萬物互聯的時代，人們掌握的資料能力還有獲得資料的能力非常的強，有的時候太多的資料是透明的，或者說個人的資訊也是透明的。包括企業的信用度的問題。還有就是我們對於世界的認識可以提升到一個新的高度，最之前的時候我們帶著筆記本，現在更多的一個手機可以解決一切問題，無論是下單還是買東西，就拿出行來說，之前我們要到火車站或者說飛機票代賣點去買，現在那裡也不用去，直接在手機上下單就可以了，而且出行的時間可以隨時調整。大大的節約了人工和時間成本，現在社會最貴的就是時間，或者說時間成本。現在乘坐高鐵的人基本百分之九十是從手機上來下單，當然也有一些人還是去視窗來排隊買票。但是隨時間的推遲，一切都會成為一個歷史。

其實大資料讓市場變的更加聰明，或者說讓計劃和預判成為了可能。簡單的說一下農業的種植的問題，我們可以通知大資料瞭解到各種種子的銷售的情況，這樣就可以大體上估計這種菜品和農作物的產量的問題。那麼就可以提前下訂單提前進行市場的囤貨，並且掙到更多的好處，同樣，如果我不瞭解大資料，盲目的種植一些東西，最後只有虧損的局面，這也是我們經常說的資料指導經營。

之前許多的人經商成功是靠經驗，因為新手沒有經驗，但是現在出現嚴重虧損的一些企業，虧損的原因還是因為經驗，他們還是相信經驗，沒有透過資料的分析來指導經驗，這也是成也蕭和敗了蕭和的問題。

當一個新的東西出現的時候，總會有許多的人不信任或者說不支援，如同汽車出現的時候，很多的馬車伕為了不失業進行罷工，或者說強制工會下檔案限制汽車的速度不能超過馬車，同樣就是滴滴打車出來以後，也有很多的計程車進行罷工，抵制滴滴的出現。其實對於各種專車真的比出租車的服務要好很多，或者說方便了很多。很多的人的保守思想希望留在昨天，不希望接受新的事物。其實當機器人出現的時候，也會有很多的抵制機器人進行培訓上課或者說進行服務工作，但是對於這種抵制是無效的，就像是京東現在的機器分撿，還有富士康的機器人工人是一樣的，這是一個時代的趨勢，單憑我們去抵制更像是螳臂擋車是一樣的。社會不會因為我們的不進步而停止發展。

大資料接下來的衝擊是全方面的，無論是服務業，還是製造業，還有一些人工智慧直接解決了培訓的問題，收費的問題，就像是很多的高鐵站直接實現了自助式的乘車服務，接下來的出現的無人超市，還有一些無人餐廳，無不是一個時代的變革，當你對於這些基本的專案都不瞭解的時候，那怕是進入了無人餐廳也只有被餓死的份。如果不想被餓死，就要進行快速的學習和了解。就像是之前我們把人當機器來使用，或者說把女生當男生用，把男生當牲口來用，現在不用了，直接用機器代替人就可以了，現在的機器智慧太聰明，除了自動充電，還能自動的更新，而且有的機器人已經有了戶口，能夠自主的對話，我們如果不努力，隨時都有被替代的可能性。

接下來的十年的時間，是我們接受改變或者說把握機會的最後時刻，因為十年以後，將會形成天大的差別，無論是金融還是服務，都會變的越來越難做，誰站在最前列就可以把握好機會，並快速的成長。