現在各種車間、自動化生產廠房，都配備有自動化生產機械、或者做其他工作的機械裝置，機械裝置在執行的過程中，難免會出現故障，人工排查費時費力。結合現有物聯網技術，我們可以對機械進行監測、監測器電流、溫度等，當電流超過多少的時候，可自動斷電，以保障機械不會損壞。或者當溫度過高，報警，並停掉裝置。這樣可以處理很多沒必要發生的裝置故障。

某紡織工廠裝置故障預測及診斷系統中，應用到了縱橫智控的LoRa系列裝置，該套系統可全天24小時監測裝置的執行狀態、包括故障、保養等實時資訊展示出來，透過大資料分析能夠有效預測裝置故障情況，由事後維修為事先預防為工廠智慧化提供全面的資訊支援，降低故障率，提升工廠整體效能。

應用的硬體裝置有縱橫智控的LoRa集中器、LoRa節點、各類感測器（加速度計、陀螺儀、磁力計、溫度感測器、壓力感測器、溫度感測器、聲學感測器、數字光感測器等）及其他裝置。

LoRa節點透過串列埠採集紡織機的轉速脈衝感測器，並透過LoRa無線通訊將資料傳送到LoRa集中器；集中器透過4G網路以MQTT協議將資料傳送至雲平臺，運維人員在雲平臺根據紡織機的狀態及時做出相應的處理。

該套系統適用於各類工廠裝置故障預測及診斷，可對機器執行過程的工況進行遠端實時監測，如溫度、電壓。透過監測做出早期診斷，可找出故障原因，然後可通知維修員對其進行修理和故障排查，可避免裝置突然損壞，導致裝置安全執行。該套工廠裝置故障預測及診斷系統可減少70%的意外停機，降低35%的維護成本，提升10%的生產效率。