今天這一篇文章就來和大家聊聊人、貨、場“獲取流量”的邏輯。

推薦流量，內容流量（短影片，直播）成為核心流量渠道，必須從搜尋排名思維向推薦召回機制轉變，搜尋只能做為種子，讓系統精準識別出你的意圖，然後根據識別意圖曝光點選資料確認向量，給召回什麼樣的流量，這樣推薦流量就會被開啟。

短影片更是在曝光層面最佳化的核心因素，以往的曝光層面的最佳化是能基於：關鍵詞、主圖、基礎屬性人群，行業偏好和資料預判市場競爭格局。現在能承接曝光的介子從主圖轉向短影片，表現能力更強，視覺力更強從而打開了曝光層面資料的新通道。

做電商的核心還是在於流量，得流量者得天下，流量獲取要過的第一關就是曝光層面背後就是點選率。

做電商就是做流量的生意，要想得到更多的流量就要符合平臺分配流量的規則和演算法。任何電商平臺想獲取更多流量都必須做到二點：

1、曝光（展現量）利用率

2、訪客承接率

曝光（展現量）利用率：

從自有店鋪的角度講就是潛客人群和非潛人群（非店鋪人群）的利用率，這部分人群核心看的就是點選率，談到最佳化點選率方式方法有很多，但是你會發現從美學或者獨特（鶴立雞群）的角度再去最佳化點選率發現解決不了實質的問題。

就算提高了點選率，收藏加購率提高，到了轉化這一關就很難過，這是因為最佳化點選率的點不符合現在的規則和演算法分配機制。現在是召回機制，召回就是基於產品曝光點選資料和消費者本身行為資料系統識別的意圖，根據意圖召回，資料預判，確定“人群”。

點選率最佳化：

第一：看的就是關鍵詞與主圖的匹配，也就是說關鍵詞背後的購物意圖要是主圖的核心賣點，要放大突出，主圖承接關鍵詞背後的購物意圖。

第二：確定的關鍵詞背後的購物意圖就要進行聚焦統一，最佳化人群，從而人群統一後就要進行基礎屬性人群結構的測試，就是性別，年齡，消費層次這些，來進一步提高點選率。

第三：最佳化行業定向，行業偏好。

第四：進一步分析關鍵詞佈局背後的人群需求戰場的競爭環境和競爭格局。從曝光層面，我們能做的基礎最佳化很多，但是這部分恰恰是電商人最容易忽視和不重視的點。

訪客承接率：

談訪客就說明第一關的點選率過了，只有點選率高，才能保證訪客的量，承接轉化方面就太多了。

1、產品本身價值和匹配佈局人群需求情況

2、場景的最佳化，場景切入能否放大人群需求激發購買。

3、客服的承接能力

4、人群需求的意願度等，流量是先從曝光中得到流量，然後再談利用的問題。

流量獲取解決的就是人、貨、場的問題。

人、貨、場的概念大家都不陌生，人就是消費者，貨就是產品，場就是承接頁，這是最基礎的理解，在人、貨、場中最能影響轉化，影響消費者心智的就是“場”，如果場景的切入點不對就很難轉化，因為人和貨是很容易透過資料預判“明確”掉的，人精準不精準，貨匹配不匹配，這些都很容易透過資料預判，進行最佳化；反而是“場”是最難理解的。

因為人群是流轉的，場景就會跟著流轉，人群性質和人群層次不同，對“場”需求就不一樣。先談一下在人、貨、場中的購物“場景”。

人找貨，被動展現，也就是你必須輸入查詢詞明確你想要的透過這種被動展現方式，展現在你面前；好處是購物意圖明確精準，壞處是被動展現是搜尋場景，現在搜尋流量隨著消費者購物習慣的改變，越來越少。競爭越來越激烈形成內卷。

貨找人，主動展現，貨跟蹤人身上的興趣點進行主動展現，屬於導購場景，人（消費者）身上有很多興趣點且流動性大，所以轉化差，要提高轉化就要最佳化“場”進行刺激消費或者及時消費。

人（消費者）帶著需求，貨（產品）滿足需求，場（場景）連結人和貨觸達的場景，影響消費者心智。

獲取流量不是一個點，一個方面做好的問題，他是一個閉環要有閉環思維；

必須還要具有生態迴圈的特性。

只有這樣才能針對人（消費者）的需求進行牽引到特定的場景去轉化。

只有這樣才能針對貨（產品）透過人群流量不同的需求做針對性營銷促進新的成交關係。

只有這樣才能針對場（場景）根據人群喜歡，精準觸達，全鏈路跟蹤多場景定向狙殺。