當前資料已成為國家的重要戰略資源，是驅動經濟社會發展的新型生產要素。資料在我國生產活動中扮演著重要角色，將資料納入到收入分配框架中具有必要性和迫切性。黨的第十九屆四中全會提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、資料等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”，這是對資料在發展數字經濟中所起的關鍵作用的肯定。“資料作為要素參與分配”的提出順應了目前數字經濟發展的大趨勢，標誌著我國已正式進入“數字經濟”紅利大規模釋放的時代。“十四五”規劃和2035年遠景目標《建議》中，國家明確提出加快發展數字化，建設數字中國。要迎接數字時代，啟用資料要素潛能，提升全社會資料治理能力至關重要。

為順應建設數字中國的發展趨勢，全拓竭盡所能建設

易數 (E-DATA)資料融合治理平臺

，搭建完整的資料治理體系，形成高質量的資料資產，從而實現政府/企業資料高價值回報。

一、解/決/行/業/痛/點

1.資料孤島

資訊儲存庫仍然由單個團隊或部門控制，並且對整個組織不可見。

2.資料不一致

業務資料不同部分不共享統一標準，業務資料出現問題時，定位和解讀資料要消耗大量的人力和時間。

3.資料不準確

業務資料體量較大時，會存在大量編碼不規範、資料格式不正確、欄位含義不清晰的情況，且難以處理。

4.資料質量差

當業務的不同部分正在接收不具代表性或意外的資料時，實施成功的資料治理計劃變得更加困難。

5.資料不安全

由於缺乏資料加密、脫敏的管理機制，資料儲存、傳輸、使用不盡合理，極易造成敏感資訊洩露。

6.資料難整合

跨部門、跨業務和跨系統的資料關係錯綜複雜，關聯關係難以定位，分析十分困難。

二、數/據/治/理/體/系

三、產/品/主/要/功/能

No.1元資料管理

提供可自由排程的自動抽取資料工具，可在全域性範圍內對元資料資料狀況進行查詢檢索。讓企業的元資料管理更加自動化、規範化。

No.2資料標準

提供動態識別資料來源、實時同步元資料、多版本對映和全流程標準管理體系。使企業的資料管理更加規範、智慧。

No.3資料整合

提供視覺化檢視過程管理與內建的科學演算法，針對各類業務資料分別進行庫表級轉換，並支援自定義流程排程。讓資料整合工作更加的人性化、智慧化，做到真正的低程式碼視覺化資料處理。

No.4 資料質量

提供多種常規的資料校驗和自定義質量稽查，呼叫靈活多樣的質量稽查演算法形式動態質量稽查。使業務資料的質量規則和審查控制更加靈活，高效提升業務資料的應用效果，資料質量一目瞭然。

No.5資料資產

資產管理助力企業實現資料合理化、資產化，完善企業資料管理體系，從而全面提升企業資料資產服務的能力。

No.6資料週期

資料生命週期用以記錄資料從建立和初始儲存，到整體整合整合過程，再到最後過時被刪除的整個流轉過程，對資料進行全生命週期監控。

No.7資料服務

建立完善的、安全的、高可用的對外資料服務介面，將已資產化的資料進行介面服務化，實現資料的高效應用。

No.8資料安全

安全管理體系主要基於使用者許可權、資料許可權和加密脫敏三大機制，確保資料儲存、傳輸和使用的安全，避免因資料應用過程中產生的安全事故給企業帶來經濟損失、法律糾紛等。

四、方/案/特/色

1.統一資料標準

透過完善的資料標準體系，建設管理方法論+資料指標系統，統一資料指標口徑，消除資料二義性。

2.統一資產管理

提供企業級資料資產管理體系，並透過資料地圖與資料實現360°資料全鏈路追蹤。

3.統一演算法管理

基於機器學習和深度學習演算法，實現資料資產和主資料深度智慧聯動識別。

4.統一資料服務

安全高可用的對外資料服務介面，實現所有需求，一個介面。

5.統一平臺管理

提供視覺化、拖拽式自助開發與分析平臺，統一資料開發流程與專案週期管理。

6.統一安全管理

統一網管、金鑰、服務，動態監控資料健康狀況，排除底層資料安全隱患，為資料服務保駕護航。