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而充足的睡眠也能夠使身體抵抗力得以提升，因為人體在進入睡眠狀態之後，心臟就能夠以最低的頻率保持工作，這個頻率也能夠使心臟以及周圍的器官擁有充足的自我恢復時間... [ 檢視更多... ]

在幾十年的熱烈探討和教育系統的初步努力下，一些簡單的思維能力得到了普及，但深度思維的能力仍然是稀缺品，並將成為這個時代個體崛起的重要入場券... [ 檢視更多... ]

）作業：設計我們的漸近認同法提問：（請共創、提煉、設計出3個以上實操案例）1：XXXXXXX2：XXXXXXX3：XXXXXXX​往期熱文：外貿營銷之思維篇：《營銷天花板五步曲》（深度解析）外貿銷售思維篇之：《正向引導法》（深度解析）外貿銷... [ 檢視更多... ]

嘉賓們認為，站在新的歷史起點，文創產品開發設計要繼續弘揚傳統文化、深刻理解和挖掘優秀傳統文化資源，也要推動科技與文化融合，將先進科技引入併合理運用到文創產品創作、生產、傳播、消費和服務的每一個環節，以科技創新賦能文化產業高質量發展... [ 檢視更多... ]

這麼做的難度在於上升的過程如果太快，容易發生減壓病，嚴重的可以導致直接死亡，所以他們需要在水底花近10個小時來給身體減壓，根據埃克斯利的身體情況，他每上浮100米就要消耗3罐氧氣瓶，平均每分鐘只呼吸6次，10秒一次，為此兩人準備了18瓶氧氣... [ 檢視更多... ]

就是去那些除了景區外的風景優美的地方遊，深度瞭解每到一地的風情人文，與當地居民來一個近距離接觸，真正瞭解所到之處的風土民情，一個地方有一個地方習俗，而且這些習俗都是當地居經過上千年上百年的積累而行成的，都是有一定道理，都是根據當地的天文地理... [ 檢視更多... ]

而之後更是完全轉變成為了對於先進武器裝備的研究以及對軍事領域的投資，美國的發展重心發生了變化，那麼蘇聯也就沒有任何理由繼續趕超下去了... [ 檢視更多... ]

海底260米：這是海洋霸主虎鯨的最大潛水深度... [ 檢視更多... ]

其實，無論再深的深水龍潭，都會有它的深度的，黃龍潭也會有其實際的深度，作為一名遊客或者探索者，抑或本地的獵奇之人，肯定會注意到黃龍潭的之謎，但願有一天能夠測量到黃龍潭的深度，弄清黃龍潭的形成原理與原因吧... [ 檢視更多... ]

野獸派細節（Brutalist Details）設計理念開始迴歸 90 年代的暴力美學Credit： Yves-Garbriel SoCredit： El BurroCredit： XXIX studio以上就是2018年度的5大平面設計趨... [ 檢視更多... ]

透過我走訪了一百多位資深花友透過他們的養花實踐過程我發現這樣的規律：想養好花，植物的冠徑和根系深度，必須和花盆的直徑和高度保持合適的比例，配合得恰到好處，這樣才可以把花養好... [ 檢視更多... ]

創新管理機制資訊科技和課程教學的深度融合是長期的、持續的、系統的工程，需要提前規劃，設計融合方案，才能保證融合的科學性和有效性，才能實現為課程教學提質增效的目的... [ 檢視更多... ]

常常有人說，一個人即將廢掉的最明顯的標誌就是，放棄運動，但小編覺得這只是其中一個方面，在這個飛速發展的時代，一個人真正廢掉的標誌首先是喪失深度學習的能力，其次是喪失內在激勵，然後就只懂批判和故步自封，今天我們就聊聊這三個標誌... [ 檢視更多... ]

三：合理安排時間保證每天有四個小時的深度工作狀態，給自己設定具有挑戰性的目標，不能訂立不可能完成的目標，不能自我壓力太大，然後合理的規劃時間，過長時間和過累工作都是不可取的... [ 檢視更多... ]

在微信、微博、網路、直播、種種網路娛樂、購物當道的時代，我們必須靜下心來反思網際網路是我們所用的工具還是早已控制和瓜分我們的精力和時間，一步步將我們引向膚淺的深淵如果一個人經常沉迷在電子軟體之中就是時不時的想要看一下手機，長此以往，大腦會形... [ 檢視更多... ]

深度工作是在無干擾的狀態下專注進行職業活動，使個人的認知能力達到極限，能夠創造新價值，提升技能，難以複製... [ 檢視更多... ]

言有三在深度學習和影象演算法領域中從業多年，積累了豐富的專案經驗，本書系統性地介紹了深度學習在攝影影象的各項應用場景中所需要的核心技術，是業界首本講述攝影和前沿科技技術結合的書籍，理論知識系統完善，實踐案例豐富，值得相關科技界和攝影界的從業... [ 檢視更多... ]

空間複雜度：在最糟糕的情況下，樹是完全不平衡的，例如每個結點只剩下左子結點，遞迴將會被呼叫 N次（樹的高度），因此保持呼叫棧的儲存將是 O（N）... [ 檢視更多... ]

○社交類深度工作方法：社交型的工作，往往需要時時刻刻與使用者、客戶保持聯絡，因此，工作時間往往會被切割成無數個碎片，而隨意切換法往往能夠幫助他們快速在不同任務間切換... [ 檢視更多... ]

一個生物神經元能夠 和5到8層人工神經網路相匹敵，為了更好地找到答案，耶路撒冷希伯來大學的David Beniaguev， Idan Segev和Michael London練習了一個人工深度神經網路來模擬模擬生物神經元的測算... [ 檢視更多... ]