贈書-言有三新書來襲,業界首本深度學習計算攝影-書籍,科技與藝術的結合

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各位同學,今天有三來發布新書了,本次新書為計算機視覺與攝影的交叉方向,

名為《深度學習之攝影影象處理:核心演算法與案例精粹》,主題聚焦於計算攝影方向

在本文後留言,點贊最多的三名獲得該書出版社贈書。

前言

這不是筆者寫的第一本書,也不是最後一本書,但可能是筆者最喜歡的一本書,因為本書不僅是一本介紹計算機視覺技術的書,更是一本有前沿技術領域氣息的攝影書,在科學研究中該領域被稱為

計算機攝影,計算機美學,影象美學

近10年裡以深度學習為代表的技術,在計算機視覺領域裡帶來了很多的應用,影響了我們的生活方式,其中就包括攝影。早在十多年前,當15歲的筆者還在初中學習的時候,就無可救藥地喜歡上了拍照。進入大學後,更是經常在圖書館和電腦室沉迷於Adobe Photoshop,Adobe Affects,Adobe Premiere等軟體。雖然在大學的時候,筆者的專業並不屬於計算機視覺領域,但最終進入了這個領域並一直深愛著,應該就是緣於早期對影象的喜歡吧。

總的來說,我和計算機視覺、攝影的結緣應該分為3個階段。

第1階段:中學的時候,筆者喜歡拿著膠片相機拍照,彼時並不富裕,拍照成本較高,但也正因如此,對每一張拍攝的照片都非常珍惜。上大學來到武漢後,筆者擁有了屬於自己的數碼相機,一方面拉開了“窮遊”和攝影的序幕,另一方面開始喜歡上攝影攝像類軟體的創作。不僅拍照片,還經常摸索各類軟體將其做成影片相簿,到後來大學班級畢業的影片是筆者編輯創作的,研究生班級畢業的影片也是筆者編輯創作的。大學裡筆者曾參加了學校的網路電視臺,也自編自導自演拍攝影片作為英語課的小組結課作業。這個階段,屬於自娛自樂,愛好拍照和影片編輯的“萌新期”。

第2階段:研二時筆者開始正式進入影象處理領域,從事傳統的影象處理演算法研究和應用開發,此時開始建立專業的影象知識體系,並一直延續到今天,並且還會一直持續下去。這個階段,屬於學習和掌握底層影象知識的“成長期”。

第3階段:始於2016年,筆者正式入手了自己的第一臺微單相機Canon EOS M3,開始真正接觸較為專業的攝影裝置,玩轉普通相機無法拍攝的技術,包括快慢門,長焦微距,延時攝影,並開始研究美學,構圖,光照使用技巧。這一個階段,屬於真正開始玩轉攝影,並利用所學的影象知識進行總結輸出的收穫期,直到簽約並完成本書的寫作。

攝影與拍照不同,它飽含孤獨,讓人痴狂。它不僅僅是記錄,更是追尋,與自己的獨處,對話,思考,對生活細微處的熱愛,對美景的無限渴望。

為了拍攝這些照片,筆者曾獨自5天內輾轉游歷3個從未踏足的國家,只為追尋幾處美景;曾3天內獨自夜入沙漠環繞沙漠徒步,觀日出日落;曾半天內登4座山峰,只為尋找觀草原日落的絕佳視角;多次臨懸崖攀高樓,只為記錄一覽眾山小的視角;曾在一個暑假給家裡的貓拍攝了數千張照片;沒有三腳架的夜裡在北京的瑟瑟寒風裡哆哆嗦嗦地拍攝長曝光夜景。

至今,筆者才算是真正的有點懂攝影了,它已成為我的生活方式。

與此同時,從研究生期間開始,筆者一直在計算機視覺領域中積累,見證了傳統的影象演算法到當前深度學習等最新技術對我們生活帶來的改變,在此之前也出版過了相關書籍。

終於在兩年多前,筆者積累了足夠多的攝影作品,也開始進入書籍創作領域,在本書編輯王冉的牽線搭橋下,順理成章地開始了本書的創作。

這是什麼書?

這是我今年唯一會出版的一本書,書在兩年前就寫完了,但是為書配圖,陸陸續續花了一兩年。如書名

《深度學習之攝影影象處理:核心演算法與案例精粹》

,這是一本講述在攝影影象處理中的深度學習演算法的書籍,同時配套有大量實戰案例,以下為樣書實拍圖。

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全書共計9章,目錄如下:

第1章 攝影基礎

第2章 影象美學

第3章 自動構圖

第4章 影象去噪

第5章 影象對比度與色調增強

第6章 人臉美顏與美妝

第7章 影象去模糊與超分

第8章 屬性濾鏡與風格化

第9章 影象編輯

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本書主要內容

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第1章,講解

攝影基礎

,包括攝影簡史,攝影與影象基本概念,介紹了攝影中的許多基本技巧和影象的基礎知識。

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第2章,講解

影象美學

,包括影象美學基礎,傳統美學質量評估與深度學習美學質量評估方法,並配以案例實踐。

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第3章,講解

自動構圖

,包括構圖的基本概念與應用場景,自動構圖的各種研究方法,並配以案例實踐。

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第4章 講解

影象去噪

,包括噪聲的來源與資料集,經典的影象降噪方法和深度學習影象降噪方法,並配以案例實踐。

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第5章 講解

影象對比度與色調增強

,包括影象增強基礎,傳統的對比度增強方法,深度學習影象增強方法,並配以案例實踐,

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第6章 講解

人臉美顏與美妝

,包括人臉的美顏與美妝場景,基於濾波與變形的傳統美顏演算法,以及基於深度學習的妝造遷移模型,並配以案例實踐。

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第7章 講解

影象去模糊與超分

,包括影象去模糊方法和影象超分方法,並配以案例實踐。

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第8章 講解

影象濾鏡與風格化

,包括攝影風格與濾鏡基礎,傳統的影象風格化方法,基於深度學習的風格化方法。

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第9章 講解

影象編輯

,包括景深與背景編輯,多重曝光與影象融合,紋理編輯與影象修復方法。

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更多內容請大家直接閱讀書籍。

本書特色

本書是業界首本系統性講解基於深度學習的攝影影象處理演算法的書籍,屬於計算攝影領域,有若干特色。

(1)

內容全面

。本書內容涉及攝影學,計算機視覺,深度學習三個領域,系統性地介紹了計算機視覺在影象質量和攝影美學各個領域的核心演算法和應用。

(2)

傳統演算法和深度學習演算法兼具

。雖然本書名為《深度學習之攝影影象處理》,但是作者是做傳統影象演算法出身,所以書中每一章都有一定的篇幅在講述傳統影象處理演算法,供大家拓展學習。

(3)

實踐充分,由淺入深

。書中內容的章節設定都是先說清楚理論,然後緊接著選取最具有代表性的內容進行專案實踐。

(4)

全綵色印刷

。本書為全綵色印刷,有超過200張高質量的圖片,書中所有的照片由筆者獨立拍攝完成。

(5)

閱讀體驗提升

。本書在每一章節後都進行了小結,並在關鍵處都設定了特別提示,如下所示,方便讀者加深理解。

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更多評點可以檢視幾個師長和朋友的推薦。

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視覺中國副總裁 華東區總經理 王鈞

攝影本是一門藝術,隨著攝影裝置和社群的普及,現在所有人都可以在生活中非常便利地參與其中,而不再是遠離大眾的小眾職業。深度學習是當下人工智慧領域中最熱門的通用技術,以Adobe為代表的很多公司都在不斷地將深度學習技術運用在旗下的產品,如Adobe Photoshop等,極大地提高了軟體的智慧程度。蘋果華為小米等科技公司在各自的攝像頭等軟硬體產品中也不斷運用著新的技術,讓攝影和拍照變得更加黑科技和精彩。深度學習尤其是卷積神經網路非常適合於處理影象,攝影中的後期就需要許多的影象處理知識,攝影師們往往需要非常豐的經驗才能做好後期處理,而大批次的圖片後處理工作繁重而重複,因此智慧後期處理技術非常的重要。言有三在深度學習和影象演算法領域中從業多年,積累了豐富的專案經驗,本書系統性地介紹了深度學習在攝影影象的各項應用場景中所需要的核心技術,是業界首本講述攝影和前沿科技技術結合的書籍,理論知識系統完善,實踐案例豐富,值得相關科技界和攝影界的從業者閱讀和學習。

小米AI實驗室視覺團隊高階總監 張波

當我第一次拿到言有三的新作,看到題目就覺得很親切,這正是我們團隊最近幾年一直在重點關注的領域,也就是深度學習在手機攝影攝像領域的應用。幾乎所有的章節都是我們涉足過的方向,仔細看了一遍,好像又重溫了過去幾年的風風雨雨。本書深入淺出的介紹了攝影作為一門藝術,和深度學習這門工具,兩者在一起碰撞出來的多彩斑斕的火花。本書內容包括了計算攝影方向絕大多數最重要的話題,從基礎概念出發,對於傳統影象處理和深度學習演算法都做了詳細的比較,對於深度學習特別關注的資料集也做了詳盡的調查,並且通常都會用一個手把手的深度學習實踐專案來收尾。可以說,本書不但對於喜愛攝影的演算法愛好者是不錯的入門書籍,對於視覺行業業內的研發工程師,也是不錯的參考書。

中國攝影家協會會員 暢銷書作者 視覺中國簽約攝影師 李志松

現在照相機和手機裝置都已經平民化,每一個人都可以拿起自己手中的相機和不同的鏡頭拍攝記錄生活,人人參與攝影的時代已經來臨。不過雖然攝影已經平民化,但是要想拍出更加令人稱讚的作品,除了掌握構圖,光線使用等幾基本的拍攝技巧、嘗試新穎有趣、令人腦洞大開的創意攝影手法之外,攝影的後期仍然是非常重要的。Photoshop等專業的後期軟體需要攝影師經過大量的訓練後才能熟練掌握,當前手機上的後期軟體也變得越來越功能強大。這是一個智慧的時代,不論是圍棋還是遊戲,人工智慧早已在人類中無敵,自動駕駛也正在向我們走來,攝影領域也同樣收到了人工智慧的影響,其中智慧的影象編輯軟體讓攝影后期變得越來越容易上手。本書作者既是言有三是一個經驗豐富人工智慧領域專家,也是一個玩了熱愛攝影的攝影愛好者,作為跨界選手,在本書中對攝影美學,影象中的智慧構圖,影象增強,智慧美顏和濾鏡,智慧影象編輯等演算法及其在攝影影象中的應用進行了詳細的講解。本書內容非常專業,並且通俗易懂,不僅適合人工智慧專業領域的從業者,也適合所有熱愛鑽研攝影技術的朋友閱讀學習。

跟誰學 AI技術負責人 邱學侃

“美”是人類永恆的追求。從自然中感知和發現美,為生活創造美好乃至成為美好,是我們共同的願望。做為人類思維的模擬和實踐,人工智慧自誕生之初就在幫人類完成特定的任務。其中,在面向『美』的角度上,AI判斷影象美學質量、AI輔助攝影構圖、AI智慧視覺增強(美顏美妝、清晰度對比度色調增強、濾鏡和風格化等)都是在幫助我們更好地判斷美、生成美、增強美。走進本書,我們一起學習如何使用AI讓世界更美好。本書的作者不但是計算機視覺演算法專家,還是重度攝影愛好者,具備多年的攝影經驗、人工智慧學習和工業實踐經驗,本書內容從攝影基礎和美學研究入手,介紹了視覺深度學習常見的去噪、構圖、超分、風格化和生成式編輯等熱點問題,是目前唯一一本將攝影美學與視覺處理相結合的書籍。另外,每個章節也有相關的工程實踐範例,配套了言有三近幾年拍攝的高質量圖片,是該領域一本從入門到精通的難得著作。

陌陌深度學習實驗室總監 張濤

言有三是一個很有性格的人,和我接觸的技術人員不一樣,有一種俠客的情懷在內心深處。他是一個特別愛好攝影的人,所以他結合技術和攝影做了不少的事情,曾經在我們的專案團隊裡面發揮其長,做一些和攝影構圖美學相關的技術專案,屬於少有的能夠將愛好和專業結合在一起的人。這本書的出版,我覺得某種程度上算是真正圓了他心底的一個夢想。言有三在深度學習領域有過不少的專案經驗,並善於總結提煉,然後把這些知識點熔鍊到攝影的愛好興趣裡面,最終寫出了這樣的一本書,這是真正的技術和藝術相結合的一本書,我還是非常推薦的。

本書不足

當然由於作者一個人的水平和時間有限,本書也有一些不足之處,感謝大家理解,並後續聯絡作者理性地指出不足之處。

(1) 作為一本

重點在於計算攝影演算法

的書籍,本書沒有對攝影硬體做非常深入的講解,期待在下一版中新增相關內容。

(2)

內容未必最全

。攝影影象處理的商用雖然已經比較成熟,但是其中許多方向仍然需要深入研究,本書無法囊括所有最新內容,感興趣的可以移步有三AI知識星球中的相關板塊進行學習。

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如何獲得本書

現在是時候來談談如何獲得本書了,

本書定價119.8元

,當前有3種方法可以獲得。

(1) 掃碼入本書首發群,直接聯絡有三本人微信Longlongtogo進行購買,如下:

所有直接向有三本人購買的,為簽章紀念版,帶有三AI專業版學習撲克牌1副,價格為108元,不帶則為98元。

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(2) 在人民郵電出版社官網購買,連結如下。

小提示:預計發貨時間為本週末。

致謝

書籍創作需要集齊眾人之力,特此集中進行致謝:

感謝馮婷婷同學在第一章中攝影歷史部分的總結,鮑曉傑同學在第二章影象美學基礎部分小節的寫作。

感謝人民郵電出版社的

王冉編輯

的信任,聯絡我寫作了本書,在後續的編輯校稿中完成了巨大的工作量。

感謝曾經的

有三攝影工作室公眾號的粉絲們

以及曾經的攝影小分隊小夥伴們,說不定某一天我們還會重聚。

感謝

有三AI公眾號,有三AI知識星球

的忠實粉絲們,是你們的閱讀和付費支援讓我有了堅持繼續前行的力量。

感謝

本書中若干GitHub開源專案

的貢獻者,是你們無私的技術分享,讓更多人因此受益匪淺,這是這個技術時代裡最偉大的事情。感謝前赴後繼提出了書中方法的研究人員,因為你們的辛苦原創才有了本書的內容。

最後,感謝我的家人的寬容,因為事業,給你們的時間很少,希望以後會做的更好。

感悟

從2011年暑假至今,十載倏忽而逝。這十年我一直保持一個人獨立地生活,工作,讓自己的思考不受到其他干擾,直到步入現在的狀態。我一直在想人生應該怎麼過,人生苦短,所求甚多,世間萬物,多是一時虛幻。

工作應該怎麼做?工作久了,開不開心很重要,那怎麼做到一直開心呢?怎樣才能獲得持久的成就感,怎樣步步突破自己的上限。

我現在的答案是要成為自己的英雄。何謂英雄?一怒而諸侯懼,安居而天下熄,這是頂尖男人的樣子。不過作為普通人,那是不可能實現的夢想,退而求其次,便是擁有一方自己開闢的,獨立,完整,可以平視外部世界的天地。作為一個南方人,以前讀書的時候,我偏愛小橋流水與紅樓,而現在,更愛名山大川與大秦。

經過很久的思考後,我選擇定居北京了。並不是看中它的醫療、高校資源,也不會因為市裡的自然環境不如南方城市而受影響。風物長宜放遠量,我希望以北京為支點,看中國,看世界。接下來十年,男兒何不帶吳鉤,收取關山五十州,希望在國家崛起的程序中,貢獻自己的一份力量。

生活應該怎麼做?這些年我喜歡上了做減法的人生,譬如許久不添置衣物,幾乎不參加社交活動。這並不會影響生活,而是讓自己的注意力,集中到少數人少數事情上

。如果有一天我自由了,最想做的事情,就是帶著相機去看世界。

從公司離職已經兩年了,書也寫了4本了。歲月如梭,我認為,生活與工作並不是為了實現什麼目標或取得多少成就,而是要有士別三日當刮目相看的精氣神,做一個專注,努力,正能量,善良,有點可愛有點勇敢有點俠骨柔情的修行者,板凳要坐十年冷,文章不寫一句空。

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