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【新智元導讀】這兩天，英偉達釋出了一個影片，揭秘4月份在GTC釋出會上出現的「黃仁勳」數字人。不過，老黃只是用了14秒假身而已。做一個「假老黃」使用的技術倒是沒有那麼新穎，不過這波Omniverse的宣傳卻是很到位了！
什麼？
英偉達4月份在GTC上釋出的Keynote影片里老黃竟然是假的？
文章一出就席捲了各個平臺，直接刷出圈了。
然而，細心的微博網友發現了其中的端倪。
簡而言之就是：
影片中，隨著鏡頭逐漸拉遠，老黃也開始被「分解」，一波特效完成之後，老黃消失了。
這時，畫面中呈現出來的廚房就是用Omniverse生成的「數字孿生版」了。
在這個這個「假」廚房裡，英偉達還特地加入了一些彩蛋。
比如右下角的國旗和「樂高老黃」，一瓶據說是帶著自家logo的橄欖油，還有左邊的廚具也被換掉了。
透過影片的慢放可以看出來場景的切換。
消失之後再一次出現的就是「假老黃」了。
英偉達的官方部落格中表示，在一小時48分鐘的演講中，只有14秒是合成的。
可以肯定的是，一場主題演講的中心不能沒有一個有血有肉的人。在一小時48分鐘的演講中，除了14秒，即從1：02：41到1：02：55，黃仁勳本人在主題演講中都有發言。
根據財新的報道，英偉達表示該紀錄片意在展示Omniverse技術可以實現的效果，而非暗示黃仁勳4月的演講全部或部分採用虛擬技術。
此處來個「樂高老黃」的特寫。
不能說是非常厲害吧，但也很強了
為了製作這個「假老黃」，首先需要來一個全身的3D掃描。
衣服都不能放過的那種。
也就用上百個相機拍幾千張照片吧。
面部的動作則只需要匯入純音訊即可，Audio2Face能根據語音內容自動生成。
模型看起來太假了怎麼辦？
這裡就需要祭出另一個技術了：Face-Vid2Vid。
只需一張老黃的照片，對應覆蓋在CG模型上就可以了得到一個「栩栩如生」的臉了。
不過身體動作的捕捉還得需要一位專業的演員代勞才行。
英偉達總共錄製了8小時的影片，期間這位演員需要一邊閱讀以前的Keynote，一邊模仿老黃的動作和表情。
此外，英偉達還製作了21個版本的老黃，並從中選出最像的那個。
至此，老黃的替身也就差不多製作完成了。
我們再來回顧一下GTC影片裡的「假老黃」。
然而吧，這個效果和英偉達最新發布的GTC Keynote揭秘影片裡展示的，感覺是一個東西，又好像不是。
老黃再獲獎！晶片行業最高榮譽諾伊斯獎
老黃這段時間可謂是熱度滿滿！
昨天SIGGRAPH釋出的紀錄片介紹了英偉達4月釋出會「假老黃」誕生的始末；
前幾天，英偉達股價大漲，老黃身價漲到190億美元（約合人民幣1231億元），躋身千億富翁行列！
上個月，他獲得了全美亞裔工程師終身成就獎（AAEOY），此前的獲獎者包括諾貝爾獎得主（如丁肇中、朱棣文）、宇航員、企業高管（如臺積電創始人張忠謀）。
昨天，老黃又獲獎了！
半導體行業協會 （SIA）宣佈將該行業最高榮譽羅伯特·諾伊斯獎（ Robert N。 Noyce Award）頒發給黃仁勳！頒獎晚宴將於11 月 18 日舉行。
該獎項以半導體行業先驅羅伯特·諾伊斯的名字命名，他被稱為「矽谷之父」、「積體電路之父」，是快捷半導體公司和英特爾聯合創始人。
SIA 總裁兼CEO 約翰·諾伊弗（John Neuffer ）表示，「黃仁勳非凡的遠見和不懈的執行力極大地推動了半導體行業的發展、革新了計算並帶來了先進的人工智慧。他帶來的創新包括遊戲、科學計算、自動駕駛汽車。」
對此，老黃表示，「我很榮幸能代表英偉達的同事獲得 2021 年諾伊斯獎。」
他還說，半導體和計算機行業對世界影響深遠。隨著人工智慧、機器人、數字生物學和元宇宙的時代的來臨，我們將看到更多的進步。
老黃於 1993 年創立英偉達，自成立以來一直擔任 CEO 和董事會成員。公司現在市值超過 4900 億美元，擁有 20，000 名員工。
英偉達從 3D 圖形起步，助力遊戲市場成為世界上最大的娛樂產業。
採用英偉達RTX技術的遊戲《古墓麗影：暗影》
採用英偉達RTX技術的遊戲《地鐵：離去》
最近，英偉達再次推動現代人工智慧發展，用 GPU 作為計算機、機器人和自動駕駛汽車的大腦。
一小段CG而已，沒那麼玄乎
英偉達釋出影片揭露黃仁勳本身全都是數字合成而非實拍後，再次引發網友熱議。
只是一小段CG而已，沒那麼玄乎，理性看待，吹爆沒必要。」
儘管如此，Omniverse的重量級宣傳也是達到了啊！
不過，更多的可能是催顯示卡的網友…
也有網友表示，最後的質量挺「low cost」的。
笑看吃瓜群眾。
對於「假老黃」，你有什麼看法呢？
參考資料：
https：//weibo。com/u/1679709533
https：//www。youtube。com/watch？v=eAn_oiZwUXA&t=3742s
https：//www。youtube。com/watch？v=1qhqZ9ECm70
https：//blogs。nvidia。com/blog/2021/08/11/omniverse-making-of-gtc/？ncid=so-yout-405983#cid=sigg21_so-yout_en-us