據psychologytoday報道，腦機介面 （BCI） 也稱為腦機介面 （BMI），其目的是改善殘障人士的生活質量及恢復其身體機能。近日，佐治亞理工學院的研究人員及其全球合作伙伴在《尖端科學》（Advanced Science）雜誌上發表了一項新研究，展示了一種無線腦機介面，該介面採用VR及人工智慧深度學習技術將大腦影象轉換為動作。

根據 Grandview Research 的資料，到2027年，腦機介面行業市場價值將達到37億美元，2020-2027年複合年增長率為15。5%。

根據佐治亞理工學院釋出的一份宣告，該AI、VR 和BCI系統在四名身體健全的人類實驗者身上進行了實驗。

腦機介面可為因閉鎖綜合症、腦損傷、癱瘓或其他影響運動功能的疾病和障礙而導致身體殘疾的人士提供幫助。根據輪椅基金會的估計，全球有超過1。31億人使用輪椅，而在美國，估計有540萬癱瘓殘疾人。

“用於運動影象的傳統腦電圖 （EEG） 需要一個附帶了多個有線電極和凝膠的發帽，但這會導致運動偽影。”研究團隊表示。

相比之下，腦機介面則提供了一個兼具VR、無線電路及微針電極的行動式頭皮電子系統。

研究人員表示：“對於移動系統而言，安裝時間短、無面板刺激且擁有出色效能的乾電極是首選，此外它們通常比基於凝膠的腦電圖感測器表現更好，同時在不降低訊號質量的情況下提供長期穿戴性。”

根據團隊的說法，當處理實驗者對運動影象的可檢測腦電圖反應變化時，VR提供了一致的視覺效果，以及清晰和即時的生物反饋。

研究人員總結道：“卷積神經網路與機器學習的結合提供了一個基於實時、連續運動成像的腦機介面。頭皮電子系統以四名實驗者為物件，該系統不僅分類準確率高（93。22 ± 1。33%），更支援無線實時控制VR遊戲。”

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