春天溫度越來越高，大家穿的也越來越輕薄，不知道大家有沒有發現春夏的服裝都比較輕薄，顏色也比較清淺，雖然活潑浪漫，但是不像秋冬的顏色那麼自帶質感和高階感，雖然像一身白等也很顯高階，不過太過單薄的色彩還是更適合夏天，曉曉結合2020年春夏的流行趨勢，幫大家總結了三組最顯白又顯貴的配色，穿上讓輕薄的春裝顯貴十倍不止！
綠色是最適合春天的，顏色生機勃勃，充滿希望，而且在今年尤其流行，不管是秀場還是街拍，都隨處可見，而其中最受歡迎的要數鼠尾草綠，這種自帶灰色調的顏色，看起來有著綠色的青春質感，但是又更加低調顯氣質，尤其是加入白色以後，更是絕美。
鼠尾草綠色屬於深綠色又加上一些灰色調，因此算是一個比較偏深又偏暗的色彩，但是因為綠色本身是非常清新的顏色，因此加深以後的鼠尾草綠色，更顯得有高階感，在春天穿也不會顯得非常厚重，而最清新最清淺的白色和鼠尾草綠色搭配在一起，又進一步激發了鼠尾草綠色的清新感，因此非常適合春天，又顯貴。
像之前介紹過很多次的時尚博主三木，她的單品都非常的簡潔，但是卻能透過色彩搭配來穿出高階感，走在時尚前端的她也早早地pick了這個顏色，選擇了一件鼠尾草綠色的長款風衣，內搭一身白，高階又清新，而且她選擇的鼠尾草綠色的風衣，緞面的材質自帶光澤，更能凸顯質感的同時，也讓鼠尾草綠這個偏暗的色彩更加華麗，也更清新。
春天很多地方尤其是北方，還是在穿呢子大衣的季節，但是秋冬常見的黑灰駝色的大衣，在春天就顯得太過厚重，而一件鼠尾草綠色的呢子大衣看起來非常的輕盈，搭配白色的半裙，更加清爽又高階。
鼠尾草綠色的毛衣，既有針織的溫暖感，又有綠色的清新感，搭配白色的褲子，在春天春非常溫柔有質感。
鼠尾草綠色的襯衫，選擇華麗的緞面材質，更飄逸有仙氣，輕薄甚至半透的材質，也讓鼠尾草綠色進一步顯清新，略帶灰色調的綠色比一般的綠色更加顯白，不挑膚色，搭配白色的闊腿褲，高階又有氣場。
如果還是擔心駕馭不了鼠尾草綠色的話，那麼就將這個顏色放在下半身，選擇白色的針織上衣，搭配鼠尾草綠色的緞面半裙，華麗又嫵媚，同樣十分高階！
最浪漫又有少女心的粉色，在春天百花盛開的時候尤其適合，而作為中性色的灰色，清冷帶有一種疏離的高階感，兩個極端色彩進行碰撞，卻穿出了最減齡的高階感。
大表姐劉雯，在登上時尚雜誌封面的時候，一件灰色條紋的西裝外套，內搭粉色的襯衫，雖然因為側身的原因就露出一點點粉色，但是就足以給呆板的灰色的西服套裝，帶來溫柔的女人味。
灰色的針織衫搭配灰色西褲，一身灰的造型，職業感十足但是又質感高階，而外搭粉色的呢子大衣，粉色的加入讓嚴謹的呢子大衣和灰色的內搭，都柔和不少。
灰色的針織衫，自帶溫柔感的針織衫，讓清冷疏離的灰色都溫柔不少，而且還同樣高階，搭配淺粉色的褲裝和小白鞋，看起來高階又清爽。
而長款厚實的灰色針織衫，更加有一種毛茸茸的可愛感，露出粉色百褶半裙的邊，搭配煙粉色的高跟鞋，整體造型非常高階顯貴。
透過調節灰色單品和粉色單品在全身中所佔的比例，就讓搭配呈現出完全不同的風格，粉色的長款風衣露出一點點灰色，整體知性優雅，但是更多的是溫柔女人味。
而一身灰的西服套裝非常高階，有氣場，內搭粉色的襯衫露出一點，就能為整體增加溫柔感，但是卻不會破壞整體的高階感和氣場。
大地色系是很多女性在秋冬最喜歡的色彩，自帶高階質感，同時又會覺得在春夏大地色系太過厚重，其實大地色系和清爽的藍色碰撞在一起的時候，相互之間完美襯托，讓配色非常有質感，又不失亮眼，更重要的是非常顯貴，讓春裝造型顯貴十倍不止。
藍色如果單看的話，會覺得是偏穩重的色彩，但是當它和更加有質感的大地色系搭配在一起時，藍色馬上就變得亮眼起來，像駝色的西裝外套，內搭藍色的襯衫，即使只露出來領子和袖口一點色彩，就讓整體搭配看起來非常耀眼，又充滿了春天的色彩。
而大面積的藍色，加上一點點的大地色，就能讓整體穩重很多。清爽靜謐的藍色，碰撞溫暖高階的大地色系，所呈現出來的高階精緻，有吸睛的效果，真的是很多配色無法比擬的，因此是很多的奢飾品牌經常會選擇的配色。
春天必備的大地色系風衣，如果色彩稍微偏重的話，就很容易穿出老氣感，而內搭一身藍色則能很好的化解駝色風衣的厚重和老氣感，讓整體清新又高階。
藍色的牛仔外套，減齡青春，但是卻不好穿出高階感，像三木媽媽用來搭配淺駝色的襯衫裙，高階感十足又減齡。
而三木，用同款的的牛仔短外套來搭配卡其色的闊腿褲，白色內搭的加入，讓配色更加清新，也更加減齡，所以藍色加大地色系的配色，真的是各個年齡階段都可以用來提升造型質感的選擇。
溫暖的駝色風衣，和不同深淺的藍色進行搭配，質感高階，但是又不會太過穩重，非常適合熟齡女性來選擇。
一件藍色的襯衫，應該是每位職場女性衣櫥必備，試試搭配一條卡其色的闊腿褲吧，低調奢華。
而淺藍色的襯衫，搭配更深的棕色半裙，更成熟，但是也更加高階，一看就有錢的搭配，低調奢華就是形容這個絕美配色吧。這三個最顯白高階，讓你春天造型顯貴10倍的配色，你最愛那個？
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