大海_WH
5G+工業網際網路
1.引言
新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，工業經濟數字化、網路化、智慧化發展成為第四次工業革命的核心內容。工業網際網路是第四次工業革命的重要基石和關鍵支撐，為其提供具體實現方式和推進抓手。目前，我國製造業低成本優勢正逐漸消退，正面臨著製造業持續外遷和“產業空心化”的挑戰。積極部署利用工業網際網路，將原有工廠改造升級為智慧工廠，不僅能幫助企業減少用工量，還能促進製造業資源配置和使用效率提升，降低企業生產運營成本，增強企業特別是勞動密集型企業的競爭力。工業網際網路是我們製造業轉型升級的必由之路。
工業網際網路作為製造業的轉型升級的核心抓手，具有技術跨度大、門檻高、行業屬性強等特點，核心技術涉及IT技術、DT技術、OT技術以及行業知識。要使傳統制造企業快速擁抱工業網際網路，就需要設計一套傳統制造業企業用得起、用得了、用得好、能切實發揮價值的工業網際網路解決方案。
2。工業網際網路三大關鍵核心技術
首先，我們先來了解一下工業網際網路三大關鍵核心技術。IT技術（資訊科技 Information Tech），從單機到區域網到web網際網路和移動網際網路。核心技術就是聯網。把網連起來，人們協作來做事。網際網路到來後，資訊走出了單人單企業的邊界，全社會全球互聯互通了。
DT技術（資料技術 Data Tech），DT時代做IT工具的目的是收集資料。收集資料幹什麼？為了建模，然後用人工智慧深度學習來訓練模式，再使用人工智慧關聯推薦來進行事情的自動化。因此DT時代的核心技術是大資料和人工智慧深度學習。DT首先被應用到了社會化資源的整合與排程，如Amazon智慧採購、Uber智慧打車排程等。
OT技術（操作技術 Operational Tech），DT時代為了收集資料，花大量的精力。雖然有Web網際網路、移動網際網路，有OpenAPI、有資料爬蟲技術，讓資料彙集更方便，但仍然需要人透過Web互動或移動互動來輸入資料。資料的產生速度、產生質量不高。所以到了萬物皆智慧、智慧聯網時代。核心技術是：IoT（（Internet of Things））物聯網）、人工智慧視覺聽覺識別技術。萬物直接產生資料、資料不需要抽象轉化、資料傳送到雲端。過去人為把事情判別抽象整理為結構化的文字資訊描述出來，現在我們直接將現實世界的視覺、觸覺、聽覺、味覺採集直接儲存。這就是數字化、數字孿生的說法。這樣的多媒體資料，它的容量才夠大、才真實。如Apple智慧手機、阿里智慧無人零售技術、京東智慧倉儲物流技術、富士康智慧製造技術等，都和硬體、IoT感測器物聯、人工智慧視覺聽覺識別技術緊密相關。
工業網際網路平臺
3。平臺研究現狀
老狗科技核心團隊從事國產完全自主智慧財產權控制系統近20年，並參與主導國家核高基專案，控制系統廣泛應用於軍工、軌道交通、石油石化、智慧裝備、水務、樓宇等300多個行業，實施過深圳機場等大型工業物聯網平臺專案、獨立研發了軍工裝備模擬測試系統，積累了工業網際網路平臺必備IT、DT、OT、模擬技術以及行業知識、資料安全等核心關鍵技術。老狗科技運用目前國內最為先進的端雲一體架構、搭建基於Hadoop的大資料平臺（Hadoop是開源的分散式儲存+分散式計算平臺的框架），並開發出面向傳統制造業的一站式工具化極簡工業平臺，包含3個系列硬體8套工具軟體。極簡工業平臺目前註冊開發者2。3萬多人，在建專案1600多個，累計額連線裝置數量10萬多臺，應用企業1000多家，平臺積累的裝置模型3萬多個。廣泛應用於比亞迪、聯塑、伊之密、戰勝集團、海爾、創維、聯通等各個行業龍頭企業。是目前最受歡迎的涵蓋核心硬體、平臺、SaaS化軟體為一體工業網際網路完全自主智慧財產權的平臺。
4。雲計算服務層次
現在我們再來了解一下雲計算，雲計算可以提供以下幾個層次的服務：IaaS（Infrastructure as a Service基礎設施即服務）：消費者透過internet可以從完善的計算機設施獲得服務。例如：硬體伺服器租用。PaaS（Platform as a Service平臺即服務）：PaaS實際上是指軟體研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給使用者。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是PaaS的出現可以加快SaaS應用的開發速度，如：軟體的個性化定製開發。SaaS（Software as a Service軟體即服務）：它是一種透過internet提供軟體的模式，使用者無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動。IaaS是低層（硬體），PaaS中間層（平臺），SaaS頂層（應用）。
5。極簡工業特點
極簡工業工具化、極簡化、生態化的特點，大大降低了工業互聯技術門檻、大大降低了工業網際網路應用成本、大大提升了工業網際網路資料價值。利用最為先進的邊雲協同技術解決了OT與IT融合問題、利用虛擬裝置技術解決行業工藝與工業網際網路融合問題、利用了工業大資料技術解決了工業資料價值挖掘技術。為推進兩化融合和工業網際網路做出了重大的貢獻。企發文化時刻關注著工業網際網路的發展。
工業網際網路