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本文轉載於圍棋天地

第一次人機大戰迄今已滿兩年。從那時起，人工智慧打開了一扇舷窗，為圍棋揭示了宇宙的浩渺。如今AlphaGo激流勇退，留下了豐富的精神遺產供後人挖掘。與此同時，與深度學習相關的演算法領域日新月異，新的學術進展層出不窮。各種新穎的的演算法結構已經不滿足於佔領識別精度超過99%的影象識別領域，圍棋為它們展示了古老文明的博大深邃，強如AlphaZero距離破解其奧秘還無限遙遠。在後AlphaGo時代，蒙特卡洛世代的老牌勁旅DeepZenGo（深禪圍棋）、CrazyStone（狂石）、CGI、DolBaram（石子旋風）與演算法新貴絕藝、天壤、BensonDarr、舞者、AQ、神運算元爭奇鬥妍，還有LeelaZero等潛力新秀令人期待。

這是人工智慧最好的時代，科技研發者試圖站在AlphaGo肩膀上開闢新的篇章，用創新的演算法和嚴謹的試驗證明可以用有限的計算資源逼近圍棋盤上的最優解，從而藉助圍棋培育出更好的神經網路演算法模型，在更廣闊的科技領域造福蒼生；這是圍棋最好的時代，從技術分析到快速點評，從智慧解說到標準定級，乃至拍照數棋和規則統一，人工智慧提供了快速準確的系統化解決方案或可能，使人類能夠更快更好更深入地學習和理解圍棋。

2018年將是人機競技與合作的黃金時段。繼AlphaGo和絕藝之後，更多的圍棋智慧程式會嘗試擊敗頂級棋手來證明自己的實力。與過往偏重評測AI的棋力水平相對應，訓練和下棋的資源耗費也將被重視以作為可向其他領域推廣的效率評估。未來預計會有棋風、判斷和下法不同的高水平AI同時出現，給職業棋手、棋評作家和講解直播員提供更多參考和選擇。在圍棋傳播和普及層面，人工智慧引導的評註海量化、直播立體化、等級標準化將從縱深層面改變圍棋未來的格局。程式演算法先模仿人腦神經元的傳導機制來解釋資料間的深層依賴關係，人類再借助電腦強大的算力來實現自身本來不可企及的對未知世界的探索。圍棋具體而微地描述了人與機器的和諧共生，彼此成就的過程中共同攀登更高的險峰。人工智慧間的圍棋競技也將迎來空前的繁榮。

2018年預計有不少於四個世界大賽，分別是4月在福州，5-6月在首爾，8月在南寧和12月在東京。期待科學家們不斷貢獻出更精確高效的演算法，為圍棋的提高和普及營造更好的明天。