量子計算與傳統計算不同，它執行在量子位上，並非單純的0或1。利用量子疊加特性，一個量子位就能表示0和1的同時疊加。因此，量子計算在執行大型、複雜計算時很有幫助，比如風險分析或演算法交易。

無論是高盛（Goldman Sachs）尋求量子計算加快為衍生品定價的速度，還是摩根大通（JPMorgan）以量子計算來測試預測期權價格的演算法，頭部金融公司都在探索如何部署這項技術。

據Business Insider，貝寶（PayPal）正嘗試利用這項技術來幫助發現欺詐行為，以及衡量客戶的信譽。該公司於2020年10月與IBM合作，研究如何使用量子計算來提高欺詐檢測、信用風險操作和整體安全態勢。

貝寶新興技術研究負責人Hubert Le Van Gong表示，早期研究表明，量子計算在清理大量資料集、發現數據中潛在欺詐行為或識別個人徵信方面，能比傳統計算做得更好。將量子計算應用於現有的計算機學習能力，可能意味著貝寶將提高其檢測欺詐的能力，並在建模過程中節省成本。

Hubert Le Van Gong但這是一項長期的合作——許多優勢都是理論上的，還有待證實。

IBM Quantum公司副總裁Jay Gambetta說：“我不能說這項技術很快就能有效地檢測欺詐。它仍然是基於研究的。”即便在量子軟硬體開發上有“相當緊促”的時間表，這項技術也至少需要到2023年才能實現。

“這不是一個會不會發生的問題，而是一個什麼時候會發生的問題。”Le Van Gong說。“那些坐等時機成熟的公司將會錯失良機。”

貝寶透過不斷變化的大型資料集來檢測欺詐行為，並圍繞信用價值做出判斷。然而，資料集十分龐大，有數百萬個樣本和多達一萬個不同的屬性，如IP地址、裝置型別和位置等。

為了減少屬性數量和建模計算成本，貝寶目前使用一種稱為“特徵選擇”的方法——利用計算機學習功能來確定哪些屬性最有助於標記欺詐行為。

Le Van Gong表示，即使有了“特徵選擇”，利用傳統電腦計算仍是一項極其複雜、昂貴且耗時的工作。在資料特徵的數量和資料集的大小方面，量子計算機有望超越傳統計算機。除了規模，量子計算機還可以幫助貝寶提高對重要特徵的預測，且與傳統計算機相比成本更低。

貝寶（PayPal）在過去幾年一直在研究量子計算，但這項技術如何運作、如何與傳統計算機整合仍處於初步學習階段。該計劃由貝寶新興技術研究團隊領導，團隊成立於2021年，探索加密和分散式賬本等先進安全技術的使用。

韓國當地時間2022年1月10日，IBM宣佈LG電子已加入IBM量子網路計劃，以推進量子計算的行業應用。

LG電子的目標是探索量子計算在工業領域的應用，以支援大資料處理，例如人工智慧、網際網路汽車、數字轉型、物聯網、機器人等應用。IBM將向LG電子提供量子計算系統、專業技術和開源量子資訊軟體開發工具包Qiskit。

“（公司）將以開放式創新戰略為基礎，利用IBM量子計算機，提高量子計算能力。我們的目標是在未來的業務中，利用量子計算為客戶提供更高的價值。”LG電子首席技術官Byoung-Hoon Kim說道。

Gambetta表示“很歡迎LG電子加入韓國量子計算生態系統，這對該地區來說是一個激動人心的時刻。透過IBM和LG電子的合作，LG電子將探索與新興技術相關的新問題，並將有助於加強韓國的量子領域能力。”

2021年11月，IBM推出127量子位的新型“鷹”量子計算處理器，這是IBM實現量子優勢計劃的重要一步。

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