自從2017年下半年火爆的無人貨架到現在，已經經過了一年多的整合和演變，整個市場處於冷靜和平穩發展階段。自2018年6月以來，無人售貨櫃行業發生了幾個大的變化：

行業領先無人貨櫃運營商獲得大額投資

顯然資本方還是十分看好無人貨櫃行業的，行業內領先的無人貨櫃運營商紛紛獲得大額投資。據可靠訊息稱，背後都有兩“馬”的身影。

福櫃智慧貨櫃

傳統行業佈局無人售貨櫃

不僅電商巨頭們佈局無人零售行業，各大地產公司嗅到了無人零售的巨大商機，開始了無人便利店社群化的線下嘗試，目前保利、萬科、世茂、龍湖、綠地、第一資產、綠城等等地產公司已經進入社群商業。

而便利連鎖店、供應鏈物流企業、冰櫃硬體廠商等也利用自身在行業內的一定資源優勢開始佈局無人售貨櫃。

智慧貨櫃異軍突起

智慧售貨櫃是開放式貨架的產品延伸，經歷了重量感應器和RFID射頻標籤方案。重量感應器由於靈活性低，可用範圍非常有限；RFID成本高，運營複雜，標籤又存在極大隱患，被撕毀造成貨損急劇增加。但基於AI視覺的智慧售貨櫃成為行業內的關注點。這個領域又可用分為兩大陣營：動態視覺解決方案和靜態視覺解決方案。

動態方案：貨櫃內的商品陳列沒有限制，可以最大限度的利用貨櫃內有效體積，大大降低運營成本，增加識別準確率，如人眼所看到一樣。

靜態方案：拍照識別，相對識別準確率不高，在實現上有一些很難解決的問題，如對商品擺放有高要求、空間利用率低，無形之中增加運營成本及補貨頻次，產品侷限於飲料等。

福櫃

福櫃創新三大技術，大放異彩

智慧貨櫃雖處於市場風口中，但市面上的智慧貨櫃卻參差不齊，而福櫃科技對無人新零售領域經過長達三年多的探索，嘗試RFID、靜態感應等技術後，不斷創新，總結經驗，最後基於人工智慧技術創新出集動態影片識別、大資料演算法分析、卷積神經網路為一體的——福櫃智慧售貨櫃。

福櫃智慧貨櫃解決了傳統零售成本高、貨損高、品類受限等問題，實現低成本、低貨損、多品類，極大程度上滿足消費者所需，一經推出便贏得消費者喜愛。

福櫃智慧貨櫃基於“動態影片識別技術+大資料演算法技術+卷積神經網路技術”當用戶開門拿貨時福櫃智慧貨櫃便開始實時採集資料，記錄下使用者的每一個消費行為和動作，配合無感支付功能，使用者只需在初次使用時進行簡單的繫結，即可實現“掃碼開門-選品取貨-關門自動結算”三個步驟完成交易。

動態影片識別技術

動態影片識別技術：利用動態影片捕捉、記錄、處理、儲存、傳送、判定使用者所拿商品的種類及數量，淘汰RFID、淘汰機械式，讓商品經營品類不受限、運營成本低、投入成本低、容積大，識別率可達到99%。

大資料演算法技術

利用大資料算法系統記錄消費資訊、分析消費者對於商品偏好度進行SKU（品類）最佳化分析、客單價分析、復購率分析，實時判斷消費者喜好。

卷積神經網路技術

卷積神經網路技術主要體現在SKU（品類）不設限這塊，利用裝置自主學習、成長、影片影象特徵記憶感知引數共享分發、仿生物視覺聚焦判別，實現櫃體可容納多品種、多樣化的商品。

全新生態化消費場景，顛覆未來

福櫃不止智慧貨櫃一類產品，還擁有福櫃無人便利店與福櫃智慧機器人，福櫃將研發出更先進的技術、更實用的裝置，結合福櫃智慧貨櫃、福櫃無人便利店、福櫃智慧機器人打造全新生態化消費場景，打通“人、場、貨”三方，將福櫃無人便利店擬作前置倉，佈局離消費者一米遠的小超市，做到離消費者更近，在一公里範圍內下單由福櫃機器人進行配送。在未來將提供更便捷的購買方式，滿足消費者需求，想消費者所想。