很多時候python都被人稱為玩具語言，很多人看不起python，覺得它們不如Java，golang，c這些語言的高效，也不如bash這些指令碼語言正統，然而我想說的是，存在即合理，特別是python佔有這麼多的市場份額就足以說明它的使用價值，我們都知道python學起來很簡單，那麼python是不是就沒有複雜的技術需要深入學習了呢？接下來我就談一談python中那些並不簡單的技術。

超程式設計

簡單來說，超程式設計就是可以操作目標語言的語言，比如說，我有一個類，我想要在生成類的時候，獲取到類的資訊，那麼這個過程就是超程式設計。

如果你有了解過反射的話，你會發現這和反射很像，沒錯，反射就是實現超程式設計的一種方法。

在python中，一般透過魔術方法，描述符，元類和eval來實現超程式設計。

GIL

GIL的全稱是global interpreter lock，叫做全域性直譯器鎖。

我們都知道作業系統排程的最小單位是執行緒，而一個程序中可以存在多個執行緒，當多個執行緒併發一起執行的時候，它們可能會修改同一塊記憶體，造成資料的不一致，為了解決這個問題，cpython直譯器會讓每個執行緒去獲取GIL，只有成功獲取到GIL的執行緒才能夠執行，其它的執行緒需要等待，而這就是python的執行緒併發是偽併發的原因。

那麼如何更好地利用多核cpu呢，最簡單的辦法就是使用多程序，因為GIL是線上程中獨有的，而程序中不需要獲取它，因此透過執行多個程序就可以實現程式的併發執行。

協程

我們知道作業系統排程的最小單位是執行緒，那麼協程是什麼呢？通俗地講，協程就是使用者態執行緒，也就說，我們封裝了一個執行緒，在這個執行緒中，我們可以自己進行排程，當執行耗時的操作時候，我們讓出執行的任務，去執行其它的任務，也就是讓cpu看到我們的執行緒一直在執行任務而沒有等待。

python中透過yield關鍵字進行協程的排程，透過yield可以儲存任務狀態，透過send關鍵字可以函式結果傳遞給另一個函式。

上下文管理器

我們平時在操作檔案或者資料庫的時候，當我們使用之後，都需要手動關閉它們，那麼我們有沒有辦法自動釋放資源呢？答案是可定的，我們可以使用with關鍵字。

with open（‘test。txt’） as f：

print f。readlines（）

透過這樣的操作，我們在函式執行之後，就會自動釋放檔案資源。

上下文管理器是如何實現的呢，它的原理就是它的底層實現了__enter__和__exit__方法，這樣在執行函式主體之前，我們可以先執行enter方法，主體執行之後，我們再執行exit方法。

python中透過contextlib裝飾器，可以優雅地實現上下文管理器。

裝飾器

見名思意，裝飾器就是對函式的一個裝飾，它在不修改函式主體內容的時候，對函式進行裝飾，讓它看起來變得不太一樣。

python中透過在函式前面加上@符號，可以輕鬆地對函式進行裝飾，很多日誌功能還有授權功能，透過裝飾器的使用都會變得更加優雅。

閉包

閉包是很多語言都會有的概念，在python中，閉包就是函式的巢狀，不過這不是簡單的函式巢狀，它需要滿足幾個條件。

外部函式返回值是內部函式的引用

nonlcoal 修改外部引數

python透過閉包的使用，可以更加方便地實現裝飾器。