絕對乾貨!NLP 預訓練模型:從 Transformer 到 Albert
▌3. xlnet3.1 xlnet的背景目前語言預訓練模型的模式主要有2種,第一種是像gpt這種的auto-regressive模型,每個時刻都依據之前所有時刻的token來預測下一個token,auto-regressive的loss的...
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面向深度學習的文字預處理方法
還有word_index,它是文字語料庫中出現次數最多的單詞的字典...
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達摩院首次Pure Transformer模型引入目標重識別,入選ICCV 2021
com/heshuting555/TransReID在這篇論文中,阿里達摩院的研究團隊首次成功將pure transformer架構應用於目標重識別(ReID)任務,提出了TransReID框架,在6個數據集上都取得了超過SOTA CNN方...
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