網際網路大資料輿情事件頻發,如何建設數字化輿情分析平臺?

隨著以社會媒體為主的

Web 2。0的發展和深入,以及網際網路和手機等新媒體的普及,社會輿情賴以生存的傳播渠道急劇擴張;自媒體的興起,使得中國社會的輿情達到前所未有的外顯程度,公眾利用新媒體進行表達,已由個案發展成為公民普遍的觀念和意識,網際網路改變了輿論的傳播格局和生成、演變機制,重塑了中國社會的輿論生態,網路輿情影響力正積聚放大,對公共事務和政策的影響日漸深入。

伴隨資訊科技的發展,

網際網路

已經

成為政府

和企業

瞭解

社會輿情

重要

渠道。近年來,隨著網際網路行業的快速發展,據

CNNIC報告

顯示

,截至

2020年12月我國網民規模達9。89億,成為了網路大國。隨著我國網民規模的不斷髮展,網路也成為了網民發洩情緒的重要途徑

。如何利用資訊科技的發展,儘早發現負面輿情資訊,及時引導網路輿情發展趨勢,已然成為政府和企業發展的重要課題。

網際網路大資料輿情事件頻發,如何建設數字化輿情分析平臺?

近年來

,網路輿情對政治生活秩序和社會穩定的影響與日俱增,一些重大的網路輿情事件使人們開始認識到網路對社會監督起到巨大作用。

網際網路大資料輿情事件頻發,如何建設數字化輿情分析平臺?

公共危機事件爆發時,猶如以石擊水,相關資訊在短時間內迅速傳播,引起群眾的廣泛關注。

網際網路大資料輿情事件頻發,如何建設數字化輿情分析平臺?

一些非理性議論、小道訊息或負面報道常常在一定程度上激發人們普遍的危機感,甚至影響到群眾對黨和政府的信任,影響到消費者對某一企業品牌的認同。如不及時採取正確的措施分析和應對,會造成難以估計的後果。

隨著網際網路技術和應用的發展

,網路輿情在資料體量、複雜性和產生速度等方面發生巨大變化。網路輿情分析方法已超出了現有常用的分析框架,必須在大資料分析的思維下有所創新。

利用網路爬蟲技術和大資料技術的融合應用,建立行業網路輿情監測平臺。透過網路爬蟲技術對各大新聞入口網站、微博、知名論壇、貼吧、部落格、搜尋引擎等輿情資訊採集,充分使用大資料技術對採集到的網路輿情資訊進行挖掘與分析。實現重大負面輿情資訊、突發事件實時預警,並根據輿情分佈、影響力、發展趨勢等進行分析和來源追蹤

網際網路大資料輿情事件頻發,如何建設數字化輿情分析平臺?

網際網路大資料輿情事件頻發,如何建設數字化輿情分析平臺?

當前,網路輿情可以說是網路輿情管理的基礎和晴雨表。以大資料觀念變革傳統網路輿情管理思維,準確把握網路輿情的內在特徵及其在演化過程中的潛在規律,對於新形勢下做好網路輿情管理工作具有重要的理論意義和實踐價值。

因此,

行業應採取各種有效措施做好網路輿情的應對工作。增加資訊透明度,準確、及時地釋出權威資訊,使謠言破滅,從而有效引導輿論。建立權威專業的組織體系、加強網際網路人才隊伍建設、採取適當的輿情引導與控制手段,是建立科學有效的輿情應對機制的必需。加強網路輿情分析與研判工作,區分不同性質的涉及本行業負面輿情,可以正確的為相關部門提供決策參考。善

媒體溝通,藉助媒體傳達聲音,掌握輿論引導主動權。