7月9日，在2021世界人工智慧大會“長三角產業智慧論壇”上，科大訊飛啟動“順風耳”圖聆工業雲平臺2。0暨全球合作伙伴招募儀式，擬圍繞研產供銷服全價值鏈，在全球招募1000家合作伙伴，用人工智慧去提升工業效能。

上海市長寧區委常委、副區長、區政府黨組書記楊元飛，科大訊飛總裁吳曉如，長三角人工智慧產業鏈聯盟秘書長、科大訊飛副總裁徐甲甲出席了該儀式。

科大訊飛工業互聯平臺總監金輝在演講中表示，訊飛此前釋出的“順風耳”圖聆工業雲平臺1。0版本，更多的是賦能於工業現場，即：機料法環測六要素，但是科大訊飛在跟企業溝透過程中發現，工廠需要的不僅僅感知物聯能力，它還需要搞清究竟要到哪裡設定感測器？及解決具體問題思路和方法。

企業不僅需要工業大資料能力，同時它需要圍繞大資料去重構業務部門，並且能夠幫助它去建立這樣的大資料團隊。企業需要的不僅僅是產品，同時它需要更多的服務；企業需要的也不僅僅是科大訊飛的AI能力和工具，同時它也需要明白怎麼樣利用AI技術去解決具體問題。

基於此，科大訊飛希望能跟企業進行深度合作，用“順風耳”圖聆工業雲平臺和科大訊飛在工業裡面AI中的一些功能為企業賦能，為企業提供智慧化底座，同樣，科大訊飛也希望能跟全球生態合作伙伴攜手，圍繞著企業所需的研產供銷服全價值鏈場景，進一步延伸。

所以在“順風耳”圖聆工業雲平臺2。0版上，科大訊飛提出了“1+1+4”以及研產供銷服務全場景概念。

所謂“1+1+4”中的第一個1是感知物理平臺，這是科大訊飛自主研發的，比如聲學成像儀、聲像連通裝置，以及和合作夥伴共同開發的工業閘道器、邊緣計算，還有供應大工業平臺等體系，主要是滿足於工業現場的資料匯聚、連線和共享。

在這一過程中，科大訊飛會利用自己在工業大資料中積累的經驗，幫助企業去建立業務。

第二個1是AI平臺。科大訊飛表示，這一平臺在企業落地方面，需要四個工具。

首先是語音聲音的技術，就是能聽會說；還有影象影片的能力，就是能看會認，這是標準能力。當然，僅有標準化能力是不夠的，還需要有能力去定製相應開發，在這一思路下，科大訊飛也提供基於工業預訓練模型的工業模型訓練平臺，和能理解會思考的圖譜管理平臺，這是1+1+4基本框架。

那麼什麼是工業模型訓練平臺和圖譜管理平臺？科大訊飛表示，工業模型訓練平臺涉及到聲紋模型、質檢模型、裝置運維模型和安全監控等個模型。

以影象瑕疵檢測模型為例，無論是布匹、鋼板、PCB還是光伏等的監測，在模型中都有類似專案。由於影象瑕疵檢測會因光線、場景等因素影響演算法，因而會影響質檢的可靠性。

為避免這種情況發生，使得每個企業都能從該模型中快速生成適用的模型，科大訊飛工業模型訓練平臺除了會將自己累積的經驗提供出來，從中抽出資料，建立起標準的工業預訓練模型外，還允許企業自己上傳資料，進行標註，從而利用該平臺，快速形成企業自己的影象，提高瑕疵檢測的準確率。

而圖譜管理平臺其實就是知識圖譜管理平臺。知識圖譜可以廣泛地應用到工業層面，全面提高生產效率。

以裝置檢測場景為例。一般來說，裝置出現故障往會涉及三個問題，故障現象、故障原因和故障修復。這些問題通常會寫在巡檢單、報修單或者說檢修單中，但這些單據在工廠裡面往往是紙質的，而有了圖譜管理平臺後，科大訊飛會利用感知技術，比如OCR技術，將這些工單數字化。

數字化後，再圍繞其中的關鍵詞去構建裝置檢修知識圖譜，利用這個圖譜，以後工人再需要去檢修這個裝置時，只需透過語音說出故障現象，比如：裝置過熱了，知識圖譜就會說出故障可能產生的原因，工人只需根據自己的經驗，判斷並選擇可能性最高的那個，有關檢修工單就會出現，從而極大地提高裝置檢修效率，降低工作人員檢修難度。

訊飛“順風耳”圖聆工業雲平臺，體現了跨領域，跨行業的AI工業網際網路平臺特色，構建了面向眾多行業的全棧式AI賦能平臺，為各類企業提供了標準的AI能力，未來科大訊飛將和全球合作伙伴，以圖聆工業雲平臺為主，重點立足客戶應用需求，持續創新提供價值，此次科大在全球招募1000家合作伙伴，用人工智慧去提升工業效能，其實只是這一願景的開始。