首先，軟體工程專業和人工智慧專業都屬於計算機大類專業，雖然在課程體系的設定上比較接近，但是也有較為明顯的區別，軟體工程專業更側重於軟體技術的開發和應用，課程設定上比較重視程式語言和技術平臺的學習，但是人工智慧專業的知識面則更廣一些，涉及到的內容也更多，包括計算機、控制學、數學、哲學、語言學等學科。

軟體工程專業的專業性是比較強的，整體的知識結構也比較集中，主要圍繞軟體開發、設計、測試、管理等內容來展開，重視學生落地應用能力的培養，所以畢業生的就業競爭力也相對比較強。對於軟體工程專業的同學來說，雖然在主攻方向上也可以選擇機器學習、計算機視覺、自然語言處理等方向，但是更注重技術的落地應用。

人工智慧是新興專業之一，整體知識體系結構比較豐富，涉及到的內容也比較多，而且也具有一定的學習難度。本科階段設立人工智慧專業，主要還是為了促進人工智慧相關技術的落地應用，但是與軟體工程專業不同，人工智慧專業主要圍繞自然語言處理、計算機視覺、機器學習、自動推理、知識表示、機器人學等六大方面來展開，雖然也比較重視程式語言的學習，但是更注重的是如何透過程式語言來完成演算法實現、訓練、驗證和應用。

目前人工智慧技術尚處在落地應用的初期，行業領域目前的人才需求還是集中在以研究生為代表的高階人才領域，所以當前選擇人工智慧專業的同學，建議繼續讀一下研究生，而如果沒有進一步讀研的計劃，一定要重視程式語言的學習，這對於就業的影響是非常直接的。

我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有網際網路、大資料、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！