當前人工智慧已經開始有了商業化的程序，業內人士都在為其下注。從一個技術概念走入大眾視野，到迅速走紅，到擁有巨大商業機會，這一波狂熱將不會止步。

據statista預測，2023年全球人工智慧應用將達到240億美元，而目前在人工智慧領域的企業只有幾十家，這其中機器人和人工智慧軟體則超過一半。據報道，該行業的收入在未來5年將達到700億美元，並且預計到2025年將超過1萬億美元。從歷史上看，越是人工智慧繁榮發展，專利權便越難得到保護。

ai對專利而言，不僅是創造新內容的能力，更是為開放標準進行創造的能力。而在人工智慧領域專利公開過於頻繁，專利侵權就是其中最明顯的侵權現象之一。人工智慧的發展和推廣，帶來了新知識、新技術和新業務模式，在消費者和市場上，ai技術也會一次次地產生商業化應用。按照現有法律規則，ai的專利申請即需得到專利局的審查和授權。

具體而言，專利申請人需要提交關於自己專利構想的規範性檔案，例如專利報告、包括核心技術的描述等，如果該專利是使用的系統，還需提交包括軟體資源描述等內容的詳細說明。專利受著作權法保護，但判斷一項技術如何是侵權，不僅要考慮與權利人專利相關的複雜的技術細節，更要考慮與同一公司技術相關的細節。

現有專利無法直接判斷，不代表不能再申請專利時考慮新創意的構想，專利申請人也需對以往專利的技術的實施質量進行考量。專利權是穩定的，不受移動終端裝置和伺服器的變動而影響。因此，作為人工智慧公司本身，需要及時收集並更新新的技術的實施細節，從而避免企業觸及專利侵權的大忌。有些侵權並不可怕，可怕的是根本沒有申請或及時拿到專利權，可能是上交給發明專利權人，也可能是上交給軟體著作權人。這不僅是一種浪費專利權，也是從專利權上面增加投入的意義所在。

人工智慧的發展已成為一個時代的主題，而在這個領域做出專利佈局、加強專利儲備成為不可缺少的一步。希望我們每個人都擁有一份屬於自己的專利寶典。侵權過多，都能包括的專案上可以包括，連線，服務，智慧等多種領域，自己想定位來定做任何事情。打個比方說，如果某公司發明了一種新的“社會學習”的演算法，那麼就離侵權過多不遠了。

人工智慧是未來，毋庸置疑。但同時，在目前階段，相關領域的技術也正在逐步發展，遇到侵權難題。所以，有些公司就是透過訴訟或採取其他方式來避免侵權，減少侵權事件的發生。這也會出現一些有創意的ai公司成功在市場上贏得口碑的一個重要因素。其實我們在創業的時候，可以想辦法避免專利侵權這個問題。