隨著科技的不斷髮展，程式設計已經成為了大家日常生活中經常會接觸到的領域了，比方說我們日常進出停車場的時候，停車產的自動杆是如何識別是否有車輛經過，而經過的經過的車輛在車庫內停留了多長時間，需要交多少錢，這些現在都已經不需要人工了，完全都是透過AI系統自動實現的，這裡面就用了程式設計的邏輯，比方說車牌號的識別，時間的計算等，那麼程式設計如何學

我們以python3。6為例

多看基礎理論的書籍，基礎要打好

大多數人現在學習東西都喜歡看影片，不太喜歡看書，但是針對程式設計這樣很強調基礎的語言，一上來就看影片，這樣的效果反而不太好，因為程式設計是很強調基礎理念的，你沒有良好的基礎，你完全不知道影片中所編寫的程式碼的作用和意義，所以學習程式語言，基礎一定要打好

要打好基礎，建議多看一些程式設計方面的書籍，以python為例，有很多基礎方面的資料，比方說《python程式設計 從入門到實踐》系列，《python學習手冊》等，都是不錯的基礎性的書籍，很詳細的講解了python中列表，字典，元素，以及各種爬蟲庫、資料分析方面的基礎知識，能夠讓你至少摸到程式語言的門檻，有了基礎你才可以在這個基礎上繼續深化，學習更加高階的知識

有了基礎之後，找一個完整的系列課程學習

為什麼是要有一定的基礎之後，才選擇報課程學習呢？而不是直接從零開始報班學習呢？這裡有我的一個經驗，因為程式語言有自己不同的魅力，也有自己不同的作用領域，比方說python，它擅長爬蟲，資料分析，但是在前端介面的處理和操作方面，這就不是他的強項，並且python的庫需要聯網安裝，如果在一個內網不能夠上外網的環境下，python庫的安裝就比較的困難，所以這些都是我們要考慮的問題，你的工作環境是否是內網，內網，那你就不適合學習python了，因為你的很多功能都需要聯網安裝，這就是我們要打好基礎的原因，有了基礎才知道自己是否適合這個程式語言

當確定自己適合這個程式語言之後，然後才是跟隨一個完整的系列課程，一點點學習，因為確定了這個語言的作用，能夠給我們的工作或者生活帶來幫助，就有了學習的動力和動機，這樣才能夠更好的促使我們堅持學習下去。

不斷學習，不斷更新自己的知識庫

很多人都覺得我學完了一門課程之後，就可以了，這樣就算是我成功得學會了這個程式語言了，但是事實上並不是這樣的，沒有任何一門課程能夠保證百分百教會你所有的東西的，畢竟程式設計的知識面是非常廣的，你還需要自己後續不斷的學習，不管的更新自己的知識庫，以python為例，python最強大的就是他的各種庫，但是這些庫的功能和語法也是不斷的更新的，以我們最常用的pandas為例，舊版本中，不能針對資料進行分組分析，但是在最新版的pandas庫中，可以利用pandas。group直接針對資料進行分組分析，非常的強大，這些都是要我們後期不斷的學習才會瞭解的，所以持續學習也很有必要