在各個領域，大資料已經改變了我們處理、分析和利用資料的方式。醫療保健是資料分析產生重大影響的最值得注意的領域之一。

事實上，醫療保健分析能夠降低治療成本、預測流行病爆發、預防可預防疾病並提高整體生活質量。世界上人類的平均壽命正在上升，這對當前的治療技術造成了重大障礙。與企業主一樣，醫療保健從業者能夠收集大量資料並確定使用這些資料的最佳方式。

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醫療行業的大資料是什麼?

醫療保健領域的大資料是指透過採用數字技術收集患者記錄並幫助管理醫院績效而產生的大量資料，否則對於傳統技術來說，這些資料將過於龐大和複雜。

在醫療行業中使用大資料分析具有許多積極甚至挽救生命的意義。大資料，本質上是指透過特定的技術聚合和分析所有事物的數字化所產生的海量資料。應用於醫療保健，它將使用人群（或特定個人）的特定健康資料，並可能有助於預防流行病、治癒疾病、降低成本等。

隨著人們壽命的延長，治療模式發生了變化，其中許多變化主要是由資料驅動的。醫生的目標是儘可能早地瞭解患者的生活，以便他們能夠在危險疾病的警告症狀出現時立即看到。及早治療疾病要容易得多，也更便宜。在醫療資料分析和關鍵績效指標方面，預防勝於治療，如果能夠全面瞭解患者，保險公司就能提供定製的服務。

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醫療行業大資料的 5 個最佳示例

1. 高階風險和疾病管理

大資料和醫療保健對於解決特定慢性病

患者的

住院風險至關重要。它還可以幫助防止惡化。透過深入瞭解藥物型別、症狀和就診頻率等許多其他資訊，

醫療

機構可以提供準確

的

預防性護

理，

並最終減

少

住院

人

數。

這種級別

的

風

險

計算不僅會減

少

內部

患者

護理

的

支出

，

而且還將確保為最需要的人提供空間和資源。

這

將明確說明

醫

療保健

中的分析

如何改善和挽救

人們的

生命，因此

，

醫療大

資料可

以提高

患者護理

質量，同時使組織在每個關鍵領域更加經濟地精簡

。

2. 電子健康記錄 (EHR)

這是醫學中最常用的大資料形式。每個患者都有自己的數字記錄，其中包括人口統計、病史、過敏和實驗室測試結果等資訊。記錄透過安全資訊系統共享，公共和私營部門供應商均可訪問。每條記錄都由一個可編輯的檔案組成，這意味著醫生可以隨著時間的推移進行更改，而無需處理文書工作或資料複製的風險。當患者需要進行新的實驗室檢查時，EHR（電子病歷）還可以發出警報和提醒，並跟蹤處方以檢視它們是否被遵循。

3. 開發新的療法和創新

醫療保健領域的大資料分析能夠幫助新療法和創新藥物的發現。透過綜合利用歷史、實時和預測指標，以及綜合利用資料視覺化技術，醫療保健專家可以確定試驗或流程中的潛在優勢和劣勢。

此外，透過資料驅動的基因資訊分析和患者的反動預測，醫療保健領域的大資料分析可以在突破性新藥和前瞻性療法的開發中發揮關鍵作用。醫療保健領域的資料分析可以簡化、創新、提供安全性並拯救生命。

4. 加強患者參與

許多客戶也就是潛在的患者，已經對智慧裝置感興趣了，這些裝置可以持續跟蹤他們的每一步、心率、睡眠習慣和其他資料。所有這些基本資料都可以與其他可追蹤資料結合，以發現隱藏的健康危害。例如，長期失眠和心率加快可能表明未來有患心臟病的風險。患者直接參與他們自己的健康監測，健康保險激勵措施可以鼓勵他們過上健康的生活方式（例如：將錢還給使用智慧手錶的人）。

正在開發的新可穿戴裝置是另一種實現這一目標的方式，跟蹤特定的健康趨勢並將其報告上傳雲端，臨床醫生可以在那裡對其進行監控。哮喘或高血壓患者可以從中受益，變得更加自力更生並減少不必要的就診。

5. 使用健康資料進行明智的戰略規劃

由於對人們動機的深入瞭解，在醫療保健領域使用大資料使戰略規劃成為可能。護理管理人員可以檢視來自不同人口統計類別的人的檢查結果，以瞭解是什麼因素阻止人們尋求治療。

佛羅里達大學使用谷歌地圖和開放的公共衛生資料為各種主題建立了熱圖，包括人口增長和慢性病。然後，學者們將這些資訊與最熱門地區的醫療服務可用性聯絡起來。根據獲得的資訊，他們能夠重新評估他們的交付計劃，並在最有問題的地方增加更多的護理單位。