大資料時代下，大家的隱私無所遁形，平臺會很聰明的給你推薦你更可能感興趣的東西，讓你買單。不僅如此，如果平臺發現你很習慣使用他們，會得到不公平的待遇，比如，新使用者100塊可以買到的東西，你一個買了會員的老客戶，可能需要120······

類似的事件不在少數，在投訴平臺，有網友反映，團購用餐套餐時，同樣的時間、同樣的套餐，不同手機就會顯示不同金額；還有消費者投訴，線上預訂酒店標間時頁面標價為87元/晚，可付完款後標價卻下降了5；在某購物軟體上購買路由器時，自己作為會員賬號購買價格顯示的是649元，可普通賬號購買僅需要579元。

有分析師表示，大資料殺熟”之所以屢禁不絕，從平臺商家的角度來看，熟客基本都是會員，能花錢或者透過非免費方式成為會員的使用者大都是忠誠度較高、消費能力更強的使用者，消費需求相對而言更加剛性，這些使用者對價格相對不敏感，更注重消費效率與體驗。加之平臺與使用者資訊不對稱，平臺透過資料分析、頁面設定、資訊隱藏等方式展示高價商品，使得使用者不知不覺就被“殺熟”了。

去年以來監管部門對“大資料殺熟”高度重視並出臺了相關規定，將在《管理規定》於今年3月1日正式實施。

看過一眼的東西被頻繁推薦，甚至是跨平臺“廣告”……近年來，演算法廣泛應用的同時，“大資料殺熟”、誘導沉迷等不合理問題也深刻影響著正常的傳播秩序。

有網友表示，大資料殺熟，就是大資料時代的品牌溢價……這是營銷的本質；各種隱私的被抓取都是為了殺生熟，從末端截取才能從根本遏制······