作為一名學計算機的同學，你覺得最應該學好哪些課程呢？
就小茴香來說，感覺在大學的時候，各種課程學了很多，樣樣有所觸及，但樣樣都不精。
所謂師傅領進門，修行靠個人，如果還想要掌握的更多更精的話，還需要自己花費大量的時間去琢磨。
我就後悔呀，當初怎麼沒有認真聽老師的新聞評論課，其實重要的是課程嗎？
是！但是最重要的，還是在這門課程中對你批判思維的訓練。
所以我就覺得，不管學習什麼，看起來是學習知識，但也是在修煉這個行業必要的素質。
對於咱們學計算機專業的小夥伴們來說，我相信也是這樣。
未來想從事這個行業的你，知道自己需要掌握哪些技能和素質，學習哪些課程，會對以後的自己有所裨益嗎？
小茴香在查看了一些行業內專業人士的經驗和知識以後，整理了一下幾門課程，希望這樣的參考會讓你變得更強。
01
英語
英語是萬金油，學習計算機的你，無論以後打算考研還是工作，英語的好處不言而喻。
去那些純英文的程式設計網站，BBS，討論組，個人部落格，增長見識的同時，也可以讓你逐步認清這個世界，瞭解到外面的人正在做什麼，在想什麼，社會潮流發展趨勢是什麼。
從而更加清晰行業發展的動態是什麼，透過進一步觀察和思考，提前規劃好未來的發展方向。
其次，如果你想要考研的話，英語也是必須要攻克的難題。
與其等到考研的時候再一邊慌忙補英語短板，一邊學習專業課，不如早一些開始，為以後的學習做一些必要的鋪墊，提早養成學習英語的好習慣。
還記得我之前文章提到的技術大佬AZ老師嗎？他現在每天都會花時間聽英語音訊，幾十年如一日，看國外的科研論文根本不在話下。
02
數學
過硬的數學功底使得你能看到一些新技術的出現而不茫然，看到的舊的技術能快速的跟進上手。
這就是所謂“知識”和“技能”的關係，將工具運用到純熟的地步，你會發現別人遇到的很多問題在你這裡都不是問題了，看起論文來也得心應手啦，這就是潛移默化和下意識的作用。
之前和跨專業學習程式設計的小夥伴聊天，他也提到自己大學學的是數學，在已有的基礎上，即使是跨專業學習也不會很費勁。
03
計算機組成原理
不管是寫程式做軟體還是搞科研發論文，不對底層有一個清晰的認識，你的整個前進道路都是模糊不清的。
而只對體系結構的瞭解是遠遠不夠的，深挖才是歸途，為什麼現在很多解析記憶體CPU技術的博文部落格火呢？是因為大家都忽略，也因為大家都知道這是多麼有用。
如果不做底層的分析，就無法精準的定位問題，也就自然寫不出切合真實計算邏輯的簡單而又高效的優秀程式碼。
知乎有個觀點——讀優秀的程式碼，從OS開始。讀這些就是你學習認知底層的過程，就是在站在巨人肩膀上遠眺的歷程。
小夥伴們可以看看這本書——《深入理解計算機系統》，這本書會比課本給你帶來更多的東西。
04
計算機作業系統
無論你學習什麼程式語言，都避免不了和作業系統打交道，
比如你學習 Java，用到多執行緒技術，實際上作業系統才是負責管理程序和執行緒的；
比如你學習到記憶體分配的知識，c++ 裡可以直接分配一段記憶體，此時實際上是呼叫作業系統提供的 API 進行記憶體分配。
如果不懂作業系統，你在未來學習程式語言的高階特效，涉及到執行緒程序排程，記憶體分配，或者是學習 Linux 相關的知識時，都會一頭霧水，所以，只有學會了作業系統，才能夠更好地學習其他語言和技術。
基於此，計算機作業系統的知識點會頻繁出現在筆試環節。
05
資料結構與演算法
相信無論是已經畢業的同學還是正在學校學習的同學，都或多或少地被資料結構與演算法這門課給折磨過。
資料結構與演算法這門課開篇就講了一個非常重要的概念：
程式 = 資料結構 + 演算法，對於初學者可能還不能完全地理解這句話，不過對於已經工作兩三年的小夥伴相信對這句話是深信不疑的。
對於資料結構與演算法的學習，分為三個步驟：
首先先大致瞭解什麼是演算法，可以透過一些科普讀物來入門，這個過程稱之為入門階段；
接著可以嘗試實現一些比較容易的資料結構和演算法，這樣可以更加深對資料結構和演算法的瞭解，這個過程稱之為實踐階段；
最後去了解資料結構與演算法背後的相關數學原理等，這個過程稱之為原理階段。
不管你認為資料結構與演算法重要與否，你都必須有所瞭解，因為在面試環節肯定會問的。
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