資料標註的未來

近年來，人工智慧的興起讓資料標註成為了新的熱詞。短短的數年時間，資料標註經歷了由誕生、發展到轉型產業化的過程。在這一過程中，不可否認的是，資料標註的未來正在變得愈發明晰。

隨著5G及物聯網的普及和發展，未來人類產生的資料將以無法想象的速度增長，資料量的增加能極大促進資料標註產業的發展。

同時，伴隨著半監督學習和無監督學習在近幾年的興起，演算法對資料的標註需求也在不斷下降，在實際應用中減少標記樣本的使用能夠大幅縮減人力、時間和資源的開銷，從而降低生產本。同時在標記樣本數量減少數十或數百倍甚至更多的情況下，演算法能夠取得與傳統量標記樣本訓練的監督學習演算法相近甚至更好的效果，提升了生產效率。

2020年，中國能夠儲存下來的資料大約在10EB左右，其中，大約有90%的資料可用於標記並分析，因此，共有9EB（約19億GB）的資料；按照標註40元/GB計算，（1G的影片約為30分鐘，共1800秒，每秒24幀，共43200幀，按照每幀0。1釐計算，每GB約40元），2020年中國資料標註行業市場規模約為760億元人民幣。

在如此龐大的數量加持之下，質量問題同樣引人深思。未來的資料標註行業中，效率與精度必然成為行業發展的關鍵。在這樣的背景之下，資料標註行業能否加速轉型的腳步，人才培養變得尤為重要。

AI優評在人才培養方面走到了前列。透過與權威機構的合作，AI優評建立起一整套科學的人才評價體系，併為考評合格的人才頒發國家職業資格培訓鑑定實驗基地統一核發的《人工智慧技術服務-資料標註與稽核》高新技術能力證書。除此之外，AI優評還直接對接到了企業端，為企業直接輸送考評合格的人才，以此為行業的發展做出自己的努力和貢獻。