利用大資料提取使用者畫像能幫助我們實現 4 個目標：第一，可以實現精準營銷。形成使用者畫像之後，企業可以直郵、傳送簡訊、傳送 App 訊息或者推送個性化廣告等。第二，可以用於使用者研究，比如指導產品最佳化，甚至實現產品功能的私人定製等。第三，個性化服務，比如根據使用者畫像，向不同的人進行個性化推薦、個性化搜尋等。第四，可以應用於業務決策，比如排名統計、地域分析、行業趨勢分析、競品分析等。

那麼，大資料的核心作用是什麼？根據夏農（Claude Elwood Shannon）的定義，資料的根本用途就是提供決策依據，減少不確定性。每個人、每個組織面對未來和未知領域時都會產生不確定的問題。然而，儘管有各種不確定，每個人、每個組織每天都必須要做出決策。因為存在不確定性因素，導致很多決策是明顯錯誤的。那是因為大多數人是靠感覺、靠跟風、靠個人經驗做出決策，只有少部分人根據客觀的資料分析得出結論。對海量資料的分析提供了一種更為可靠的決策依據。如果有一個神器可以消除各種不確定性，能減少決策的錯誤率，它的價值有多大呢？在不久的將來，世界上許多現在單純依靠人類判斷力的領域都會被大資料改變。現在，京東可以幫我們推薦想要的書，百度可以為關聯網站排行，今日頭條知道我們喜歡看的新聞，新浪微博知道我們的喜好，淘寶就更強大了，知道中國消費者的消費趨向。

而依照提供價值的來源（資料本身、技能和思維），現在大資料公司可以分為三類：第一類公司本身就擁有海量資料，也能夠很好地提取資料價值，並且可以催生創新思想。例如，阿里巴巴（Alibaba）和騰訊。第二類是基於資料建立的公司，它們擁有海量資料，或者說至少可以收集海量資料，但在提取資料價值和催生創新思想方法上並不是最佳的。例如，推特（Twitter），它擁有的資料是海量的，只是這些資料還要授權給其他兩家公司以供他人使用。第三類是技能型公司。一般來說，它們大多是諮詢公司、技術供應商、分析公司。它們有專業的技能，可是沒有大量的資料。例如，天睿公司（Teradata），它就是一家大資料分析公司，而它所用的資料都來自 Wal-Mart 和 Pop-Tarts 這兩個零售商。