人工智慧技術在

1970

年代初期達到一個鼎盛的狀態，這種技術為研究人員開創了一個前所未有的職業。一旦擁有這種技術，便可以非常精確地預測未來的狀況，包括事件的大小、整體的影響和種種個體之間的關係，因此在實際上，人工智慧對管理層的重要性就已經非常明顯了。你可以設想，人工智慧在不需要權威建議和簡單的溝通的情況下，就能完成此前會極其複雜的工作。公司已經意識到如何使用人工智慧，但在人工智慧的實際應用方面，人們對於人工智慧的理解還存在很大差距。

根據科技報道

，“人工智慧不是一個公司的核心”，相反，技術優先於執行。同時，如果公司的業務是直接或者間接地利用人工智慧，那麼最好花更多的時間來使用這些技術，以確保解決人工智慧對於公司的未來也可能帶來的影響。儘管如此，這些技術可以滲透到所有能夠提高生產力的領域，透過提高生產力來增加收入，這也確保讓人工智慧更好地應用到生產、銷售、研發等行業。

工智慧技術是眾多領域和行業的基礎，它不僅在一個行業的生產力上發揮作用，而且在擴大科學研究、教育、智慧製造、貿易、醫療保健和其他商業管理中都扮演著重要角色。但是，它們都有兩個問題：首先，人工智慧技術的準確性很低。另一個問題是，人工智慧技術的擴散速度太快，並不是每個組織都能迅速建立起適應這些新技術的人工智慧團隊。

讓人工智慧突飛猛進地獲得商業應用的挑戰包括：服務時間緊迫基礎設施薄弱還有一個可能的問題是人才問題。

如果你開發一套新的人工智慧系統或者開發一套人工智慧產品，該怎麼宣傳？當然，對於某些商業應用來說，這些問題並不容易回答。但是有沒有真正地去了解人工智慧的這些問題。無論您企業的業務如何，您都可以透過消費者、使用者體驗、增強、運營和工程等方面來實現創新。