2019年11月24日，劍橋大學學生聯合會舉行了以“人工智慧是否對人類有害”為主題的討論會。劍橋大學的幾名學生充滿了正義，但人工智慧卻截然相反。諷刺的是，這場辯論的結果是人工智慧贏了。人工智慧成功說服了評委，而自身對人類是有害的。
值得慶幸的是，在討論中獲勝的人工智慧得到了應用。這是1100多名劍橋學生事先整理的資料。人工智慧並不是自身的苦惱。但是人工智慧能力正在迅速提高。
如果大膽地展望未來，人工智慧會怎麼樣？讓我們暫時遠離遙遠的未來。我想把五年作為一個節點，大膽地加以預測。每過5年，會發生哪些人工智慧代替人類工作的大事呢？
在最初的5年裡，手機、家電、汽車等標準化程度較高，組裝精度較高，能夠投入量產的第一條生產線，只能正式成為製造機器人的生產線。目前在這些企業工作的產業勞動者隨時都可能失去工作崗位。這是正巧發生的事情。看似從事單純重複工作崗位的工作人員將面臨所有失業的計算員、銀行視窗職員、電話中心、建築工人等部分人員甚至可以找到沒有想到你的影像和醫生、律師、科學研究助理、金融顧問、初級會計等簡單反覆的工作人員。
但是，也有一些新的工作崗位集中在需要個性化服務的領域。例如，在很多企業，銷售人員、宣傳人員、運營人員的需求反而會更加旺盛。因為個性化服務可以提高企業的競爭力。當然，像程式設計師這樣的計算機相關工作還會繼續增加吧。
接下來的5年，也就是未來的5 ~ 10年。開始批次生產能夠自主學習的通用型機器人。通用機器人無需透過人工程式設計掌握部門技能。它可以透過動作跟蹤和深度學習直接掌握職場技能。這省去了以往每個程式都需要進行程式設計的成本。通用機器人的樣子就像一個普通的工人。只要握住你的手，轉動“教堂”，你就能馬上找到工作。
但起初，機器人的價格昂貴令中小企業望而卻步。屆時，有可能出現以低於國家最低工資的工資向中小工廠租賃機器人，並提供機器人職業訓練服務的商業模式。沒有企業拒絕這種商業模式，企業完全擺脫了勞動法的限制。只要有電，工廠就能穩定生產。但更多的是，教育、文化、娛樂產業相關的新工作崗位。
第三個5年，即10 ~ 15年，將迎來通用工業機器人的大爆發。
第三個五年，除了小型的家庭作坊式生產企業，所有的大型生產企業的產業工人都永遠地失去了工作，只剩下少量的僱傭管理。剛剛開始工作的年輕勞動者，有必要為即將到來的未來做準備。
創造性強、模糊不清、沒有量產的作業，暫時不會被機器人劫持。
工業機器人的工作環境需要，飛固定的部件也相對準確的位置，對計算機視覺的要求也相對較低，機器人一樣固定的任務也不錯，但是線亂走離開工作，要想讓勉勉強強。
在這個階段產生的機器人服務行業的一個新的、普及和維護的機器人機器人的有效訓練，是這個新行業的主要工作。在機器人大量僱傭階段，這種新型職業訓練機器人具有人力密集型產業的特點。一個機器人的僱傭可能性，需要幾名僱傭者參與的前期除錯工作和訓練。
第4個5年是第15-20年。計算機視覺技術在15年後很有可能取得實質性突破，這樣機器人也可以理解周圍的空間環境，學習識別各種常見事物。這是工業機器人下線，進入民用領域。這也是一個里程碑式的事件。
這些通用機器人能做的事情非常多。比如在快餐業，做薯條、漢堡，給客人泡咖啡，這些都是機器人能做到的。家政、清潔、環衛類工作的機會也會完全消失。
通用機器人不需要重新程式設計，但需要接受訓練。在這個階段，機器人教練這個工作崗位誕生的可能性很大。這個作業的基本內容是進行通用機器人的訓練，提高作業能力。這些機器人的監督同時也是機器人的售後服務人員，他們的工作對於收集資料，改善機器人的工作水平非常重要。
在這個階段，人可以選擇與人相關的工作，協調性強的工作，需要人與人之間頻繁的意見交換和反饋。在一段時間內，機器人無法承擔這種需要頻繁溝通的任務。
我的預測只到這裡了。因為人工智慧要想更進一步，就需要科學瓶頸，而且很難預測突破瓶頸的時間。那個瓶頸是自然語言的理解力。
2018年5月，谷歌公開了人工智慧電話服務影片。影片中的人工智慧與普通的操作員幾乎沒有區別。但事後證明，谷歌的這段影片有宣傳和表演的成分，並不是真正的人工智慧表現。
理解自然語言是人工智慧技術的熱點。我們的手機裡有一個叫語音助手的程式。有智慧手機的人也很多。大企業的客服電話也能聽到智慧手機的聲音。但是，這些程式目前只與我們進行相當簡單的交流，自然語言的理解水平仍然相當低。
自然語言的意義理解對於人工智慧來說真正困難的是常識的學習。例如，我們在日常對話中，突然問“什麼？”我們的意思是“因為沒聽清你在說什麼，所以希望你再說一遍”。但是，人工智慧缺乏這樣的常識，很難理解這個突然的“什麼”。迄今為止，我們的人工智慧專家還沒有找到讓人工智慧學習常識的有效方法。這也是自然語言認識在過去幾年裡沒有取得實質性突破的主要原因。
一旦人工智慧的自然語言理解有所突破，身邊的人工智慧水平就會突飛猛進。雖然他們的工作能力沒有變化，但是透過學習語言，他們看起來更加靈活。我們可以透過交流來教導和調整機器人的工作，這樣機器人不僅可以獨立工作，還可以與人協調工作。
具備語言能力的人工智慧具有取代普通人類的能力。製作會議記錄、查閱資料、接待客人等文官工作，只要機器人一做，就一定會弄到手。在這個階段，一定會誕生出代替人類從事各種服務和接待工作的優秀機器人。幾個專業水平比較高的機器人，更應該具備高水平的專業技能，例如法律的律師具有專業性的機器人是類的，可以從事醫療職業的專業性的機器人是門診，患者可以招待。
需要注意的是，該階段的機器人雖然能夠理解自然語言，但本質上是專用型的弱人工智慧。要想具備下圍棋的能力，需要下圍棋演算法的幫助。為了成為經常就診的醫生，需要支援相應的醫療診斷演算法和資料庫。對自然語言的理解，只是打開了與人工智慧語音互動的介面。
自然語言的意思理解很有可能是從弱人工智慧到強人工智慧的關鍵。之後的人工智慧，很有可能會從專業轉向多能。如果請求幫忙做家務的機器人，讓他在業餘時間學習圍棋的話，過幾天就能對局了。這樣的學習過程很有可能與我們的手機下載App差不多。可以下載免費的圍棋程式，也有Alpha GO、騰訊絕藝等最先進的圍棋程式，但後者可能是收費或會員制的。
你可能想讓家裡的機器人幫你彈鋼琴，幫你化妝。但是，不管怎樣，這個時代的到來意味著具體工作的結束。和我前面提到的機器人教練一樣，在這樣的時代裡，機器人可以下載學習的設計一個學習包可以創造一個重要的工作崗位。多少有些感性的工作，比如跳舞，也許一個手拉手一個教會機器人就能完成，然後這個機器人上傳新學會的技能行李，就像其他機器人下載後學會一樣。這是與機器人協作和共同創造的時代。
在這種情況下，大部分非創造性事務都可以由人工智慧負責。人形機器人在這個時代也大量登場。這個時代的到來，意味著傳統的非創造性工作的結束。
在這個階段，一些依賴於人的創造力的工作，比如寫小說、導演、劇本、藝術創作等創意型工作，比人做得更好。但是這樣的差距還能維持嗎？
如果弱的人工智慧突破界限，成為強的人工智慧，他們很有可能開創新的時代。也許沒有感情和慾望，但他們的能力遠遠超過人類。突破後的強人工智慧，包括自身的完善，大部分人都有可能做到。這一天什麼時候來，對不起，資料不足，無法回答。
不可否認，很多人對人工智慧的發展抱有憂慮。關於人工智慧是否會成為人類的威脅，我持樂觀態度。人工智慧毫無疑問是人類發明的最重要的工具。今後發生的一切不是人工智慧的侵略，而是人類自我的解放。當所有的工作崗位都成為歷史的時候，人類這個物種就會得到一次進化。我真的很期待這一天的到來。
（作者汪詰是科學作家，著有《時間的形狀》、《星空的弦》、《億萬年的孤獨》、《解不開的宇宙》、《少兒科學的思維培養書系》、《迷宮的蒼穹》、《精衛9號》等書。）