綜合LSTM、transformer,DeepMind強化學習智慧體提高資料效率
選自arXiv作者:Andrea Banino等機器之心編譯編輯:陳萍、杜偉來自 DeepMind 的研究者提出了用於強化學習的 CoBERL 智慧體,它結合了新的對比損失以及混合 LSTM-transformer 架構,可以提高處理資料效...
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學術釋出 | 學習效能如何評估?也許腦電波可以幫到你
研究人員認為,這種基於LSTM分類和腦電訊號分析的模型作為一種生理資料驅動的方法,促進了學習者對學業自我效能評價的一種新的監測模式...
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