近年來，數字化三個字已經深深的烙印在每一個快消人和零售人的腦海中，隨便搜尋一下“零售+數字化轉型”，有上億條搜尋結果，初略瀏覽一下就可以發現，大多數的數字化轉型都將發力點放在了電商資料以及使用者行為分析等方面。

雖然快消零售一直圍繞著“人貨場”三要素進行，人無疑是首要要素，但是“場”在這場數字化轉型浪潮中也不應被忽略。

依據艾媒報告資料，2020年全國快消品行業規模達到約4。5萬億，其中3。6萬億來自於實體渠道。

可見，雖然線上渠道增長勢頭迅猛，但線下渠道在當前且長期來說都是消費品企業銷量構成與增長的基本盤。線下實體渠道的數字化轉型對消費品企業來說，同樣也刻不容緩。

數字化程序第一步：形成資料資產

數字化轉型的核心其實是要形成資料資產，並對其積累和運用，最終為後續業務經營發展制定策略與行動指導。上百萬的快消業代們，每天奔波於全國800萬個零售實體終端，傳輸回海量影象資料。

如何將這些影象資料轉化成企業的資料資產，進而積累和運用呢？對比純人工的傳統處理方式，影象識別，無疑是最高效，最有效的工具！

顧名思義，影象識別就是透過資訊處理技術以及計算機技術對人類認知過程進行模擬的方式，實現對影象中的物體進行分辨，並以此來做好相應的具有意義的判斷。

影象識別其實已經應用於我們生活的方方面面：停車場的車牌識別，安保系統，智慧物流，生產線質檢等等。

在快消和零售業，透過影象識別，快速、精準、大體量的分析解讀店內分銷，陳列，促銷資訊等一系列店內實際情況，都將被品牌企業和零售商掌握。

當這些現場圖景成為具體的資料指標時，經營決策，管理規則才能落實的有理有據。

影象識別應用瓶頸與應對方案

既然影象識別對於快消零售業如此有效，為何對其應用並沒有像其他領域一樣深入和廣泛呢？整合來看，大致有兩大障礙橫在品牌商和零售商面前：

1. 識別成本

零售領域影象識別技術剛剛進入大家視線的時候，仍帶有實驗性質，當時技術公司的報價是1塊錢美金識別1張照片，這種天價技術大約只有那些簽了全球合約的品牌商不得不使用。

之後，隨著國內技術公司加入影象識別領域的技術開發和發展，識別費用從1塊錢美金降低到1元人民幣，再到現在大約0。1元人民幣。

識別成本的降低雖然激勵了一些大品牌積極擁抱新技術，然而，1毛錢的費用即便對於大品牌來說，仍然遠遠不能做到愛怎麼用就怎麼用的地步，更不用說眾多中小品牌和新興品牌們。

另一方面，在當前國內主要的影象識別技術供應商方面，1毛錢的報價已經是能夠給出的非常合理的報價了。每每這種時候，就需要一個真正有實力的破局者打破常規，而百度恰恰就承擔了這樣的角色。

百度2017年打造推出了EasyDL零門檻AI開發平臺，基於飛槳開源深度學習平臺，面向企業AI應用開發者提供智慧標註、模型訓練、服務部署等一站式服務。

其中EasyDL零售版，針對快消零售業提供專業版服務，實現了低成本、高精度獲取商品影象識別模型，完成智慧化的店內陳列與費用核銷。在EasyDL零售版，識別成本被降低到前所未有的9釐，與市場行情相比，直接降低了一個數量級。

價優的同時，百度影象識別技術也一貫保持了其“理工男”特質的實用和極致，提供真正適用於快消零售業的應用場景的技術產品：包含專門面向消費品行業定製的SKU識別神經網路：SKU-Net、以及翻拍圖片識別、竄拍（相似）圖片檢測、貨架拼接SDK、門臉文字識別、價籤識別、貨架/冰櫃層檢測、陳列場景檢測（主貨架、冰櫃、端架、堆箱、割箱等），其中，堆箱識別模型還支援具備空間推理的統計能力。

（識別結果示例）

支撐這一切的是百度深厚的技術實力，僅在2020年，百度就以9364件的人工智慧專利申請量居中國首位，其核心研發費用佔收入比例達到21。4%！

事實上，已經有很多品牌在經營過程中使用了百度影象識別技術，例如：透過帶空間推理能力的箱皮檢測模型，支援國內某top啤酒生產商在其流通渠道內，把控協議店的鋪貨進展、執行質量以及獲得準確的庫存情況。

結合門臉文字識別、SKU識別、翻拍圖片識別，支援國內某白酒生產企業，在業代日常工作中，在網點日常拜訪與新增、店內執行的質量。

某國內top的乳業集團，由集團制定統一的營銷規則，其下屬各分公司各自基於EasyDL零售版訓練所屬的SKU識別模型，低成本、高效率地落地集團總部的數字化程序

2. 實施難度

一般來說，任何技術要真正在應用方發揮作用，都少不了實施這一步驟。

以影象識別技術來說，面臨的實施內容包括：實施流程方面，如何架構在採集端系統中（例如各種SFA系統），如何完成影象傳輸，輸出的識別結果如何與經營管理系統結合，資料視覺化呈現以及對應的分析處理，等等。

實施成果方面，SKU級別模型訓練，模型精度調參，模型迭代等等。這一切，都要求品牌商和零售商作為應用方有一個專業的技術團隊完成應用實施這一環節。然而，這個條件又勸退了很多有意使用影象識別技術，提升效率，完成數字化轉型的使用者。

百度EasyDL本身就是一個自助開放平臺，適用於具有一定自有技術力量的企業自助使用，平臺開放共享預訓練模型，同時內建了一些主流飲料與日化SKU單品的公用庫，可以不進行SKU建模訓練而直接使用。

但是，做快消零售的都知道，快消界新品的推出是持續的，大量的，快速的。

此外，與內部系統的介面開發，與SFA系統的API/SDK嵌入，識別結果的數字化呈現與分析展示，甚至有的品牌還面臨前端採集系統從0到1的搭建與開發。這無異於要求一個品牌商或零售商轉型成半個技術公司。對於大多數客戶來說，這都是不現實的。

於是，百度聯合了在各行業具有相當經驗的ISV合作伙伴，由百度提供強大的核心技術，同時，由這些ISV合作伙伴提供針對不同客戶的定製化解決方案的落地實施。

在快消與零售領域，百度的ISV合作伙伴就包括了小零科技這家企業。

小零科技創業之初以覆蓋全國的眾包網路作為核心能力，致力於為消費品企業提供極其完整精確的店內資訊採集服務，以其極深極廣的覆蓋能力，專業的規劃能力以及嚴謹的資料驗證能力獲得了大量消費品牌商的青睞。

近兩年以來，小零科技成為百度的資深ISV合作伙伴，與百度強強聯手，結合百度的技術能力，輔以小零科技在消費品行業的資深經驗，從技術賦能到解決方案實施，共同為客戶提供低成本高精度的影象識別全套服務。

零售終端數字化還能做些什麼？

在解決了成本瓶頸和實施瓶頸後，相信影象識別技術在快消零售業的應用範圍將急速擴大。解決了最基本的零售終端真實圖景數字化轉換後，讓我們再前進一步，看看整個零售終端通路的數字化，我們還能做些什麼？

本文一開始就提到過，全國零售終端約有800萬個，其中傳統小店和中小型超市大約有630萬個，同時，我們熟知的中大型零售商近年來也在不斷探索小型業態的發展，這些傳統小店75%集中在三線及以下城市，貢獻了40%快消行業出貨量。

快消品牌要在實體渠道保持持續的增量創新，利用好下線城市的零售渠道，成為了制勝法寶。

然而，真正能帶來銷量的潛力腰部零售門店在哪裡？潛力到底有多大？怎樣覆蓋才是最高效的方式？百度聯合小零科技，推出了“智慧拓店”和“智慧排程”產品恰好能回答這些問題。

其中“智慧拓店”，是基於海量零售網點店外與店內特徵大資料，透過網點銷售潛力評分模型，為消費品企業靶向制定渠道拓展策略。

而在“智慧排程”產品則主要透過地圖及交通訊息大資料，按照企業巡店規則，透過人工智慧模型計算出最佳人店配比以及最佳化訪店路線，切實為企業提升一線業務團隊效率。