之前寫過一個AARRR漏斗模型，使用Excel和Python實現的視覺化，有興趣的可以參考
《AARRR漏斗模型》
。但是實際應用中，這種漏斗模型只是在很特定的場景中可以使用，所以我們需要把視野放寬一點，只要存在流量轉化的階段，就可以使用漏斗模型進行分析。漏斗分析在業務流程拆解和問題環節定位上具有非常重要的作用。當我們無法確定問題發生在哪個環節時，一般會透過將業務流程進行拆解，比較各個環節之間的轉化率/流失率，透過這種漏斗分析的方法來定位問題原因。定位到某個環節後，還可以就該環節的其他維度指標進行拆解對比，這樣定位問題就更清楚了。
關於具體的使用案例，後面會有完整的基於實際業務場景的實踐，這裡主要是介紹PowerBI實現漏斗圖視覺化的方法。本文寫了兩個視覺化圖形，一個是PowerBI內建的漏斗圖，另一個是去應用市場載入了，兩個圖各有優劣，可以根據實際情況選用。
先看一下資料，漏斗圖需要的資料很簡單，就是漏斗分類的聚合圖，每一個環節對應的資料，如下↓
【內建漏斗圖】
先使用PowerBI自帶的漏斗圖，是一個從上到下的倒金字塔形狀，也是常見漏斗圖的形狀，主要引數有兩個，就是環節和數值，拖動到對應的模組就行了↓
然後形狀基本就形成了，預設如下↓
引數設定還是很簡單，主要根據需求改變一下字型、顏色就行。有一個關鍵點就是每一層百分百的展示形式有兩個，一個是當前層佔第一層資料的佔比，一個是當前層占上一層的佔比，這個也是根據實際需求就行使用。下面是第一種佔比方式↓
也可以設定每一層的顏色，自定義新增顏色就行。下面是自定義顏色，並用第二種佔比方式展示↓
【載入漏斗圖】
除了自帶的漏斗圖，PowerBI市場也提供了幾種選擇，這裡選擇的是Horizontal Funnel By MAQ Software這個視覺物件，是一個橫向的漏斗的，需要的引數和上面一樣，也是很簡單的，拖入即可，也可以設定顏色，初步效果如下↓
從結果可以看到，這種橫向漏斗圖每個環節直接有個過渡的小形狀，看上去過渡就更自然了。但是有個很嚴肅的問題，他唯一帶的數字就是每個環節的實際值，在最上面進行展示，我們關心的每個環節的轉化率沒有了，這樣的話這個圖的意義就不大了。
但是，有但是啊，PowerBI是很靈活的，視覺物件自己沒有轉化率的選項，我們可以自己計算每個環節的轉化率，然後以文字的形式置於圖形之上就行了。這樣每個標籤的顏色、大小我們都可以自定義設定，就很靈活了。比如我們設定單個環節的轉化率低於50%，我們就顯示紅色，這樣就更直觀了，效果如下↓
End