如果你是一個

資料科學

家想知道哪些公司可以擁有最多的就業機會，或者僱主希望僱傭最好的資料科學人才，但不確定在您的工作清單中使用什麼頭銜——最近使用 DataFocus 知識圖的報告可能會為您提供一些答案。

根據 Glassdoor 的說法，資料科學家是”利用他們的分析、統計和程式設計技能收集、分析和解釋大型資料集”的人。然後，他們利用這些資訊開發資料驅動的解決方案，以應對困難的業務挑戰。資料科學家通常擁有統計學、數學、計算機科學或經濟學的學士學位。資料科學家擁有廣泛的技術能力，包括：統計和機器學習、編碼語言、資料庫、機器學習和報告技術。

資料科學公司：IBM在僱主名單中名列前茅

在所有頂尖科技公司中，IBM 擁有最大的資料科學員工隊伍也就不足為奇了。亞馬遜和微軟擁有類似數量的資料科學員工。儘管谷歌和蘋果很受歡迎，但它們卻排在倒數第二位。為什麼會這樣？這可能與他們如何吸引和留住資料科學家的態度有關。報告沒有明確提到這些排名的原因。

然而，資料科學家希望為向他們提供正確挑戰、正確工具、正確授權水平以及正確培訓和發展的公司工作。當這四個人和諧地走到一起時，它為資料科學家提供了在公司中茁壯成長和出色的工作空間。

擁有資料科學專業人員的前五個國家：美國、印度、英國、法國、加拿大

美國擁有資料科學職稱的人數比任何其他國家都多。格拉斯多實際上將”資料科學家稱為2019年美國最佳工作”。在美國之後，按以下順序排列：

印度

英國

法國

加拿大

澳大利亞

德國

荷蘭

義大利

西班牙

中國

中國的資料科學職稱數量最少，為1，829個，而美國為152，608個。但是歐洲的資料科學家的情況如何呢？什麼是需求和供給？

主要發現表明，對資料科學家的需求遠遠大於歐洲的供應。老牌公司和新興初創公司的結合，為資料科學家提供了許多選擇他們想要工作的地方的絕佳選擇。

最搶手的資料科學工作角色：資料科學家，資料工程師和資料庫管理員。

在所有公司中，最常見的工作角色是資料科學家、資料工程師和資料庫管理員。資料科學家是所有公司中最常見的工作角色，資料庫管理員排在第二位。如果刪除資料庫管理員，您就會發現 Microsoft 在資料科學員工方面處於領先地位。這意味著 IBM 在資料科學勞動力中處於領先地位的原因可能是其資料庫管理員數量巨大。不出所料，在資料科學的每個職稱中，男性都比女性多3：1或更多。同樣有趣的是，此比率僅存在於資料庫管理員類別中。在資料科學家類別中，該比率為 6：1。

資料科學家在LinkedIn前十名中排名第一也就不足為奇了。其工作得分為4。7分，工作滿意度為4。3分，其中6，510個空缺職位在美國的底薪中位數為108，000美元。然而，必須指出，這些立場並非孤立地運作。向資料科學協作的方向發展，增加了對資料科學家的需求，他們可以單獨和團隊工作。透過利用上述所有不同工作角色的優勢，公司的資料科學專案仍然能夠管理，其目標變得更加可實現。主要收穫是，儘管擁有大量的職稱，但每個角色都帶來了自己獨特的專業知識。

資料收集和分析

DataFocus 是一家初創公司，其大資料分析BI產品可以輕鬆打破資料壁壘。將各種不同系統的資料匯入其中，透過中間表進行互相關聯。分析過程透過搜尋實現，各種視覺化圖表效果輕鬆實現。相信有了DataFocus 更多業務人員也可以進行相應的資料分析。

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