AI技術在人才招聘領域確實已經被廣泛使用。據不完全資料統計，在美國已有超過100萬求職者接受了AI面試，一些大學甚至開設了培訓課程來提升學生在 AI 面試時的表現。

與人相比，AI對簡歷的分析數量和速度都有絕對優勢，畢竟沒有哪個HR能閱覽1億份以上的簡歷並進行分析，也沒有哪個HR能每秒鐘給50個崗位匹配人選。而企業採用AI進行招聘，除了追求效率，也同樣看中AI的不偏不倚性。

AI在人才招聘中如何發揮作用？

場景一：用AI幫助企業閱讀簡歷，把簡歷提取成結構化的資訊

，

比如說這個人畢業的學校是什麼樣的，供職過的公司是什麼樣的，大概有多少行業經驗等等。AI在做的第一個工作就是把人的簡歷資訊轉化為一個個豐滿的特徵，我們把它稱之為

人才畫像

的構建。其實AI在閱讀簡歷方面的能力已經超過了人，因為人看不過來這麼多簡歷，也不可能把大量簡歷生成成維度這麼豐富的標籤。

智慧人才畫像

場景二：用AI幫助人去篩選簡歷。

如今出現了很多新的行業、新的職位，企業的HR也未必能為所有崗位有效地甄選人才。那麼這個時候，企業就會引入AI來閱讀崗位的資訊和人的簡歷，然後透過

深度學習的多模態分析

去預測出大概什麼樣的人最適合去做什麼樣的工作。這個服務其實已經在中國市場被廣泛運用了。

獵頭管理系統

場景三：用AI幫助企業的HR去完成初選面試。

今年我們做的一個非常有意思的用AI來代替人面試的工作，是幫一家世界500強的藥企去面試它的醫藥代表類的崗位。我們都知道像這種銷售流通類的崗位，真正影響企業錄用決定的很大程度是應聘者在面試中的溝通表現。今年我們的做法是，讓企業的HR給了我們以往150個透過的和150個沒有透過的人的樣本，讓AI透過學習這兩類人的回答方式，構建了一個叫做

擬合專家經驗的初選面試決策模型

。然後我們用這個模型在實際的面試中去做了一個驗證：從9月到10月，這家公司大概有400多個人次的面試，AI和HR專家都會對這些人的回答去進行評估，10月底我們驗收的時候，AI的評估和HR專家的評估一致性在93%左右。

長遠看來，AI分成兩個階段，第一個階段是學習人，第二個階段是超越人。就像AlphaGo一開始是海量學習人的棋譜，現在已經超越了任何一個人類棋手。在AI招聘領域也是一樣，比如我們現在使用的AI模型已經累計學習了大約1。1億真實的入職記錄，並且進行了縝密的分析，這是人類HR不可能做到的。

希望我們的AI模型可以在未來的三到五年在真正意義上超越目前人工篩選簡歷的平均水準，這其中有一個努力目標就是去填平由於個人侷限性帶來的偏見或偏好，提高人才選用的信度和效度。

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