dTrial | 打造數字化平臺,做有溫度的患者招募

隨著網際網路技術在臨床研究行業的不斷深入,數字化患者招募勢不可擋。在技術賦能下,以患者為中心,做有溫度的患者招募成為行業的新願景。

2021年4月16日,在第二屆DIA中國數字臨床試驗創新論壇(dTrial Forum),

藥研社聯合創始人謝洋發表了“基於數字化平臺的患者招募”主題演講

,深度解讀平臺助力患者價值最大化,分享藥研社患者招募場景的創新實踐。

dTrial | 打造數字化平臺,做有溫度的患者招募

以患者為中心,實現患者價值最大化

謝洋表示,在藥研社的認知中,患者招募雖是商業行為,但其價值首先是幫助入組患者找到新的治療機會,而入組的加速又會幫助新藥更快上市、造福更多的患者。

以造福患者為本,這是藥研社在患者招募領域始終秉持的初心和社會價值。

常規業務視角的患者招募往往以單一臨床試驗專案為標的,圍繞該專案尋找患者,同時也會淘汰其中很大一部分患者,因而難以實現普惠。藥研社基於數字化平臺的患者招募,其核心邏輯是透過平臺連線海量患者資源和全國海量臨床試驗專案,以患者價值最大化為核心,為患者儘可能地匹配到適合的專案。藥研社為每一位報名的患者製作其結構化的畫像,即使患者與其報名的當前專案不匹配,系統還會不斷透過演算法和資料更新,幫助其匹配其它適合的試驗,從而達到最高的患者匹配率。

dTrial | 打造數字化平臺,做有溫度的患者招募

以人為本,提升患者觸達、獲益與體驗

雖然如今患者招募用了很多數字化的手段,但我們不能忘記的是,患者是“人”,入組是人的意願。因此我們的招募過程必須以人為本,讓患者自己有參與臨床試驗的熱情,並切身感受到臨床試驗對自身健康與生活的改善。

藥研社分別從“觸達、獲益、體驗”三個方面入手,全方位打造有溫度的患者招募服務。

首先,在患者觸達方面,藥研社透過線上媒體、患者組織、微信公眾號流量、院內入口等多個渠道,並且與支付寶戰略合作,透過支付寶的大流量入口讓有意向參與臨床試驗的患者更方便快捷地找到適合自己的臨床試驗專案。患者報名後,後臺系統會進行初步篩選,將符合條件的患者推送至研究者端微信小程式,篩選後的患者簽署知情同意書後,即可成功入組。

在患者獲益方面,入組臨床試驗只是開端,只有使患者獲得人性化與個性化的治療體驗,確保患者依從性,才能實現臨床試驗中的患者獲益最大化。近日,藥研社釋出業界首款全場景患者綜合管理解決方案“健康秘書”APP,除患者招募外,涵蓋患者管理、患者教育、終局報告等功能。根據試驗方案為患者生成流程化用藥與隨訪計劃,讓患者管理更高效;定製患者教育內容,賦能患者健康生活;遠端採集患者資料,最佳化電子報告終局。

在患者體驗方面,藥研社的數字工具也做了許多人性化的貼心設計。例如,患者報名試驗後,可以在健康秘書APP上跟蹤報名進展,全流程清晰透明;試驗介紹使用結構化的資料和通俗化的資訊,降低患者理解和參與試驗的門檻;引導患者赴醫院參加入組篩查、簽署知情同意等。

dTrial | 打造數字化平臺,做有溫度的患者招募

患者招募場景融入數字化平臺,實現多方共贏

藥研社作為創新型CRO科技平臺,連線了申辦方端、醫院/機構端、研究者、患者和從業者(即“三者兩端”)。從平臺的視角來看,數字化患者招募的意義在於打通了這五方中的多方協同,讓患者端與相關埠有更好、更快捷、更精準的接觸方式,一方面使患者更有效地參與到臨床試驗中,另一方面助力其它埠代表的申辦方、機構、醫院等實現多方共贏。

具體而言,對於患者,不僅可以實時獲取最新治療機會,而且獲得線上線下無縫銜接的引導,參與體驗更優。對於醫院端,招募工作簡化,入組效率提升;研究者透過線上工具即可與患者進行溝通並遠端收集資料,跟進過程大為簡化。對於申辦方端,可以快速獲得海量患者資源,加速研究進展,更高的患者依從性有利於降低試驗成本,提升試驗質量。

演講最後,謝洋呼籲:條條大路通患者。患者招募尤其需要多方分工合作,共同打造患者轉化鏈條。

dTrial | 打造數字化平臺,做有溫度的患者招募

患者招募是藥研社數字化平臺的一個組成部分,也是平臺戰略下各方協作共贏的一個縮影。堅持“以患者為中心”的理念,藥研社將繼續推進基於平臺的高效連結及數字賦能,促進多方共同協作,提升價值交換效率,推動行業朝更高效、更有溫度的方向發展。

關於藥研社

藥研社是專注為醫藥企業提供創新型醫藥研發服務的CRO科技平臺。以人才創新為主體,資料和技術作為驅動的“一體兩翼”核心戰略,建立醫藥研發服務的標準化、流程化和數字化,為合作伙伴提供科技型創新解決方案。業務具體涵蓋CRO、SMO、中心快速啟動、患者招募、人力外派,及智慧資料服務等一站式服務。

同時,藥研社運用臨床研究入口平臺“Trial。Link”連線醫院/機構、研究者、申辦方、從業者和患者等臨床試驗參與各方,實現業務的高效匹配和服務的優質化整合,同時發揮大資料優勢為各端協作提供精準導航,讓醫藥研發更高效,為患者生活更美好。