背景

我國的「十四五」規劃中明確提出了「雙碳目標」：力爭 2030 年前實現「碳達峰」、2060 年前實現「碳中和」。為響應這一戰略目標，越來越多的工業企業開始

積極推進綠色轉型程序。

「碳中和」戰略對工業企業的能源管理提出了更高的要求。一方面，企業應加大清潔能源的使用，逐步使用清潔能源替代現有的化石能源；另一方面，企業也需要對自身能耗進行有效管理，提高能源效率，減少不必要的能源消耗。這就要求企業構建一套基於物聯網的高效能源資料管理平臺，既能多樣化地接入各類生產裝置，又能對其資料進行實時分析和預測，從而有效掌握和把控企業的能源情況。

為了幫助企業應對能源管理挑戰，EMQ 與華為雲聯合打造了基於 EMQ X Cloud 與華為雲 GaussDB 的雲原生能源管理平臺方案。在 8月11日的線上直播中，雙方的技術專家就這一方案為數百名參與者進行了講解。

方案詳情

能源資料特點與需求

資料型別：以時序資料為主，資料根據不同採集裝置，按時間序列順序採集資料；

資料高吞吐：一些重要裝置採集頻率高（可達到毫秒級），對平臺數據接入吞吐量與資料庫讀寫吞吐量要求高；

處理高實時：資料處理實時性要求高，一些關鍵監控與應急業務需要平臺對資料實時分析處理，保證關鍵業務能被及時觸發；

資料分析與預測：在海量資料採集儲存到資料庫後，系統需要有能力基於海量實時資料進行快速分析，並針對不同場景基於不同維度的資料實現趨勢分析、危險預報等能力。

基於以上需求，該方案採用了雲原生的 MQTT 雲服務 EMQ X Cloud 用於資料的接入與處理，華為雲時序資料庫 GaussDB 則用於能源資料的儲存與分析預測。

能源資料採集與處理

EMQ X Cloud 是 EMQ 推出的一款面向物聯網領域的 MQTT 訊息中介軟體產品。作為全球首個全託管的 MQTT 5。0 公有云服務，EMQ X Cloud 提供了一站式運維代管、獨有隔離環境的 MQTT 訊息服務，可以幫助使用者快速構建面向物聯網領域的行業應用，輕鬆實現物聯網資料的連線、移動、處理與分析。

EMQ X Cloud

支援透過各種物聯網協議接入企業能源資料。透過規則引擎把採集到的能源資料進行清洗、處理後實時存入

GaussDB

持久化，儲存的資料依照時間維度進行有效排序，使各類能源資料結構清晰、使用者易讀。

能源資料儲存與分析預測

GaussDB （for InfluxDB） 是一款基於華為自研的計算儲存分離架構、相容 InfluxDB 生態的雲原生 NoSQL 時序資料庫。在華為雲高效能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上，提供了一鍵部署、快速備份恢復、計算儲存獨立擴容、監控告警等服務能力。廣泛應用於資源監控，業務監控分析，物聯網裝置實時監控，工業生產監控，生產質量評估和故障回溯等。

使用 GaussDB 實時監控能源告警狀態，同時基於預測演算法模型對各項能源相關指標進行分析，預測未來新能源與碳使用的走向，精確推算未來能源管理使用結構和使用效率。

EMQ X Cloud 與 GaussDB 強強聯合，可以構建一個集多協議能源資料採集+有效能源資料分析預測於一體的高效能源資料管理平臺。各產品均基於雲上託管服務，擁有一鍵自動

部署

、服務部署、按需伸縮、一鍵使用等特點。

方案優勢

能源資料輕鬆接入

透過 EMQ X Cloud 可以透過 MQTT、CoAP 等物聯網協議直接接入相關裝置，而對於工業企業內採用 PLC、Modbus 等工業協議的能源裝置，也可以透過 邊緣工業協議閘道器軟體 Neuron 實現統一接入，實現能源裝置資料的快速採集。

強大的資料處理、對接能力

EMQ X Cloud 的規則引擎功能提供了清晰、靈活的「配置式」的業務整合方案，簡化了業務開發流程，提升使用者易用性，降低業務系統與 EMQ X 的耦合度。

可靠資料儲存

GaussDB 具備叢集極致強性，高可用性，叢集節點互為主備。叢集可以線性擴充套件，容量可隨著能源資料的增長而自動擴充套件，支援億級時間線。

易用的平臺伸縮管理

方案中所有產品均基於雲原生叢集化管理，可根據業務自由伸縮叢集，提升應用的整體敏捷性和可維護性。

「碳中和」不僅僅是社會問題，也是經濟效益問題。提早進行能源佈局，進行有效的能源管理，可以對企業成本進行有效控制。成熟的能源資料管理平臺，能幫助企業加快「碳中和」背景下的能源結構綠色轉型。

EMQ 將持續關注各行業痛點需求，與諸多合作伙伴一起為企業客戶提供精準高效的資料解決方案。