奧卡姆剃刀原理首先說的是這樣一個道理：

如果你發現了一個很奇怪的現象，要對它進行解釋而不得不做很多各種各樣的假設，可能不同的解釋需要不同的假設，但是記住，根據奧卡姆剃刀原理，那個需要假設最少的解釋往往是最接近真相的解釋。

將現實世界的組合事件，簡單的抽象為一個簡單的數學模型，這裡用二項分佈。

上公式：n次試驗中正好得到k次成功的機率由機率質量函式給出：

比如，拋硬幣是正反的機率都是50%。

甲拋了一次硬幣是正面，

乙拋了三次硬幣都是正面。

那麼甲和乙都是我給他們的假設，就是每次都拋正面。

則甲有50%機率是對的。

乙是1/2

X 1/2 X 1/2 = 1/8 的機率是對的。

也就是假設條件越多，越容易證偽，或者說是這些條件組合起來後正確的機率越小。

這裡，我只是將現實中的複雜情況簡單為了拋硬幣的各50%。

實際現實世界中事情的機率不一，但都可以用二項分佈這個模型，

反正預期的結果就是真和假，true和false，1和0。

只是每個事件的發生機率不同。

可以套用到二項分佈的公式中大概估算系統事件的最終成功率。

總結：

事件組合起來得越多越複雜，最終這個系統就越容易出問題。

那麼最好是怎麼解決複雜的問題最終疊加到事件掛了呢，可以去掉複雜的，不胡亂堆加條件上去。

題外話：

也可以跳出系統內增加複雜性的圈子，採用平行的複製備份來解決問題，給系統事件增加容災備份，保證當前的故障了則備用的可以無縫切換。

這種只適用於資訊系統與資料。

現實情況是很多事物是唯一的，比如人這一生只有一次。