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在2017年5月， 圍棋人工智慧阿爾法狗以三比零的全勝姿態擊敗了前世界第一的人類棋手柯潔。這意味著什麼？要知道圍棋在我國有四千多年的歷史， 相反阿爾法狗只是一個研究近三年的人工智慧。量子物理學家––史提芬·霍金曾公開說過這樣一句話： “成功創造人工智慧， 可以說是人類史上最大的事件， 但也可能導致人類終結 ， 除非我們學會如何去避免其危害”這句說話到底是先見之明， 他老人家想多了？

人工智慧的三大發展水平

現代科學家把人工智慧的發展大致分為三大發展水平，第一類-弱人工智慧： 這類人工智慧只是擅長於在某些方面上需要高度智力的計算或推理， 比如說在圍棋上戰勝人類的阿爾法狗。但阿爾狗的能力卻僅僅限於圍棋上，然而它並不能解決其他對人類而言相對容易的問題。

比如對我們來說要分辨上圖是立體還是平面是非常簡單的， 但弱人工智慧無法分辨深色的位置到底是陰影或者是本體的顏色。

第二類-強人工智慧： 這類人工智慧要不僅僅需要做到弱人工智慧的計算或推理， 並且需要展現出全面性的智慧，像是獨立意識、語言溝通、知覺等能力， 而且可以獨立思考問題並制定解決問題的最優方案，目的是讓人工智慧可以更趨近人類。

第三類-超人工智慧； 這是一個由牛津大學著名哲學家和AI思考者NickBostrom提出的假相及定義， 他認為“超人工智慧是一種在任何領域都甩人類最聰明大腦幾條街的AI，包括科學創造力、通識，以及社交能力等”而這種人工智慧可能會比人類聰明一點點， 甚至到比人類聰明萬億倍

人工智慧 香港走到了哪

在人工智慧對全球有極大的影響下，香港的人工智慧發展環境在近年也有載然不同的改變。首先，在資金投放方面，於2013年香港科研投入約150億港元佔該年本地GDP只有0。73%，然而到了2018年香港的財政預算案中提到香港科研投入將升將近3倍到了500億港元。

資金方面解決了，就到人才方面。無可否認的是在從前香港科研發展的確人才不足的問題，但在近年無論是港府還是學院都致力培育或引進人才。在2018年5月香港創科局公佈了“科技人才人境計劃”為內地或外國引人的人才提供簡易批核的兩年工作簽證。短期目標為在一年內希望可以引入一千個外來的科研人才，長期目標就希望籍著外來人才在香港工作時能夠與本地科研人員交流，從而提高本地的人才水平。

除了引入人才外，學院的培育亦同樣重要。近年在學院中選修有關科研科目的大學生也有顯著的提升，香港大學工程學院由早年不滿收生限額六百人，至 2015 年起連續兩年超收學生。“程式設計技術及工具”一科，2012 年只有 11 人選修，今年急增至 305 人，其中更有 98 人為非工程學院學生此外，供系外學生修讀的程式設計課程，修讀人數亦急增超過三倍。同時，香港大學今年新設“金融科技學工程學士學位課程”吸引約650人修讀。由此可見，香港近年在人工智慧的發展上可說是出錢又出力啊！

現今人工智慧的研究步伐

藉著“神經網路深度學習”技術的成熟，機器學習相關技術在近兩年達成空前未有的成就。從會下圍棋的阿爾法狗到百度、谷歌及阿里巴巴正在研究的人工智慧自動駕駛來看，目前人類在弱人工智慧的研究上取得一定的成功。當然，香港的人工智慧研究亦有一定的進展，

在2018年初，香港中文大學的研究團隊利用AI人工智慧影像識別技術來判讀肺癌頭乳腺癌的醫學影像，採取深度學習技術判讀CT掃瞄影象，透過深層神經網路自動檢測識別出可能出現肺小結節的位置，只需要30秒就可以判讀是否出現癌症，準確度達到91%。

那麼我們的下一步就是向著強人工智慧發展。簡單的來說， 科學家們希望教會人工智慧一些人類需要情感配合判斷的活， 比如說看懂上文的立體正方體或判斷一套電影好不好看。當強人工智慧誕生後， 超人工智慧的研發或許就不用人類擔心了。

到這裡有的人或許會說現在的人工智慧不過只是會下下棋罷了， 距離超人工智慧的誕生還很遠吧！但科技進步的速度是我們不容忽視的。在汽車出現之前馬車沿用了三千八百年，然而汽車被研出來後，依賴炭提供能源到柴油再到氣油甚至到現今的電動車卻僅僅是（幾十年的時間）。

從這理論中大家可以看到，科技進步的發展絕不能以過往步伐做為預測基準。雖然我們暫時只在弱人工智慧的道路邁出了一小步，但這一小步足以引領人類向著強人工智慧的里程碑飛快的前進。但這將於何時到來？世界上的專家都各說紛紜， 卻沒有人可以給到一個肯定的答案。唯一可以肯定的是我們確實在馬不停蹄地前進著。

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