300年前，古人出行是要靠騎馬，馬兒累了，馬兒休息的地方

叫作

馬廄，延續動力的地方叫驛站，想要馬兒跑得快，就要多吃草。

今天，我們出行可以開車，停車的地方

叫作

停車場，延續動力的地方叫加油站，想要汽車跑起來，就要加油。

時代變了，我們出行更加方便了 ，科技更加先進了，但面臨的問題卻一點也不少。

交通堵塞、空氣汙染、停車不方便、地圖不準確，乃至於對很多人來說，駕駛汽車的門檻都很高，駕照考試仍舊是關注熱點，更不乏很多諸如酒駕、逃逸的違法行為。

科技是一直進步的，即使我們今天最多是想象到了未來汽車可以自動駕駛，是小時候夢想的飛行汽車。實際上，真正的未來的交通或許和我們想象的不一樣，交通工具在保證了速度的同時，只會越來越方便。

那麼未來的智慧交通是什麼樣子呢？今天，有很多像百度一樣的科技巨頭早已悄悄佈局智慧交通，他們用技術給我們構造了一份宏偉藍圖。

智慧交通不會讓你的駕駛工具變得更酷，但會透過更多資料以及多方面的整合，來解決前文所提到的難題。

如今電動車是一大趨勢，不僅是傳統車企，造車新勢力裡來了手機廠商、房地產商等等，電動車相較於燃油車更加環保，可以解決排放問題；更多的電動車朝著智慧化發展，主要體現在自動駕駛層面上，但目前的自動駕駛仍舊是需要人把控，而且判別依據仍舊是靠汽車上的攝像頭或者雷達外加演算法來實施。

實際上在未來，最完善的自動駕駛不僅僅是融合了電動汽車上收集的資料，還有智慧城市所帶來的不同時間段、不同路口、不同天氣的資料所打造的方案，自動駕駛從被人質疑到完全被乘客放心、無憂無慮乘坐，仍舊需要時間和技術的進步。

等到自動駕駛真正普及的那一天，汽車不再是一個只能乘坐的工具，更像是一個有很大潛力的空間，社交、娛樂、營銷等各方面潛力都有待開發。

智慧交通不僅僅是交通工具，還有其他方面，舉一個很簡單的例子，訊號燈。

訊號燈作為交通重要換機，最大作用是用來管理交通道路、提高交通效率，雖然訊號燈可以被調控，但仍舊是需要人為操作，沒有人工干預的情況下，在早晚高峰尤其是大城市裡，會出現超一個方向的車流很多，另一個方向幾乎沒有

汽車行駛

，但大家仍舊需要排隊等待訊號燈的情況。

顯然，交通效率還是可以提高的。

智慧交通的時代下，

交通訊號燈

可以根據整個城市不同路口攝像頭採集的資料來自適應實際交通情況，做到更加合理的提高交通效率。外加上汽車的自動駕駛，相信會做到多變但不亂的效果。

有時候，機器會比人靠譜，自動駕駛的演算法裡，可沒有闖紅燈。

同樣，還有智慧停車。

開車去商場，結果發現沒有停車位，然後你繞了好遠的路，最終在離著商場一公里的地方找到了一個位置。

不同地段、不同時間段下的不同停車位是不一樣的，如何做到公用停車位最大效率的使用？這就需要智慧停車系統，多地段多維度資料的交流，從而大大提高停車位使用效率。

關於對未來智慧交通的構想遠不及這些，智慧高速、更加先進的地圖以及Maas出行及服務，先進的技術將會帶來更加不一樣智慧交通體驗，或許在未來，你不會騎這飛行摩托在高樓大廈裡穿梭，而是隨便走上一輛汽車，然後喝一杯咖啡、眯一會就可以到達目的地了！