人工智慧，一個被吹爆的概念。有時候，我們嚮往著它能帶給我們更多的便利，嚮往著與它親密無間地合作、成為更完美的自己。但大多數時候，我們還是會恐懼它，害怕它替代自己的工作，讓自己失業；害怕它突然有了自己的意識，開始反抗齷齪無恥的人類；害怕它會直接毀滅人類（畢竟連霍金都三番五次的表態）。然而不論是往好的一面想，還是壞的一面想，我們似乎都高估了那個下圍棋已經沒有敵手的傢伙，因為它還只是個蹣跚學步的兒童，它目前還處於非常“離譜”的階段，與其害怕它滅絕人類，還不如害怕有一天被它笑死。
人工智慧到底能有多離譜？
人工智慧翻車的重災區往往是最貼近消費者的那部分，比如從前些年開始出現在智慧手機上的AI場景識別。這個功能一般是預設開啟的，但是一般使用起來準不準確完全看運氣，經常能把大家氣笑了。
舉個例子，上圖的這隻橘貓會因為翻身，切換成另一個物種，也許因為在AI場景識別的眼裡，趴著的才是貓，仰著的一定是狗。
所以依照這個邏輯，不管你本來是狗還是倉鼠，只要你是帶毛的肚皮朝下的，那你就都是貓。那你可能會說，這個演算法太傾向貓了，因為大部分動物都是肚皮向下待著的，這要是讓它來主宰世界，那貓的隊伍得多麼壯大啊？
筆者要說，還真不一定……
不信你看，當貓的長度和寬度發生一定的變化，它就不會再承認它們是貓了。至於為什麼它們會屬於觀賞魚，筆者就猜不太透了，因為貓是“液體”嗎？
也許你會說，這也不能怪AI，主要還是貓的形狀太具有迷惑性了，那我們找出真正的觀賞魚給它學習一下，應該就沒錯了吧？
沒錯，貓其實是魚，魚其實是花卉，AI是不會錯的……
那麼咱們不難為它，給它上點像貓的貓好不好？
所以全國各地的牛奶貓主人都一不小心在家養了國寶唄，這倒也無所謂，問題是國寶幹嗎？
國寶說：“幹！”
很多人自詡吃貨，見到什麼都問一嘴“能吃嗎？”，AI這時候就很貼心了，能吃的都標記成了“美食”，不信你看。
所以倉鼠那麼可愛，怎麼可以吃倉鼠？吃下面這個才夠味。
那麼你說整點陽間的吃的給它看看，它能認出來嗎？
答案：不能。
你說算了算了，靜物有點難為它。反正偶爾其實識別錯誤也不是什麼大事，關鍵還是別把人識別成別的動物就行，因為那樣侮辱性極強。
比如……
別罵了，別罵了，再罵人都傻了。我也不拍了，你能幫我好好整理一下相簿就行了，分分類總行了吧？不行。
手機上的人工智障倒也還好，畢竟大家都當作是鬧著玩，但是如果你仔細觀察自己的生活，你會發現——那簡直都是在鬧著玩……
比如在學校，它努力地保護大家的安全（看得出是相當努力了）。
在路口，它曝光並提醒沒有遵守規則的人遵守規則（鐵面無私，甚至不介意大水衝龍王廟）。
JC叔叔表示：早晚給你拆了！
提升生活品質X，給生活添亂√
前幾年有個說法，一般是說有那麼幾種不算太貴的小家電能夠提升生活的品質，具體哪幾種版本不一，主要是電動牙刷、洗碗機、掃地機器人之類的，當然現在看這些都是一些營銷手段和消費主義的陷阱，不能太當真。話說回來，像電動牙刷、洗碗機其實還是有很多人承認它十分好用的，掃地機器人就不一樣了，它可以說是人工智障另一個的重災區。
比如當人們說起“狗屎”、“地暖”、“掃地機”，只需簡單的幾個詞彙就能喚起大部分人發自內心的恐懼，拜郭德綱的相聲所賜，每每想到，都讓掃地機這個單詞充滿了味道。
有的掃地機比你還能摸魚，最喜歡乾的事就是把刷子往縫裡一插，然後去裝模作樣幹活了。
你以為它會成為你家寵物的御用坐騎，一回到家就會看到寵物和掃地機和諧相處的畫面。但事實上它可能揹著你，在家替你遛狗，你看狗狗活（sheng）蹦（wu）亂（ke）跳（lian）的樣子，滿臉寫著開心。
有的掃地機不但可以提升你的生活品質，還十分富有情調，時不時地會跟你玩一玩捉迷藏，比如它們會幫你把拖hai收到沙發底下，讓你一通好找。
當然也不是所有的掃地機都不幹正事，勤快的也是有的，它可能會幫你把二樓沒收起來的箱子都打掃乾淨，也可能趁你沒關門把樓道掃一掃，當然自己蹭電梯下個樓也不是不可能。
它可能會因為吃襪子被噎到，可能會被廁紙、塑膠袋纏住，可能在你熟睡的夜裡大吼：“護駕、護駕、護駕！”
有些時候，掃地機還有有一些轉職的想法，就像下面這位同志，它就正在為轉職成為一名託尼老師而努力著。長髮及腰的小可愛，分分鐘就可以薅成短髮，非常給力。
總而言之，如果你還沒有小孩，想要提前體驗看小孩的煩惱，那你可以試試，想想還是比較刺激的。很多離家在外的年輕人會選擇給老人買一臺，這也是對掃地機容忍度最高的使用者群體，他們甚至會花時間照料這個人工智障，面對這些情景也許不會向我們一樣暴跳如雷，反而覺得還挺好玩。當然挺心酸的是，他們可能更多需要的是陪伴。
大部分真實使用者的建議還是再等兩年看看，等它不那麼智障了再入手不遲，筆者也勸大家一定要慎重，除個別產品，使用大部分掃地機都是屬於自尋煩惱的階段。
鑽演算法漏洞究竟有多少種土方法？
看似高深莫測的人工智慧，不僅僅自己不靠譜，演算法破綻也是百出，有時候一個很土的辦法，就能輕而易舉的讓它破防，臨陣倒戈被人利用。
最為典型的案例還是地圖app，我們用它們進行導航的時候，常常可以順便檢視哪個路段擁堵，透過避開擁堵路段，這確實幫大家省去了不少的時間。可是，你知道它們是如何算出哪裡更擁堵的嗎？其實很簡單，就是數數在同一位置正在用地圖導航的人數。
去年不是就有個外國老哥就下血本進行了一回行為藝術，調戲了谷歌地圖一番嗎？在去年2月，這位狠人找來了99臺手機，並給它們開啟谷歌地圖導航模式，用小推車拉著在街上走。很諷刺的是，不一會兒這條沒啥人和車的路，擁擠程度就變成了深紅色，因為谷歌地圖認為這裡有近百輛車在龜速移動，已經堵成了一鍋粥。
咱也不知道他為啥有這麼多手機，不過至少查到了他這次行為藝術的靈感來源。原來，他們那兒老是遊行啊、抗議啊什麼的，有一次他發現，某一條很多人在遊行的路，明明沒有啥車，谷歌地圖卻顯示嚴重堵車。
強如谷歌，也會搞出這樣的烏龍，其他選手會鼓搗出怎麼搞笑的事情，你就想吧。
咱們再來說說另一個事情，如果你在美國看到上圖這一幕不要覺得驚訝，你確實睡醒了，樹上掛的也確實是手機。這是誰幹的呢？是美國亞馬遜的送貨司機。一臺手機也不便宜，這些快遞小哥為什麼這麼做呢？原因還是因為智障的演算法。亞馬遜平臺的派單演算法是優先派給離倉庫、快遞站近的小哥，而衡量標準是手機定位的位置。因此，活兒少的時候，你要是離得遠，也就接不到單了。可是你總不能一直蹲在門口等吧？聰明的勞動人民就想到了這一招，直接把自己的一臺手機掛到快遞站附近的樹上，自己拿著另一臺手機遠端操控，這樣自己在天涯海角、吃著火鍋唱著歌就把訂單搶了，簡直美滋滋。
寫在最後
智障的人工智慧原因有很多，有的是演算法本身或者演算法背後的人產生技術錯誤，有的是對人性的忽略，有的是演算法訓練資料本身的偏見。當然，這裡面也有很多所謂“假”人工智慧在把水攪渾，藉著風口在炒概念，有的“人工”多一點，有的“智慧”多一點，你會明顯感覺到它們在糊弄你。
在人工智慧真的能夠有能力滅絕我們之前，它很有可能長期處於鬧笑話的階段，筆者的主張是承認它是發展趨勢，但也不必誇大渲染它的神奇。當然，你能用它來割韭菜的話除外。
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