7月11日，以“科創共生 築夢未來”為主題的光環國際20週年六城聯動峰會在京舉辦。光環國際創始人兼CEO張澤暉先生在大會現場做了重要講話，同時，大會邀請到6位重磅嘉賓針對人工智慧和大資料發展的現狀以及對人工智慧大資料領域當前發展的認知進行了精彩的分享。

【光環國際創始人

兼

CEO張澤暉

】

本次邀請到的演講嘉賓包括知名資料分析公司專家於子葉、前阿里P8專家張虔熙、光環大資料高階講師李亞明、人工智慧資深產品專家&醫藥行業高階總監高飛、某廣告跨國公司大資料團隊負責人姜冰以及某智慧醫療公司CTO李曉華。

【知名資料分析公司專家於子葉】

作為自然科學工作者的於子葉，他將演講主題定為《機器學習方法處理分析自然科學資料》。從自然現象匯入，於子葉認為，迴歸到方法論本身，所謂的人工智慧、大資料等高大上的名詞無非是資料分析方法的一種，更重要的是落地運用。

同時，他具體指出當下資料分析存在的難點，透過具體案例解釋機器學習方法所能解決的痛點，如海量資料處理分析場景、低信噪比資料分析、可以利用資料先驗進行分析等。

【阿里P8專家張虔熙】

張虔熙從單機資料庫開始，介紹了雲原生資料庫和分散式資料庫發展。在面對形式多樣的複雜業務需求下，資料庫的發展與融合。

透過對分享主題《資料庫的發展與融合》，張虔熙系統地展現了他對資料庫的深刻理解，他堅信資料庫是企業數字化的支撐，是大資料時代的基石，“資料庫的蓬勃發展，未來可期。”

【光環大資料高階講師李亞明】

作為光環大資料高階講師，李亞明的分享從大眾所熟知的電商引入主題《客戶細分模型構建》，語言生動形象，通俗易懂。電商之所以可以清楚地進行使用者畫像，這背後的一個工具是RFM模型。

李亞明解釋，RFM模型已被廣泛運用於眾多客戶關係管理的分析模型中，該模型對於客戶價值和客戶創利能力的衡量有著重要作用，準確來說，可以透過資料反饋將客戶加以區別，保證有效的營銷資源最有效的分配到回報更高的營銷的途徑，並藉助某生鮮電子商務平臺一年半的資料加以說明。

【人工智慧資深產品專家，醫藥行業高階總監高飛】

人工智慧資深產品專家，醫藥行業高階總監高飛此次大會分享的主題為《手把手構建人工智慧產品》。他指出，在AI產品的構建中，最重要的不是模型的搭建，而是資料的準備，具體包括，資料標註、資料購買、資料採集等，更重要的是利用人工智慧解決實際問題。

在網際網路時代是解決資訊傳遞效率問題，人工智慧則是為解決資訊產生的效率問題，區塊鏈為解決交易效率問題，未來企業的發展方向以創新驅動技術模式，主要看核心技術，看演算法能力，看應用場景。

【某廣告跨國公司大資料團隊負責人姜冰】

過去的五年裡，大資料處理和雲平臺技術可謂是發生了翻天覆地的變化。作為大資料團隊負責人姜冰此次透過《大資料處理平臺和雲平臺的技術升級演化之路》分享了他在近些年中觀察到的重大變革。

姜冰表示，Lambda/Kappa架構是當今比較常見的資料處理架構，它們核心是如何實現流批資料處理的統一。隨著近些年，資料湖和訊息佇列技術發展，使得KAPPA這種面向當代實時的資料處理架構，有了新的演化。除此之外，在雲平臺上可以透過如下的策略來不斷最佳化它們的成本：提升確定負載的預購買機器比例，使用雲平臺彈性的能力滿足不可預測的增量負載，使用tag管理平臺開銷，計算資源的迭代與最佳化，儲存資料分層管理等。

【某智慧醫療公司CTO李曉華】

逛過淘寶、京東的人都知道，當你頻繁搜尋過某一件商品時，後續首頁呈現基本都是相關商品，同樣從電商切入的是下午場壓軸嘉賓李曉華，他選擇從使用者最熟知的電商推薦系統進行分享，主題為《一小時搞定推薦演算法》。

“演算法不是數學有多好，不是能力有多高，更不是必須要做網際網路行業，而是如何運用到自己的行業之中；人工智慧並不是要先學習數學，而是根據學習的過程中，針對性的對數學只是進行學習”，李曉華說道。他指出，推薦演算法最大的優勢在於可以將機器變成銷售，直接提升交易；提升使用者體驗，增加留存或轉化；並且解決資訊過載，最佳化資源配置。

客戶細分技術專場的北京峰會正式告一段落。但據介紹，“科創共生 築夢未來”主題峰會不僅僅在北京，上海、廣州、深圳、成都、天津將聯動舉辦，並同步線上直播，覆蓋30萬+科創者，圍繞“專案管理”、“敏捷”、“產品”、“軟技能”、“人工智慧”、“大資料”、“科創”等關鍵詞，分享最新科創成果和精彩案例，為大家帶來一場別開生面的科創盛宴。

光環國際創始人兼CEO張澤暉先生在大會上也反覆提及創新型尖端技術的重要地位。他堅信，在未來，數字化的精英一定是是獵頭追逐的物件，也一定是世界未來的主宰。