小濟醫生人工智慧研發團隊，依託深厚的醫療IT行業背景，結合影象分析技術，透過機器深度學習（Deep Learning），構建多層卷積神經網路（Convolutional Neural Network），成功研發了“小濟醫生-人工智慧B超乳腺癌早篩機器人”，可智慧實時識別和標註出乳腺超聲影片中的良惡性腫塊和囊腫等各種疑似病灶區域，準確率比肩專業醫生水平。

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達到專業超聲醫生水平

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符合臨床應用標準

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已獲得CFDA認證

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小濟醫生-創新突破，直擊痛點!

痛點一：基層缺少有經驗的B超醫生，制約了大規模乳腺癌篩查服務。

AI超聲篩查機器人的操作人員要求門檻低，軟硬體操作簡便且智慧化，經短暫培訓，普通人員即可承擔篩查服務

痛點二：超聲篩查容易存在人為失誤，導致漏診、誤診等情況，降低早篩工作質量

小濟醫生具有自動監測掃查範圍，自動定位病灶專利技術，使篩查操作規範化、手法標準化，便於質控便於管理

痛點三：缺少具有良好衛生經濟效益可複製的篩查可行性方案

小濟醫生裝置門檻低，“AI+網際網路”，應用場景靈活，為基層高效賦能，可大規模複製推廣進行群體篩查

小濟醫生-顛覆想象，敢為人先！

左：系統自動識別並標註病灶 右：時鐘圖定位病灶位置

◆ 自動檢測標註病灶、自動病灶分類、自動計算病灶尺寸

◆ 自動良惡性判斷、自動囊實性判斷

◆ 自動定位病灶

◆ 自動監測掃查手法

◆ 自動BI-RADS分級

◆ 自動生成《人工智慧乳腺癌B超篩查提示報告》

◆ 自動生成微信端篩查報告

◆ 自動採集資料並儲存雲端

◆ 自動展示區域乳腺癌篩查態勢圖，實時反饋乳腺癌篩查狀態

◆ 收集記錄乳腺癌篩查登記表，大資料分析區域乳腺癌發病誘因

小濟醫生-科技賦能，提高診療效率

面向“表面健康”人群提供早篩服務，將傳統模式下醫生要對人群100%進行排查，變成由人工智慧機器人進行早篩，排除80%或以上的健康人群，醫生只負責對20%的重點人群進行復核，極大提高效率。

機器人自動標註病灶區域和大小

數十萬真實資料訓練模型，技術路線

獲國際認可，論文專業期刊發表

30w+例真實乳腺病案超聲資料訓練神經網路模型，數百次產品升級迭代，數十家醫院開展臨床合作，全國範圍內建立乳腺癌篩查多中心研究平臺。技術路線獲國內外頂級乳腺專家推薦，論文發表於國際頂級專業期刊。

攜手行業內資深專家，檢測能力

比肩專業超聲醫生

與領域內資深專家共同開展乳腺癌篩查及防治研究，核心指標顯示檢測能力比肩專業超聲醫生。經過大量乳腺癌篩查真實個案分析，其篩查特異度>80%，靈敏度>90%，假陽性出現率低，率先達到臨床使用標準的乳腺癌早篩方案。

雲端資料儲存，全程加密，隱私保護

依託尚醫雲強大的智慧醫療雲平臺，資料雲端儲存，全網共享。後臺專家雲平臺檢視複核病灶，被篩查者手機微信獲取篩查報告，全程加密。

小濟醫生-專業指導，快速掌握

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專業培訓與操作影片

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現場實操與反覆練習

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人工客服線上支援

小濟醫生-應用場景，靈活多樣!

01、車載服務，流動篩查

02、政府公共衛生-兩癌篩查

03、企業員工體檢服務

04、讓乳腺超聲專家走進您身邊

-美容院/小區/商廈。。。

乳腺健康 小濟守護