一 RSocket的主要特性
首先，RSocket是高效一個二進位制的網路通訊協議，能夠滿足很多場景下使用。其次，RSocket是一個激進的響應式捍衛者，激進到連API都跟響應式無縫整合。
1 四種通訊模式
即發即忘FireAndForget
立即傳送一個請求，無需為這個請求傳送響應報文。適用於監控埋點，日誌上報等，這種場景下無需回執，丟失幾個請求無傷大雅。
請求響應RequestResponse
請求方傳送一條請求訊息，響應方收到請求後並返回一條響應訊息。傳統的HTTP是典型的RequestResponse。
流RequestStream
請求方傳送一個請求報文，響應方發回N個響應報文。傳統的MQ是典型的RequestStream。
通道RequestChannel
建立一個通道上下文，雙方可以互相傳送訊息。IM是個典型的RequestChannel通訊場景。
2 雙向通訊Bi-Directional
RSocket的Client連線到Server，這個過程稱為Setup，在連線成功後，會約定收發訊息的方向邏輯：
當Client請求Server時，傳送的請求ID永遠為奇數
當Server請求Client時，傳送的請求ID永遠為偶數
正是因為這個奇偶性確定方向的特性，不同於傳統的如HTTP請求，RSocket可以做到雙向請求。
3 其他
二進位制協議，緊湊高效
多路複用
基於幀（Frame）的背壓，與ReactiveStreams語義契合
靈活的傳輸層切換： TCP/UDP/WebSocket等
支援Cancel、斷點續傳、租約等高階特性
綜上與HTTP做一些比較，RSocket的效率更高，支援的通訊場景更豐富，也沒有隊頭阻塞的問題。與SocketIO這種基於純事件的框架相比，RSocket的請求具有很清晰的上下文，API精煉易用。
二 RSocket的內部實現
1 幀的設計
幀（Frame）是RSocket協議報文的最小單位。
一個幀由6 bytes的Header和剩餘的Body構成，其中Header的4 bytes表示 StreamID，6 bits表示Frame Type， 10 bits作為Flags。Body根據不同的幀型別，結構也不同，常用的帶Payload的幀一般會包括Metadata和Data兩個部分。
傳輸層如果本身不支援分幀特性的（如TCP），那麼RSocket會用3 bytes的uint24表示幀長度，所以最大的幀大小是16MB。
如果幀超出16MB，RSocket支援幀分裂重組，也就是拆成更小的幀，接收端再自動重組。
2 資料載體——Payload
基於幀之上，一般開發者接觸到的是Payload， 它類似一個HTTP報文，可以是一個Request，也可以是一個Response。由兩個二進位制部分組成：
Metadata——元資料，類似HTTP的header
Data——資料，類似HTTP的body
3 架構
這裡基於筆者在實現Golang版SDK的基礎上整理的架構圖，Java版基本也類似。
Transport層將網路二進位制流編解碼為Frames。
RSocket支援自定義最大Frame Size，預設16MB，當某個Frame超出時，會被拆解為N個小Frame，收到時再重組，在介紹幀的時候也提到了，這個特性稱為Fragmentation。
DuplexConnection轉換Frames為Payload，抽象為一個個Request/Response上下文，並負責讀寫。
RSocket組裝Connection為RSocket Interface，其中Resumable支援斷點續傳，連線斷開重連也能自愈，個人覺得這個特性有點雞肋，在弱網環境有些優勢，但是因為期間會快取住未處理完畢的幀，所以會耗費大量的系統資源。
RSocket使用Reactor核心庫暴露為4種通訊模式，抽象為高階API。
4 玩法
RSocket有很多玩法，傳統的RPC自然不在話下，用來做IM也未嘗不可，某些特性也可以用來做代理或者網路穿透。
IoT的場景，比如小明的家裡有個智慧空調，小明想在外面透過手機APP來控制空調開關，如何優雅地描述這個控制問題？最精煉的解決方案就是“小明呼叫空調上開關的API”。
另外最經典的玩法就是Broker了，Broker類似一種“軟路由”的方案，可以讓服務的釋出訪問變得簡單。釋出服務只要連線到Broker，呼叫方透過反向請求的方式來讓Broker透明轉發即可，摒棄了傳統的註冊中心，埠管理等常見的服務治理手段。
5 關於RSocket Broker
Broker有很多優勢，釋出服務不需要監聽埠，無需Sidecar，服務註冊變得簡單，無需zk、etcd之類，LoadBalance變得簡單，也更安全，沒監聽埠後很難攻擊。也有很多劣勢，網路上多了一跳，效能是有一定損耗的，Broker是中心化設計，類似我們平時全域性的Nginx一樣，但是Broker的優雅啟停顯然更加複雜，受限於整個Broker叢集的瓶頸等等。上帝為你關閉了一扇門，就一定會為你開啟一扇窗。
目前高德落地的FaaS中大量使用了基於RSocket架構的集團Broker，支撐了今年的五一長假，峰值QPS超20萬，平穩零故障。
這裡筆者也準備了一個教學用的Mini Broker，演示了兩個瀏覽器之間相互上下文呼叫彼此服務的場景，有興趣的同學可以檢視。
三 響應式程式設計
響應式程式設計是個老話題了，它早已無處不在，甚至你在Excel裡SUM求和，本質上也是種響應式的思維。響應式本質上就是響應變化的資料流。RSocket這個協議本身就是以響應式之名，將其擴充套件到網路層面。
1 響應式程式設計大概長這樣
而在我們平時工作中，必然會引入各種操作和變換：
2 Reactive Streams
JDK推出了響應式標準API，撇開Processor之外，其核心介面就Publisher/Subscriber/Subscription，非常精煉。
Publisher：釋出者，負責生產資料。唯一的方法subscribe，接收一個Subscriber開始一次新的訂閱。
Subscriber
：
訂閱者，負責訂閱消費資料。
Subscription
：
訂閱，某次訂閱的上下文控制，如取消、通知獲取下N條資料。
Spring的Reactor是一個標準的實現，其一次完整的執行過程如下圖：
建立subscriber，開始訂閱Publisher。
生成上下文subscription。
Publisher就緒，呼叫onSubscribe。
Publisher開始生產資料。
每條成功生產的資料回撥onNext。
當生產失敗時，回撥onError並結束當前訂閱。
當所有資料生產完畢時，回撥onComplete並結束當前訂閱。
中途可以呼叫subscription隨時cancel取消訂閱，或者透過request（n）通知生產下N個元素，這個過程即背壓。
由於Java天生的語言優勢，很適合使用RxJava或Reactor之類的框架，程式碼邏輯清晰可讀性會非常高。筆者在實現Go版的Reactor時，深深地體會到了沒有泛型支援的API表現力是多麼匱乏，也期待Go2的泛型能夠有所改善。
四 總結
RSocket是個很有趣的網路協議，它可能不會普及流行，但貴在它解決問題的思路和設計很令人耳目一新。如果大家有興趣，可以去它的官網瞭解下。
本文總結了筆者在實現Go和Rust版RSocket SDK過程中的一些心得感悟，有興趣的同學可檢視相關連結。
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