資料標註會有好的發展嗎？

AI 技術在全場景的落地以及大資料時代的到來產生了海量、指數級別的資料，資料獲取也相對變得容易，然而，想要獲得大量的已標註資料卻並不容易，往往需要付出很大的人力、物力、財力成本。在醫療 AI 等專業門檻較高的細分領域，缺乏標註資料就成了阻礙行業發展的“絆腳石”。

資料標註主要是針對語音、影象、文字等進行標註，主要透過做標記、標重點、打標籤、框物件、做註釋等方式對資料集作出標註，再將這些資料集給機器訓練和學習。

由於需要標註的資料規模龐大且成本較高，所以很多網際網路巨頭和一些 AI 公司很少自己成立標註團隊，大多都是交給第三方資料服務公司或者資料標註團隊來做。

《新一代人工智慧發展規劃》提出，到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，核心產業規模超過1500億元，到2025年人工智慧核心產業規模超過4000億元，到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產業規模超過1萬億元。隨著政策的進一步推動以及技術的進步成熟，人工智慧產業落地速度將明顯提速，中國AI資料服務行業也將迎來巨大的發展浪潮。

相關調查顯示，2019年，企業在資料標籤上的支出超過17億美元。到2024年，這一數字將達到41億美元，因此目前的資料標註人才仍舊處在一個極為緊缺的階段。

隨著時代的發展，“人工智慧的廣泛應用前景，意味著相關產業從業者將迎來更多發展機遇。當前，在行業標準、職業認證、發展路徑等方面，各方都正在緊鑼密鼓地探索中。中國是十分需要資料標註方面的人才的，在未來，也會有越來越多的人加入這個行業。AI優評在人才培養方面走到了前列。透過與權威機構的合作，AI優評建立起一整套科學的人才評價體系，併為考評合格的人才頒發國家職業資格培訓鑑定實驗基地統一核發的《人工智慧技術服務-資料標註與稽核》高新技術能力證書。除此之外，AI優評還直接對接到了企業端，為企業直接輸送考評合格的人才，以此為行業的發展做出自己的努力和貢獻。