，透過基於使用者意圖識別和行為分析，為使用者規劃出行方案，觸發相關訂單。機器人可隨時回覆使用者關於房車百科、租車用車等各方面的諮詢。透過識別使用者的房車出行意向，併為使用者推薦相關遊記攻略和與之匹配的租車業務引流。基於使用者畫像，如曾點選的文章及文章標籤，瞭解使用者閱讀偏好，推薦該使用者可能喜歡的文章內容。

吳鋼表示，上汽大通率先將C2B大規模個性化智慧定製模式引入汽車行業，成為第一家實施C2B戰略部署的車企。為消費者打造定製化的產品和服務。真正實現了企業與使用者及夥伴的數字化直聯，使用者直接參與到了資料化的互動和決策，可以說是徹底改變了傳統汽車銷售服務模式。