2020年，國家在《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，首次將資料與土地、資本、勞動力並列為關鍵生產要素，並提出加快培育資料要素市場的願景，此舉可謂意義重大。
背後的原因是，當下中國企業正從數字化走向智慧化，因此對資料的挖掘和利用，不應該只是實現單純的資料彙集過程，或者只停留在對已有的管理資料探勘，而是需要將整個資料進行全生命的週期管理，將資料真正轉化為實時業務決策，將業務決策再轉化為行動，最終轉化為業務的成功。
事實上，Gartner在2020資料和分析技術十大趨勢中就預測，到2022年，公有云服務將會成為90%的資料分析的基石，這表明一種趨勢，即越多越多的資料分析服務會遷移到雲上；到2023年，33%以上的大型企業機構將聘用分析師實現包括決策建模在內的決策智慧；而到2024年底，75%的企業機構將從人工智慧（AI）試點轉為AI運營，基於流資料的分析基礎架構的數量將因此增加5倍。
也正因此，過去幾年越來越多的企業使用者普遍強化了在資料分析與視覺化方面的投資。但與此同時，在IoT、大資料分析等需要對於海量異構資料進行整合、對於效能要求極為苛刻的複雜應用場景中，既有的基礎設施可能會面臨效能不足的壓力。
在此背景下，用友與英特爾聯手合作，透過新一代硬體選型、軟體最佳化等方式，持續提升方案的效能表現，在為更多使用者提供靈活管理和分析處理資料的同時，也真正把資料來源源不斷地轉換為智慧和洞察，最終為使用者挖掘更多的大資料紅利夯實了重要基礎。
釋放資料時代創新紅利價值
今天，對越來越多的中國企業來說，海量資料中蘊藏了大量的價值金礦已成為共識，而對資料的分析和處理能力直接決定企業挖掘資料商業價值的能力，如果企業想要正確地對資料進行分析，資料分析與視覺化專案就是必不可少的一個關鍵環節。
以製造業為例，中國雖然早已成為全球公認的製造業大國，但中國製造業的優勢主要體現在製造成本上，甚至主要還是集中在資源密集型、勞動密集型產業。再疊加上最近幾年，中國製造業還面臨著勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統層面的成本優勢逐漸消失，這也讓製造業的轉型刻不容緩。
資料分析與視覺化在製造業的數智化轉型中就能夠起到很好地支撐價值，比如透過資料的整合，在資料分析平臺上進行資料建模、統計與分析，形成科學的生產製造資料分析報表，輔助生產現場及時處置生產異常，輔助企業管理者快速進行管理決策，助力企業提高製造效率與品質，最終幫助企業實現“降本增效”。
一是，實現生產管理視覺化。
企業生產製造環節的生產要素資料實時採集，包括智慧生產裝置的基本資訊、狀態資料、執行過程資料、異常情況資訊、訂單資訊、工藝檔案等。在產線和車間放置生產看板，實現生產過程的數字化、視覺化，及時調整生產資料，有序化生產管理。
二是，實現企業決策資料化。
透過平臺的資料接入、資料分析、資料建模、主資料管理等能力，實現資料中有效資訊提煉，資料價值挖掘，資料資產沉澱，最終為企業決策提供實時準確的資料支撐。
三是，實現生產排單智慧化。
藉助資料分析和視覺化專案，企業還能夠打通生產管理的全流程，並透過整合內部生產經營資料，打通“人、機、料、法、環”，結合外部市場環境資料，最終建立開放透明、過程可監控的視覺化製造體系與管理模式，最終智慧生成生產計劃，進而構建以客戶為中心的智慧製造供應鏈。
由此可見，透過進一步釋放資料時代的創新紅利價值，中國製造業無疑會被實質性地影響和改變，未來中國的製造企業轉型升級為智慧工廠、實現跨企業價值鏈延伸、全行業生態構建與最佳化配置也有望得以實現，最終推動“中國製造”向“中國智造”的跨越式升級。
資料分析與視覺化三重挑戰
也正是洞察到包括中國製造業在內數智化轉型痛點，用友分析雲“應運而生”，該方案是面向行業運營分析場景的全分析服務解決方案，能夠基於最新的大資料、雲計算等技術，為企業提供靈活、實時、高效的資料分析服務，讓企業即使在瞬息萬變的商業社會，也能透過海量資料高效、系統地瞭解業務決策的正確性，充分利用資料價值驅動企業的發展。
用友分析雲不僅可以完成對資料的展示，還可以識別資料的特性，為使用者智慧推薦相關圖表，透過按業務需求，對不同的視覺化圖表進行組裝，形成彙報決策建議。此外，用友分析雲還支援同比、環比等高階計算功能，識別可能出現的業務異常資料，並透過簡訊、郵件、微信等方式為使用者預警。這一功能可“快、全、新、準”地對企業業務本質特徵進行定位分析，從而提供資料業務服務，加速企業的數智化轉型。
值得一提的是，面向行業化商業分析平臺、供應鏈視覺化、計劃排程最佳化等行業場景，用友分析雲基於英特爾至強平臺架構基礎上，構建了軟硬體融合的資料分析與視覺化系統，支撐企業海量資料的靈活分析、挖掘，滿足在高度動態環境中運營的企業的複雜需求。而得益於用友分析雲的高效能資料處理引擎，以及英特爾 至強 可擴充套件處理器的卓越效能，該方案不僅滿足資料採集、分析、視覺化渲染等帶來的效能需求，還能將資料處理時間控制在毫秒級別。
在此過程中，用友分析雲也發現，隨著使用者需求的變化，分析場景的越來越多樣化和複雜化，資料分析與視覺化專案在落地實施中也在效能等方面遭遇了嚴重挑戰，可以從三個維度來做觀察：
首先，海量資料考驗基礎設施承載能力。
今天，資料分析與視覺化平臺需要收集來自前臺業務系統、後端運營管理 系統、IoT裝置等資料來源的廣泛資料，資料維度、資料量都呈現快速增長的趨勢，要對如此海量的資料進行分析，後端基礎設施承受著巨大壓力。
其次，使用者對於實時性要求不斷提升。
為了反映業務執行的實時特徵，提供快速、敏捷的決策輔助能力，使用者也正在要求更高的實時資料分析能力，同樣這也這對於資料分析與視覺化系統的效能提出了更高的挑戰。
最後，新的應用場景需要更強大的效能。
其中，3D實時視覺化就要求強大的渲染能力，為了獲得更好的視覺效果，帶來更具參與度、沉浸感的資料視覺化體驗，目前企業的資料大屏等資料視覺化應用普遍強化了3D展示效果，而其帶來的負載壓力將顯著超過2D資料視覺化應用。
不難發現，隨著資料的爆炸，使用者對實時性的要求不斷提升，以及越來越多新應用場景的出現，企業要真正實現挖掘資料價值，釋放資料的新紅利，就需要透過對底層技術設施平臺與架構的升級，才能更好地滿足使用者的需求。
“加持”至強後系統更強大
為了進一步提升分析雲的效能表現，降低資料分析與視覺化應用的延遲，用友在分析雲系統設計中使用了第三代英特爾 至強 可擴充套件處理器。該處理器提供了8個插槽配置的多插槽核心計數密度，每個處理器最多可達40個核心，與第二代英特爾 至強 可擴充套件處理器相比，效能、吞吐量和CPU 頻率都實現了顯著提高。不僅如此，第三代英特爾 至強 可擴充套件處理器還內建AI加速功能，可提供無縫效能基礎，有助於加快多雲、智慧邊緣和後端等資料的變革性影響，具體體現在以下幾方面：
第一，支援更大規模的資料處理。
在實際測試中，第三代 英特爾 至強 可擴充套件處理器能夠提升更高的事務處理能力，應對更大規模資料集查詢、處理所帶來的複雜 壓力。
第二，即時性更高的資料分析。
在將處理器升級為第三代英特爾 至強 可擴充套件處理器之後，用友能夠加速分析雲的響應速度，顯著降低資料洞察生成的延遲，支援 高效的資料監控與決策。
第三，降低基礎設施的整體TCO成本。
由於單伺服器節點效能的顯著提升，用友能夠採購更少的伺服器節點，為更大規模的資料分析與視覺化應用提供基礎算力，從而有助於降低相應的採購、運維等成本。
值得一提的是，為了驗證在第三代英特爾 至強 可擴充套件處理器所帶來的效能提升，用友使用了分析基準測試。該基準測試模擬了客戶對儲存在資料表中的資料進行的典型SQL查詢，屬於IO密集型的負載。而測試資料顯示，在典型配置下，相較於上代 CPU，基於第三代英特爾 至強 可擴充套件處理器的用友分析雲的效能提升了56%，這是由於第三代英特爾 至強 可擴充套件處理器具備更好的微架構，以及更多的核心數量，其較大的快取可降低快取未命中率並實現更高的效能，有助於加速IO密集型負載的處理，在大規模資料的處理中提供更高的處理能力、更快的響應速度。
更為關鍵的是，效能的提升也為企業的數智化轉型提供了更好地支援。例如，在某水利專案的實施過程中，用友為該專案提供了分析雲解決方案，並採用了基於第三代英特爾 至強 可擴充套件處理器的伺服器來提供基礎算力支撐。該解決方案透過邊緣部署的物聯網閘道器，收集分佈在全國各個生產裝置的風機、水 泵、水質監測儀等IoT裝置所產生的海量資料，並透過光纖、4G/5G 等網路傳送到總部資料中心的採集平臺之中，進行資料分析以及視覺化展現，支撐實時監控、智慧輔助決策等業務。
資料顯示，在第三代英特爾 至強 可擴充套件處理器的“加持”之下，該解決方案能夠有效應對IoT裝置所產生的海量資料所帶來的效能壓力，保證資料分析與視覺化系統的高效執行，確保“資料採集—加工—視覺化渲染”流程完成時間在1秒以內，資料處理時間則控制在300ms以內，有助於企業實現生產狀態的全域性視覺化，提升了企業智慧運營、決策能力。
總的來說，用友與英特爾合作，透過新一代硬體選型、軟體最佳化等方式，不僅讓用友分析雲的效能更強大，分析更智慧，同時也更好地讓客戶能夠把源源不斷資料地轉換為智慧和洞察，由此在未來企業數智化轉型中，幫助客戶創造出擁有無限想象空間的新業態、新服務和新動能。
正如用友網路平臺與資料智慧事業部產品總監陳楠最後所說：“尋求數智化轉型已成為產業和企業的共識。如何在資料的支撐下，簡單、便捷、快速地開展商業創新，是所有企業在雲時代和數智化浪潮下的核心訴求與競爭力，而用友與英特爾等合作伙伴開展深入合作，聚合企業服務生態圈，將為企業提供隨需而用的企業雲服務和無處不在的數智價值，並打造數智平臺、實現產業互聯。”
點選瞭解用友分析雲解決方案詳情：
https://bizwebcast.intel.cn/intelicx/partnerDetails.html?tc=wibddn2knm&partner=yonyou
