大資料和雲計算是21世紀網際網路技術格局的兩大驅動力。大資料和雲計算市場有望在未來幾年內大幅上漲，因此探索它們在我們當前經濟中的作用和未來至關重要。
一、大資料與雲計算
在過去 15 年，我們看到海量資料的建立和積累速度空前加快。
據人工智慧服務企業 Prima Recon 首席技術官阿曼·卡姆蘭（Arman Kamran）說，統計資料顯示，過去兩年中，我們（全世界）收集的資料比過去整個已知的幾千年還要多！甚至據估計，在 2020 年，我們建立並收集了超過 44 ZB（澤它位元組）的資料，即 44 萬億千兆位元組。到 2025 年，單日建立的資料量將超過 460 EB（艾位元組），即每年總量約為 168 萬億 GB。（注：美國趣味科學網站曾舉例說，一首MP3歌曲的儲存容量約為 5MB。如果以每分鐘 1MB 的速度不間斷播放，儲存 1 ZB 的歌曲足可以讓人聽上 19 億年。）
為什麼會出現這種資料爆炸的情況呢？最重要的原因是，計算和儲存成本的加速下降。並且，資料收集、整理、轉化和儲存的成本大幅下降，使我們可以以創新的方式來篩選、挖掘這些海量資料的隱藏價值，進而以價值傳遞作為經濟的決定性驅動力。
大資料具有以下重要屬性：
海量：
指正在快速積累的資料量，在傳輸、儲存和處理資料時構成挑戰。
速度：
指生成新資料的速度和資料移動的速度。IoT（物聯網）的出現使許多企業能夠以前所未有的速度收集資料。自動駕駛汽車、智慧電錶、智慧家電、工業感測器等正在以極快的速度生成和傳送資料。
種類：
指所有結構化（如銷售資料或客戶簡介）和非結構化資料（如社交媒體帖子、郵件、語音訊息、影片、來自生產線遙測裝置的資料）。
真實性：
是指資料來源的來源或可靠性、背景以及它對企業的意義。當涉及到大資料時，質量和準確性就不那麼可控了。
價值：
是指我們有能力將資料轉化為價值。
因此可以得出結論，大資料至少意味著正在快速生成的大型複雜資料。移動技術和物聯網 （IoT） 一直是大資料的主要驅動力。你想象一下，從您的GPS相關位置資料，到您在各類社交網站、短影片網站上的所有活動，每個人使用手機的資料量，就已經是驚人的資料規模。
大資料，被定義為處理和維護大量可能結構化/非結構化的資料的術語。而云計算則被定義為一種技術，該技術負責按需維護網際網路上的 IT 資源，而不是在本地購買、擁有和維護物理資料中心。雲計算是指我們在“雲”上處理、儲存和傳輸所有計算和資料需求的能力。事實上，“雲”本質上是一系列資料中心，它們屬於世界各地的服務提供商，如亞馬遜、微軟、谷歌、阿里雲、恆創科技等，這些資料中心連線到網際網路，並且擁有自己的全球高速通訊網路。他們可以為我們提供廉價、可擴充套件的資源，因為我們需要他們參與我們的網站/應用部署等業務場景。
雲計算是處理大資料時的一大優勢，因為它使我們能夠提高我們的儲存和處理能力，以最佳化到進入我們系統的資料的容量和速度，以及當我們處理資料，以便透過各種分析程式提取有價值的資訊時所需的容量和速度。
我們可以將雲計算比作家裡的電源。我們只希望獲得電源，不會在乎電源是水力、火力還是核能發的電。我們只想開啟開關就能使用電燈、電視、空調等，雲計算就是這樣運作的。您可以根據需要，來獲得靈活的雲伺服器，隨時開通，隨時升級，隨時銷燬，藉此部署您的網站或應用。家裡的電源，我們隨時知道電費是怎樣。雲計算也是如此。你可以隨時知道在雲伺服器中執行您的應用需要的成本。另外，正如使用電源時您需要承擔一些責任一樣，使用雲計算也需要使用者承擔某些責任，例如，您不可以往插座裡倒水，因此造成的損失不能歸咎於電力供應商。使用雲伺服器等雲計算服務時，您也必須確保正確、規範地使用雲計算服務。
二、大資料分析為什麼對企業很重要？
資料，是所有市場部門業務決策的依據，並可以決定該決策的質量，這將直接影響到任何企業的市場地位。大資料是大規模的資料，包含有價值的資訊和見解，等待提取和分析出來，為企業規劃他們的最佳舉措提供資料支撐。
無論資料是客戶資料、員工資料等，資料對於任何企業執行都非常有用。資料越多，業務就越多。事實上，幾乎所有 IT行業巨頭都正在利用客戶資料來經營他們的業務。要處理龐大的客戶資料，我們需要大資料分析作為重要武器。
大資料分析使用一組工具和流程，將大資料轉化為戰略資產。他們幫助企業評估其在市場競爭格局中的地位，瞭解客戶如何評估其產品和服務、競爭對手的表現、市場趨勢和客戶需求如何變化，以及如何計劃應對這些需求。
此外，大資料分析可幫助企業以更高的效率和可預測性，更好地管理其內部通道，並降低其生產和服務提供成本，並將這一價值轉移給客戶。透過大資料分析，還可以根據客戶的偏好和服務使用歷史記錄的可用資料，為客戶建立個性化的廣告、產品和服務。使用大資料，企業可以向最有可能被接受並轉化為使用者的客戶推薦產品和服務。還可以跟蹤客戶對社交媒體渠道的情緒和滿意度，並利用這些資訊重新調整其下一個產品、服務和活動的策略。
大資料市場主要由大資料解決方案組成，包括髮現、分析、智慧、管理、視覺化以及部署、整合、維護服務。此外，銀行和金融服務是這個市場的最大參與者，緊隨其後的是政府和國防、電信、運輸、醫療保健、製造和零售業。