券商使用者遭遇“大資料殺熟”和資訊保安問題亟待解決

最近,反壟斷成為常態,但是關於打造龍頭券商傳聞下,券商合併的新聞甚囂塵上。

我反對未經過網路安全審查的券商合併!

理由就是,券商掌握大量使用者的交易和財產流動資訊,他們的合併可能會導致以下兩個嚴重的嚴重的後果:

1。

券商的大資料殺熟越發嚴重;

2。

可能的內幕交易和

資訊保安

一、券商的本身大資料殺熟問題尚未解決

大資料殺熟

大家或多或少都遭遇過!

用得越多,買得越貴

的價格策略引發了我們極大的憤慨,但是在實際操作中卻很難得到解決。

問題就在

大資料殺熟

在法律上很難界定。

這是因為價格歧視、差別定價,這是合法合理的競爭行為,法律並不禁止。

所以,關於如何界定

大資料殺熟

那是法律界或者工商管理的問題,但是,

大資料殺熟

其實是演算法在作祟。

演算法可以簡單理解為,就是為了解決一個特定問題或者達成一個明確的結果而採取的一系列步驟。

大資料殺熟

核心就是演算法,先掌握你的大量資訊,然後構建你的畫像,最後實現差異化定價,然後推送給你,影響你的決策。

券商本身就存在大資料殺熟的現象,針對不同資金量的客戶推送不同的服務,

給與

不同的價格,這個現象本身就需要加以禁止。

而且,很多人常常還會遇到個人開戶資訊遭到洩露的問題,常常會接到類似詐騙電話,唯一洩露的渠道就是券商。

所以,當前國家極其重視網路

資訊保安

的前提下,券商自身要做好維護客戶資訊保安的自查與外部審查。

二、合併之後可能的內幕交易

作為掌管客戶交易資訊的券商,很容易透過大資料分析出來客戶的交易行為,比如交易頻率、買賣時間、單筆規模、持倉時間、買賣標的,這些都是實實在在的極為有用的資訊。

在演算法的運作下,

券商很容易得出客戶的使用者畫像,或者說在單個標的上,甚至於根據使用者的行為與之進行對手盤交易。

當然,也存在券商向機構提交類似的使用者行為,特別是散戶的交易行為畫像。

那麼券商合併之後,新的券商掌握的資料更加巨大,將會進一步侵犯使用者的權益。

也難怪很多人感慨:為什麼莊家就盯著我拿幾萬塊錢,一賣就漲,一買就跌

消費者可以維護自己的權益,券商的開戶者也必須要維護自己的權益。

三、如何制止券商對客戶權益的侵犯

第一,亟需出臺對券商的演算法和資料管理的相關法律規章制度。大資料是趨勢,但是大資料的治理和倫理發展也是亟待解決的問題。

無孔不入、無處不在的資料收集和數字監控讓我們的交易成為透明,讓他們的錢財成為別人的砧板上的肥肉。

所以,必須出臺相關的法律規章制度嚴格約束演算法對客戶的權益的侵害。

第二,要完善權利體系和救濟機制。

券商任意調取訪問我們的資料就是對我們的個人資訊的侵害,應完善我國個人資料權利體系和救濟機制,能夠用使用者可以更好的維護個人的資料權利。

同時可以推進第三方監管以及公益訴訟。

券商使用者遭遇“大資料殺熟”和資訊保安問題亟待解決

這次,證監會提請對康美藥業的訴訟,類似的公益訴訟需要越來越多,不僅對上市公司,對相關的保薦機構的券商、審查的會計師事務所都可以提請公益訴訟。

現在,對券商侵犯使用者資料權益的公益訴訟也應該成為常態