智慧物流是利用整合智慧化技術，使物流系統能模仿人的智慧，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。即在流透過程中獲取資訊從而分析資訊做出決策，使商品從源頭開始被實施跟蹤與管理，實現資訊流快於實物流。即可透過RFID、感測器、移動通訊技術等讓配送貨物自動化、資訊化和網路化。

目前，隨著各類技術的不斷髮展，大資料、物聯網、雲計算、人工智慧等新興技術及裝備開始廣泛地融入物流行業及其應用中，保證智慧物流行業的快速發展。

1、雲計算技術

雲計算技術在智慧資訊系統中的應用主要體現在：利用分散式儲存和計算的技術，將物流系統中各個流程包含的資料、機械、人力等進行連線整合，使其進行高效的協同合作，完成某一個或者多個特定的任務，並將期間產生的大量資料分散式儲存和分析，根據分析資料進一步調整物流管理過程。

2、物聯網技術

物聯網技術是以網際網路為基礎發展起來的新興技術，在當今的智慧物流行業中應用十分廣泛，其能夠對物品進行智慧識別定位、跟蹤和管理。透過條碼、RFID、無線網路、感測器、複雜網路協議轉換、智慧化資訊處理等技術，實現一個完整物流系統的智慧流動。

透過有線以及無線的資訊網路，處於物流狀態的貨物資訊在網路中實現狀態同步，並在網路透過可靠實時的資訊共享，同步企業、使用者之間的物流資訊，有效地實現了物流產業和其他產業的溝通和融合，逐步形成了一體化服務，滿足顧客的多元化需求。

3、大資料技術

大資料已經成為眾多企業重點發展的新興技術，多家企業已成立相應的大資料分析部門或團隊，進行大資料分析、研究、應用佈局。大資料的應用貫穿了整個物流的各個環節，主要表現在物流決策、物流客戶管理及物流智慧預警等過程中。大資料技術主要有以下四個物流應用場景：需求預測、裝置維護預測、供應鏈風險預測、網路及路由規劃。

4、人工智慧

人工智慧技術目前主要由電商平臺推動，尚處於研發階段，除影象識別外，其他人工智慧技術距離大規模應用仍有一段時間。人工智慧技術主要有以下五個物流應用場景：智慧運營規則管理、倉庫選址、決策輔助、影象識別、智慧排程。

5、5G技術

5G網路技術能夠作為新一代物流行業的重要技術支撐，主要由於其具備具有以下優勢：高速度資料傳輸、傳輸低時延、海量接入特性、按需組網、移動邊緣計算、網路泛在能力高、功耗低、傳輸安全性高。在5G的推動下，一方面核心技術例如人工智慧、大資料與雲計算、物聯網以及區塊鏈技的產品可以快速落地為新一代物流服務；另一方面，物流架構中引入5G作為關鍵傳輸層技術，由於其無縫接入特性使得其他通訊技術的業務可以被有效接入和融合。

6、智慧化裝備相關技術

根據智慧物流資訊系統的具體運作流程來說，為了滿足系統的資訊化、高效化的要求和適應大資料技術對收集資料的需求，智慧物流資訊系統同樣還需要一批相適應的智慧化裝備，如有智慧包裝裝置、智慧儲存裝置、智慧搬運裝置、智慧配送裝置、智慧分練裝置等。

目前這類技術在實際操作中已經展示了其開創性。無人車能夠根據目的地自主規劃和實時調整路徑，在保證自身和貨物安全的前提下，高效地完成運輸工作，其在倉儲、運輸、分練、配送都有著出色的表現。

5。區塊鏈技術

區塊鏈在物流行業應用蓬勃發展，主要聚焦於流程最佳化、物流追蹤、物流徵信和物流金融四大方向。從當前行業發展來看，區塊鏈應用的關鍵在於加強與實體經濟的深度融合。物流是支撐實體經濟發展的基礎性行業，區塊鏈在物流中的應用有助於建立多方信任、高效便捷的物流生態系統，有助於物流基礎設施網路的建設。除了技術融合，還可以搭建物流供應鏈上下游企業的信任平臺。

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