暑假快結束了，馬上要進入新學期了，很多老師希望透過期末成績分析來為學生提供個性化的教學指導，其中一個比較重要的需求就是分析學生的偏科情況，透過訪談各個學校老師以及查閱網上相關資料，我們在這總結了四種比較常用的方法，可以根據實際情況來選擇
由於不同老師對於偏科的理解不同，故我們會在文中說明方法的意義、計算過程、缺點
根據與老師的訪談反饋，老師認為結果較為準確的排序為：方法2》方法3》方法4》方法1
方法1：計算偏差率
這個意義在於，透過對比學生每科得分與該科目均分，得到學生真實水平和平均水平的差距，以此來定義學生的偏科情況
偏差率=（原始分-均分）/全距，分母不是卷面滿分是因為有些科目分數比較集中，有些科目分數比較分散，如果都按滿分來算，難免會有偏差，所以透過全距來消除這個偏差，讓每科都在自己合適的尺度中進行衡量
取各科偏差率前5%的學生
首先根據成績單，逐列計算，以語文科目為例，語文是D列，從14行到344行為成績區域
均分 = AVERAGE（D14：D344）
最高分 = MAX（D14：D344）
最低分=SMALL（D14：D344，COUNTIF（D14：D344，“0”）+1），最低分這裡需要注意，不能用MIN（）公式取最小值，因為沒有分數的學生肯定是0分，這裡靠去掉0分，所以，先用countif函式統計有多少個0分，small函式表示第n小的那個值，統計出了有多少個0分，再加1，那肯定就是除了0之外最小的那個分數了
全距=D9-D8，最高分-最低分
最終會得出偏差率，按偏差率降序，取各科前5%的學生
方法1的缺點：
只有各科的縱向對比，沒有學生自身的橫向對比，對於差生來說，很有可能很多學科都偏科
只有一個引數那就是偏差率最大的前5%的學生，引數是否合理還需要根據實際情況調整
方法2：對比學業等級
其意義在於，如果學生單科的學業等級明顯低於總分的學業等級，那就說明學生單科拖了後腿，屬於偏科學科
按名次比例分為5個等級：15%、35%、35%、13%、2%
單科比總分低2個及以上等級
根據成績單，逐列計算，以語文科目為例，語文是BB列，總分是BA列
實考人數 =COUNT（BA14：BA344）
第一等級的名次起始為1
等級的名次結束為=BA10+ROUNDDOWN（COUNT（BA$14：BA$344）*$AZ10，0）-1，意思就是根據人數比例，計算出對應的人數，加上起始的名次，就是結束的名次
後面等級名次的起始就是上一個等級結束名次+1
然後逐科進行判斷，巢狀判斷名次是否在對應的名次區間
=IF（BB14=“”，“”，IF（BB14<=BB$9，1，IF（BB14<=BB$7，2，IF（BB14<=BB$5，3，IF（BB14<=BB3，4，5）））））
最終，如果單科等級-總分等級≥2，就是偏科
方法2的缺點：
此處五個等級的劃分是否合理
人數越少該方法區分性越差
方法3：計算離群值（異常值）
離群值顧名思義，學生各科成績先要確定理論上的邊界在哪裡，如果有某科目分數超出了這個理論的邊界，那就是脫離了群體，如果是脫離並且是低於群體的異常值，那就是偏科
其實這裡借用的是箱型圖的概念，感興趣的可以搜一下，一組資料，根據上下四分位可以框出這組資料的邊界，超出邊界的就是異常值
相對名次=排名/實考人數
計算上下四分位差
理論最低值是下四分位+1。5*四分位差
低於理論最低值
首先計算相對排名，在方法2中我們計算了實考人數，
相對名次=排名/實考人數，這裡的排名指的是年級排名
下浮（下邊界，下四分位）=QUARTILE（CG14：CO14，3），這裡CG到CO列是學生各科成績的相對排名，是算這一組資料的下四分位
上浮（上邊界，上四分位）=QUARTILE（CG14：CO14，1），這裡CG到CO列是學生各科成績的相對排名，是算這一組資料的下四分位
理論最小值=CP14+1。5
(CP14-CQ14)，即下四分位-1.5
（上四分位-下四分位）
上面這幾個指標不懂可以搜一下箱形圖的計算，就明白了
最後=IF（CG14=“”，“”，IF（CG14>$CR14，CU$13，“”）），就是將各科的相對排名與理論最小值進行比較，如果小，那就是偏科
方法3的缺點：
要說這個方法的缺點，那就只有不好解釋，因為要鋪墊很多其他的內容
理論上比方法2準確，但大家更容易接受方法2，因為方法2好理解
方法4：前後定位
這個方法比較簡單，如果學生的各個單科中，只要有排名在前30%的，那麼其他幾科，只要排名在後30%，就算偏科
相對名次=排名/實考人數
優勢學科排名在前30%，偏科在後30%
首先計算相對名次，與方法3中的計算方式相同
然後逐個科目計算，橫向是否有科目處於前30%，並且當前科目是後30%
=IF（CG244=“”，“”，IF（AND（COUNTIF（CG244：CO244，“<=30%”）>=1，CG244>70%），DF$13，“”））
我們這裡借用的是方法3的相對排名計算結果
方法4的缺點：
由於存在實考人數的差異，對於人數較少的科目，理論上排名會比較靠前，人數較多的科目，排名靠後的機率會更大
以上為四種計算偏科的方法，供參考，如果有問題可以私信我討論，歡迎指正，需要文中附件請留下郵箱［呲牙］